Gestão do conhecimento aplicada ao uso de informações não estruturadas: diretrizes para apoiar a tomada de decisão nas operações de combate a incêndios florestais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Silva, Alecsandro Leal da
Orientador(a): Bastos, Rogerio Cid
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/269471
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2025.
id UFSC_90a4c05bbbf244ac92e01e1acf804709
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/269471
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaSilva, Alecsandro Leal daBastos, Rogerio CidBastos, Lia Caetano2025-10-13T23:33:33Z2025-10-13T23:33:33Z2025394171https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/269471Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2025.O presente trabalho intitulado \"Gestão do Conhecimento aplicada ao uso de informações não estruturadas: diretrizes para apoiar a tomada de decisão nas operações de combate a incêndios florestais\" tem como tema central a Gestão do Conhecimento (GC), aplicado no contexto vivenciado pelo Corpo de Bombeiro Militar do estado do Amazonas (CBMAM), que, em meio ao coração da Amazônia, passa pelo crescente aumento dos incêndios florestais na região, o que tem demandado respostas cada vez mais ágeis e eficazes por parte do CBMAM. Nessa realidade, destaca-se a grande produção de Informações Não Estruturadas (INE), como relatórios de ocorrências, registros audiovisuais e descrições livres. Informações com potencial estratégico, contudo subutilizadas em relação ao processo de planejamento e tomada de decisão (TD). Com isso. O problema da pesquisa buscou responder à seguinte pergunta: ?De que forma a GC aplicada ao uso de INE pode contribuir para a TD em operações de combate a incêndios florestais realizadas pelos Corpos de Bombeiros (CB)?? O objetivo geral foi propor diretrizes estratégicas para o uso da INE, articulando fundamentos teóricos, normativos e operacionais. A pesquisa justifica-se para contribuir academicamente às práticas organizacionais de segurança pública, propondo diretrizes que favorecem a integração de INE à GC e à TD em situações críticas. O trabalho possui aderência integral ao PPGEGC da UFSC, especialmente no que se refere à linha de pesquisa Gestão do Conhecimento Organizacional (GCO). A fundamentação teórica concentrou-se na GC e na INE. A metodologia adotada foi de natureza qualitativa, com abordagem dedutiva e finalidade aplicada. Utilizou-se a análise documental de conteúdo com base em Bardin (2011), estruturada em cinco categorias analíticas: Gestão do Conhecimento, Tomada de Decisão, Mineração de Texto, Corpo de Bombeiros e INE. O corpus empírico foi composto por relatórios operacionais da Operação Aceiro 2022, conduzida no sul do Amazonas. Os resultados das pesquisas levaram à elaboração de diretrizes estratégicas para o uso de INE nos CBMs para a incorporação efetiva ao ciclo institucional da GC, com vistas ao aprimoramento da TD em operações críticas. De forma sintetizada, a pesquisa apresenta nas considerações finais que as INE podem ser integradas ao processo de GC no sentido de aprimorar a TD nas operações de combate a incêndios florestais realizadas pelo CBMAM. Os resultados evidenciaram que, mesmo sem sistemas formais de GC, o CBMAM já adota práticas informais de compartilhamento de experiências e adaptação tática baseadas em INE. Verificou-se também a ausência de padronização dos registros, o uso limitado de ferramentas para análise de dados e a desarticulação entre a produção da informação e sua reutilização institucional. A partir dessas evidências, foram formuladas diretrizes distribuídas entre os eixos temáticos da pesquisa, com base na ISO 30401:2018 e no Plano Nacional de Segurança Pública e Defesa Social 2021?2030 (PNSPDS). Dessa forma, conclui-se que a integração das INE à GC contribui significativamente para o fortalecimento da memória organizacional, qualificação das TDs e construção de uma cultura institucional mais inteligente, reflexiva e orientada à aprendizagem contínua.Abstract: This work, entitled \"Knowledge Management applied to the use of unstructured information: guidelines to support decision-making in forest firefighting operations,\" focuses on Knowledge Management (KM) applied to the context experienced by the Amazonas State Military Fire Department (CBMAM). Located in the heart of the Amazon, the Fire Department is experiencing a growing increase in forest fires in the region, demanding increasingly agile and effective responses from the CBMAM. In this context, the large production of Unstructured Information (INE) stands out, such as occurrence reports, audiovisual records, and free descriptions. This information has strategic potential, yet is underutilized in the planning and decision-making (DT) process. Therefore, the research problem sought to answer the following question: \"How can KM applied to the use of INE contribute to DT in forest firefighting operations carried out by Fire Departments (CB)?