Alocação ótima de equipamentos facts em sistemas de potência através de algoritmos genéticos multiobjetivo
| Ano de defesa: | 2012 |
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Resumo: | Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2010 |
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Universidade Federal de Santa CatarinaFarias, Charles Marques deAlmeida, Katia Campos de2012-10-25T06:02:14Z2012-10-25T06:02:14Z2012-10-25T06:02:14Z288641http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/94063Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2010Este trabalho descreve uma metodologia para resolver o problema de alocação ótima de equipamentos FACTS (Flexible AC Transmission Systems) em sistemas de potência considerando otimização multiobjetivo. Dois critérios são utilizados: o técnico e o econômico. O critério econômico é expresso através do custo do equipamento em US$/kVAr. Para representar o critério técnico, duas diferentes funções são consideradas: mínimo desvio quadrático das tensões em relação aos valores nomnais e a máxima transferência de potência entre áreas. Um Algoritmo Genético Multiobjetivo (AGMO) é desenvolvido para gerar o conjunto de soluções de Pareto do problema e assim garantir a otimização simultânea de ambos os critérios. A factibilidade das soluções é garantida através de um programa de fluxo de potência ótimo (FPO). Desta forma, as soluções operativas associadas aos locais ótimos de inserção dos equipamentos FACTS respeitam as restrições físicas e operacionais da rede elétrica e dos próprios equipamentos Dois equipamentos são considerados: o compensador estático de reativos (SVC) e o compensador série variável (TCSC). A questão da diversidade das soluções na fronteira de Pareto é trabalhada através da técnica de fitness sharing. São analisados testes com o sistema de 30 barras do IEEE, com um sistema Inglês contendo 40 barras e com um equivalente do sistema Sul brasileiro contendo 182 barras.xxiii, 141 p.| il., grafs., tabs.porEngenharia eletricaAlgoritmos genéticosFluxo de potência ótimoAlocação ótima de equipamentos facts em sistemas de potência através de algoritmos genéticos multiobjetivoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL288641.pdfapplication/pdf1276307https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/94063/1/288641.pdf347fc9edb622b79f005b58e0092dc007MD51TEXT288641.pdf.txt288641.pdf.txtExtracted Texttext/plain240499https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/94063/2/288641.pdf.txt8d6b4388063168c04ef30102bd9103f3MD52THUMBNAIL288641.pdf.jpg288641.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1275https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/94063/3/288641.pdf.jpg5ad483a12e0a6fdaba7a90e15f013f02MD53123456789/940632013-05-02 20:28:58.467oai:repositorio.ufsc.br:123456789/94063Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732013-05-02T23:28:58Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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