Sistema especialista probabilístico: base de conhecimento dinâmica /

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2000
Autor(a) principal: Stein, Carlos Efrain
Orientador(a): Nassar, Silvia Modesto
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Florianópolis, SC
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78613
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.
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spelling Universidade Federal de Santa CatarinaStein, Carlos EfrainNassar, Silvia Modesto2012-10-17T16:48:01Z2012-10-17T16:48:01Z20002000174189http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78613Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.Muitos sistemas especialistas probabilísticos apresentam no momento de sua utilização inicial um desempenho que se manterá o mesmo durante seu ciclo de vida. Esses sistemas podem ser considerados como sistemas especialistas probabilísticos com base de conhecimento estática. Isto é, uma vez construída a base de conhecimento com as variáveis especificadas pelo especialista, o sistema não se altera mais. Este sistema de base de conhecimento dinâmica (SEDIN) foi concebido a partir do sistema especialista probabilístico (SISPAN) cuja base de conhecimento é estática. Ambos os sistemas oferecem um diagnóstico para avaliar o estado nutricional em crianças com até 2 anos de idade. Para a construção do SEDIN utilizou-se a linguagem de programação C++Builder, versão 3.0, da Borland e a shell Netica 1.06. Mais especificamente o ambiente de trabalho do Netica API (Application Program Interface) com sua DLL (Dynamic Link Library) que contém uma biblioteca com todas as funções definidas na linguagem C para representar o conhecimento do especialista em uma rede bayesiana, composta de seus nós (variáveis), seus respectivos arcos e probabilidades condicionais a priori. O sistema SEDIN pode ser usado para verificar o grau de importância das variáveis introduzidas no sistema bem como oportunizar a aquisição continuada de conhecimento. Por outro lado, um sistema especialista probabilístico tal como este exposto aqui pode servir como material didático para apoiar o professor na transmissão do conhecimento de Sistemas Especialistas Bayesianos.viii, 91 f.| il. +porFlorianópolis, SCInteligencia artificialSistemas especialistas (Computação)Sistema especialista probabilístico: base de conhecimento dinâmica /info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL174189.pdfapplication/pdf5432996https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/78613/1/174189.pdf9b87c630fef9a4a05fc845eaad2ad84bMD51123456789/786132014-09-25 13:04:34.562oai:repositorio.ufsc.br:123456789/78613Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732014-09-25T16:04:34Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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