\" The general objective was to propose strategic guidelines for the use of INE, articulating theoretical, normative and operational foundations. This research aims to contribute academically to organizational public safety practices by proposing guidelines that favor the integration of INE with GC and DT in critical situations. The work fully adheres to the PPGEGC of UFSC, especially regarding the Organizational Knowledge Management (OKM) research line. The theoretical foundation focused on GC and INE. The methodology adopted was qualitative in nature, with a deductive approach and applied purpose. Documentary content analysis was used based on Bardin (2011), structured into five analytical categories: Knowledge Management, Decision Making, Text Mining, Fire Department, and INE. The empirical corpus was composed of operational reports from Operation Aceiro 2022, conducted in southern Amazonas. The research results led to the development of strategic guidelines for the use of INE in CBMs for effective incorporation into the institutional GC cycle, with a view to improving TD in critical operations. In summary, the research's concluding remarks show that NSIs can be integrated into the CG process to improve DT in CBMAM's forest firefighting operations. The results showed that, even without formal CG systems, CBMAM already adopts informal practices for sharing experiences and adapting tactics based on NSIs. The findings also revealed a lack of standardized records, limited use of data analysis tools, and a disconnect between information production and its institutional reuse. Based on this evidence, guidelines were formulated and distributed across the research's thematic axes, based on ISO 30401:2018 and the National Public Security and Social Defense Plan 2021?2030 (PNSPDS). Thus, it is concluded that the integration of NSIs into GC contributes significantly to strengthening organizational memory, qualifying TDs and building a more intelligent, reflective institutional culture oriented towards continuous learning.93 p.| il., tabs.porGestão do conhecimentoEngenharia e gestão do conhecimentoProcesso decisórioBombeirosGestão do conhecimento aplicada ao uso de informações não estruturadas: diretrizes para apoiar a tomada de decisão nas operações de combate a incêndios florestaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALPEGC0910-D.pdfPEGC0910-D.pdfapplication/pdf1011633https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/269471/-1/PEGC0910-D.pdff7b0847bcd93b1b24457f36dafd4fb25MD5-1123456789/2694712025-10-13 20:33:33.178oai:repositorio.ufsc.br:123456789/269471Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732025-10-13T23:33:33Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Gestão do conhecimento aplicada ao uso de informações não estruturadas: diretrizes para apoiar a tomada de decisão nas operações de combate a incêndios florestais
title Gestão do conhecimento aplicada ao uso de informações não estruturadas: diretrizes para apoiar a tomada de decisão nas operações de combate a incêndios florestais
spellingShingle Gestão do conhecimento aplicada ao uso de informações não estruturadas: diretrizes para apoiar a tomada de decisão nas operações de combate a incêndios florestais
Silva, Alecsandro Leal da
Gestão do conhecimento
Engenharia e gestão do conhecimento
Processo decisório
Bombeiros
title_short Gestão do conhecimento aplicada ao uso de informações não estruturadas: diretrizes para apoiar a tomada de decisão nas operações de combate a incêndios florestais
title_full Gestão do conhecimento aplicada ao uso de informações não estruturadas: diretrizes para apoiar a tomada de decisão nas operações de combate a incêndios florestais
title_fullStr Gestão do conhecimento aplicada ao uso de informações não estruturadas: diretrizes para apoiar a tomada de decisão nas operações de combate a incêndios florestais
title_full_unstemmed Gestão do conhecimento aplicada ao uso de informações não estruturadas: diretrizes para apoiar a tomada de decisão nas operações de combate a incêndios florestais
title_sort Gestão do conhecimento aplicada ao uso de informações não estruturadas: diretrizes para apoiar a tomada de decisão nas operações de combate a incêndios florestais
author Silva, Alecsandro Leal da
author_facet Silva, Alecsandro Leal da
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Alecsandro Leal da
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Bastos, Rogerio Cid
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Bastos, Lia Caetano
contributor_str_mv Bastos, Rogerio Cid
Bastos, Lia Caetano
dc.subject.classification.none.fl_str_mv Gestão do conhecimento
Engenharia e gestão do conhecimento
Processo decisório
Bombeiros
topic Gestão do conhecimento
Engenharia e gestão do conhecimento
Processo decisório
Bombeiros
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2025.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2025-10-13T23:33:33Z
dc.date.available.fl_str_mv 2025-10-13T23:33:33Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2025
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/269471
dc.identifier.other.none.fl_str_mv 394171
identifier_str_mv 394171
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/269471
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 93 p.| il., tabs.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/269471/-1/PEGC0910-D.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv f7b0847bcd93b1b24457f36dafd4fb25
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv sandra.sobrera@ufsc.br
_version_ 1851759281346445312