Processamennto de imagens digitais : uma abordagem utilizando conjuntos difusos
Ano de defesa: | 1994 |
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Tipo de documento: | Tese |
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Resumo: | Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico |
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Processamennto de imagens digitais : uma abordagem utilizando conjuntos difusosSensoriamento remotoTecnicas digitaisProcessamento de imagensConjuntos difusosTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro TecnologicoNas últimas decadas, as técnicas de Sensoriamento Remoto evoluiram consideravelmente. Técnicas especiais são aplicadas para processar e interpretar imagens obtidas por sensoriamento remoto, com o propósito de produzir mapas convencionais, mapas temáticos etc. Entre essas técnicas, a classificação de imagens digitais é considerada uma das principais. A classificação, através de técnicas convencionais, não diferencia noções de intensidade da pertinência de um pixel em uma dada classe, mas somente como pertencente ou não a uma classe. Informações geográficas, porém, não são precisas. Mais de uma classe pode estar presente numa determinada área do terreno. Numa representação através de conjuntos difusos, classes de uso/cobertura do solo podem ser definidas como conjuntos difusos cujos elementos são os pixels. A introdução da teoria dos conjuntos difusos permite, no processo de classificação e análise de imagens digitais, identificar pixels que são bem representativos de cada classe e pixels mistos ou intermediários. Este trabalho apresenta uma abordagem baseada na teoria dos conjuntos difusos para o processamento de imagens digitais obtidas por sensoriamento remoto. Um classificador e técnicas de tratamento e manipulação das informações obtidas são propostas. A abordagem proposta foi implementada num sistema computacional que incorpora, também, funções normalmente encontradas em outros sistemas existentes. Aplicações práticas são desenvolvidas, com a finalidade de mostrar algumas das muitas informações que podem ser obtidas e manuseadas.Barcia, Ricardo MirandaUniversidade Federal de Santa CatarinaLapolli, Edis Mafra2012-10-16T06:22:14Z2012-10-16T06:22:14Z19941994info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis206f.| ilapplication/pdf94746http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/75991porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2016-03-07T18:53:11Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/75991Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732016-03-07T18:53:11Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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