Sistema de identificação espacial em ambientes de consumo utilizando mineração de dados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2005
Autor(a) principal: Perizzolo, Cesar B.
Orientador(a): Borges, Paulo Sergio da Silva
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Florianópolis, SC
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/102596
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
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spelling Universidade Federal de Santa CatarinaPerizzolo, Cesar B.Borges, Paulo Sergio da Silva2013-07-16T01:22:42Z2013-07-16T01:22:42Z20052005223147http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/102596Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.A busca pelo conhecimento a partir da Mineração de Dados é um campo de pesquisa que tem crescido muito rapidamente e seu desenvolvimento tem sido dirigido, muitas vezes, em benefício de necessidades práticas. Em um grande volume de dados podem estar muitas informações, tendências e padrões úteis para melhorar os critérios adotados durante o processo da tomada de decisões. Neste trabalho propõe-se a transformação dos dados envolvidos durante uma venda, aliada à conversão dos espaços físicos ocupados pelos produtos em pequenas unidades amostrais, na tentativa de descrever o trajeto percorrido pelo potencial consumidor. O desenvolvimento de processos de análise automática desses grandes volumes de dados é o desafio confiado aos algoritmos da Mineração de Dados. O acúmulo da representação dos prováveis trajetos descritos por um determinado conjunto de consumidores será atribuído a uma matriz dinâmica de múltiplos atributos, que será apresentada através de gráficos de superfície. Conclui-se que as técnicas e ferramentas para a Visualização de Dados estimulam naturalmente a percepção e a associação de novos padrões e podem melhorar, em muito, o processo de Mineração de Dados.86 f.| il.porFlorianópolis, SCInformaticaCiência da computaçãoMineração de dados (Computação)Sistema de identificação espacial em ambientes de consumo utilizando mineração de dadosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL223147.pdfapplication/pdf996474https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/102596/1/223147.pdffc573984fac3b0d8ecae75798e4ccd8dMD51TEXT223147.pdf.txt223147.pdf.txtExtracted texttext/plain139650https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/102596/2/223147.pdf.txt444f0092eb62c034eeb04f8cf4ead407MD52123456789/1025962013-08-27 17:18:23.656oai:repositorio.ufsc.br:123456789/102596Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732013-08-27T20:18:23Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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