Avaliação de eficiência de terminais portuários de contêineres do Brasil utilizando análise envoltória de dados (DEA)

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Vargas, Melina Nolasco
Orientador(a): Coelho, Antônio Sérgio
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215439
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2019.
id UFSC_72c40d5f88b288a4dcd9a9a5915663ec
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/215439
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaVargas, Melina NolascoCoelho, Antônio SérgioSilva, Vanina Macowski Durski2020-10-21T21:16:36Z2020-10-21T21:16:36Z2019369977https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215439Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2019.O processo de globalização está intimamente relacionado com o crescimento do comércio internacional, impulsionando a expansão das transações por meio marítimo. Entre as opções de transporte aquaviário, o transporte de contêineres apresenta relevante papel e se tornou a espinha dorsal do mercado exterior. Sendo componente do sistema portuário, os terminais de contêineres são determinantes para o sucesso de cargas conteinerizadas, uma vez que atuam como nós, integrando diferentes modais para o manuseio de contêineres. Pode-se dizer que o desempenho de terminais portuários de contêineres se tornou fator determinante para o desenvolvimento da economia mundial, uma vez que representam importante elo da cadeia logística global. Em 2017, o Brasil ficou em 21º lugar no ranking mundial de movimentação de contêineres, com 9,4 milhões de TEUs (Twenty Foot Equivalent Unit), melhor resultado entre os países da América Latina. Em 2018, esse resultado apresentou melhoria de 6,4%, com movimentação de aproximadamente 10 milhões de TEUs. Ao observar a participação dos terminais de contêineres do Brasil, faz-se importante o uso de uma metodologia que mensure eficiência dos mesmos. Neste contexto, pode-se empregar o método não-paramétrico de Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis ? DEA). Esta pesquisa objetivou medir a eficiência dos principais terminais de contêineres do Brasil com aplicação da Análise Envoltória de Dados (DEA). Por meio de levantamento bibliográfico, são selecionados previamente seis inputs (número de guindastes, área do terminal, comprimento do berço, número de berços, número de funcionários, número de portêineres) e um output (movimentação anual em TEUs). Como unidades tomadoras de decisão, tem-se dezenove terminais de contêineres, os quais foram responsáveis por 92,4% da movimentação portuária de contêineres no Brasil em 2018. De modo complementar, são utilizadas técnicas estatísticas, como análise descritiva, correlação linear e clusterização, a fim de caracterizar e classificar a amostra. Para discussões acerca da eficiência, foram apresentados os escores de eficiência dos modelos CRS, VRS, ESC, DRS e IRS, assim como as contribuições dos inputs para a modelagem. Os resultados mostraram que quatro dos dezenove terminais (21%) operam com 100% de eficiência técnica e de escala, sendo todos arrendados em portos organizados, entre eles dois terminais de grande porte (BTP e Tecon Santos), um terminal de médio porte (APM Terminals Itajaí) e um terminal de pequeno porte (TVV). Em relação à ineficiência, a maioria dos terminais (nove DMUs, que representam 47,4% da amostra) obtiveram escores de eficiência abaixo de 100% independente da orientação para ambos os modelos (CRS ou VRS). Cabe ressaltar que todos são considerados terminais de médio porte. Tais informações poderão servir como referência para a construção de um modelo de eficiência para tomadas de decisão gerencial, já que para a efetiva verificação da eficiência de um terminal, faz-se importante o conhecimento da relação entre inputs e outputs do sistema associado às considerações de variações de escala.Abstract: The globalization process is closely related to the growth of international trade, driving the expansion of exports by sea. Among waterway transportation options, container transportation plays an important role and has become the backbone of the foreign market. As a component of the port system, container terminals are decisive for the success of containerized cargo, since they act like nodes, integrating different ways for handling containers. It can be said that the performance of container port terminals has become a determining factor for the development of the world economy, since it represents the important link in the global logistics chain. In 2017, Brazil was in 21st place in the world ranking of container handling, with 9.4 million TEUs, the best result among Latin American countries. In 2018, this result improved by 6.4%, with a movement of approximately 10 million TEUs. When observing the participation of container terminals in Brazil, it is important to use a methodology that measures their efficiency. In this context, you can use the non-parametric method of Data Envelopment Analysis (DEA). This objective survey measures the efficiency of the main container terminals in Brazil with the DEA (Data Envelopment Analysis) application. Through bibliographic survey, six entries are selected (number of instructions, terminal area, length of the berth, number of berths, number of employees, number of gates) and one exit (annual display in TEUs). As decision-making units, ten ten new container terminals, which are responsible for 92.4% of container port handling in Brazil in 2018. In a complementary way, statistical techniques are used, such as descriptive analysis, linear correlation and clustering, in order to characterize and classify the sample. For discussions about efficiency, the efficiency scores of the CRS, VRS, ESC, DRS and IRS models were presented, as well as the inputs contributions to the modeling. The results showed that four of the nineteen terminals (21%) operate with 100% technical and scale efficiency, all of which are leased in organized ports, including two large terminals (BTP and Tecon Santos), a medium-sized terminal (APM Terminals Itajaí) and a small terminal (TVV). Regarding inefficiency, most terminals (nine DMUs, representing 47.4% of the sample) obtained efficiency scores below 100% regardless of the orientation for both models (CRS or VRS). It should be noted that all are considered medium-sized terminals. Such information may serve as a reference for the construction of an efficiency model for managerial decision making, since for the effective verification of the efficiency of a terminal, it is important to know the relationship between inputs and outputs of the system associated with the considerations of scale variations.123 p.| il., gráfs., tabs.porEngenharia de produçãoContêineresTransporte marítimoTerminais marítimosAnálise de envoltória de dadosAvaliação de eficiência de terminais portuários de contêineres do Brasil utilizando análise envoltória de dados (DEA)info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALPEPS5779-D.pdfPEPS5779-D.pdfapplication/pdf2691627https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/215439/-1/PEPS5779-D.pdf6ef7847855af2e2d5d69b49d5bbe1729MD5-1123456789/2154392020-10-21 18:16:36.321oai:repositorio.ufsc.br:123456789/215439Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732020-10-21T21:16:36Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Avaliação de eficiência de terminais portuários de contêineres do Brasil utilizando análise envoltória de dados (DEA)
title Avaliação de eficiência de terminais portuários de contêineres do Brasil utilizando análise envoltória de dados (DEA)
spellingShingle Avaliação de eficiência de terminais portuários de contêineres do Brasil utilizando análise envoltória de dados (DEA)
Vargas, Melina Nolasco
Engenharia de produção
Contêineres
Transporte marítimo
Terminais marítimos
Análise de envoltória de dados
title_short Avaliação de eficiência de terminais portuários de contêineres do Brasil utilizando análise envoltória de dados (DEA)
title_full Avaliação de eficiência de terminais portuários de contêineres do Brasil utilizando análise envoltória de dados (DEA)
title_fullStr Avaliação de eficiência de terminais portuários de contêineres do Brasil utilizando análise envoltória de dados (DEA)
title_full_unstemmed Avaliação de eficiência de terminais portuários de contêineres do Brasil utilizando análise envoltória de dados (DEA)
title_sort Avaliação de eficiência de terminais portuários de contêineres do Brasil utilizando análise envoltória de dados (DEA)
author Vargas, Melina Nolasco
author_facet Vargas, Melina Nolasco
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Vargas, Melina Nolasco
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Coelho, Antônio Sérgio
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Silva, Vanina Macowski Durski
contributor_str_mv Coelho, Antônio Sérgio
Silva, Vanina Macowski Durski
dc.subject.classification.none.fl_str_mv Engenharia de produção
Contêineres
Transporte marítimo
Terminais marítimos
Análise de envoltória de dados
topic Engenharia de produção
Contêineres
Transporte marítimo
Terminais marítimos
Análise de envoltória de dados
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2019.
publishDate 2019
dc.date.issued.fl_str_mv 2019
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-10-21T21:16:36Z
dc.date.available.fl_str_mv 2020-10-21T21:16:36Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215439
dc.identifier.other.none.fl_str_mv 369977
identifier_str_mv 369977
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215439
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 123 p.| il., gráfs., tabs.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/215439/-1/PEPS5779-D.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 6ef7847855af2e2d5d69b49d5bbe1729
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv sandra.sobrera@ufsc.br
_version_ 1851758886746324992

Registros relacionados