Prevenção criminal por meio de grafos e análise de redes sociais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Sousa Netto, Manoel Camilo de
Orientador(a): Pinto, Adilson Luiz
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215460
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Programa Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2019.
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spelling Universidade Federal de Santa CatarinaSousa Netto, Manoel Camilo dePinto, Adilson LuizDias, Thiago Magela Rodrigues2020-10-21T21:16:49Z2020-10-21T21:16:49Z2019368873https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215460Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Programa Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2019.A pesquisa ora apresentada, Prevenção Criminal por Meio de Grafos e Análise de Redes Sociais, tem como objetivo propor um modelo protocolar, interdisciplinar, genérico e adaptável de prevenção anticrime que identifique uma Rede Vulnerável (RV) a um Crime-Objeto (CO) por meio da análise de redes sociais e grafos. Como fundamentação teórica, o trabalho utiliza interdisciplinaridade, paradigma cognitivo da Ciência da Informação, aprendizado visual, teoria dos grafos, análise de redes sociais, análise exploratória, banco de dados baseado em grafos, estatística e notação BPMN. Como método, a pesquisa indica a fundamentação policial pela seleção de um Crime-Objeto e determinação de Variáveis Frisadas, Critérios de Vulnerabilidade e Classes Relevantes. Em seguida, o método usa preparação da rede, análises exploratórias e estatísticas, avaliação da Rede Vulnerável. Como resultado, a pesquisa apresenta um fluxograma de policiamento preventivo por meio de grafos e análise de redes sociais, apresentando a aplicação em um estudo de caso que segue todas as etapas propostas no fluxograma.Abstract: The research presented here, Criminal Prevention through Graphs and Social Network Analysis, aims to propose a protocol, interdisciplinary, generic and adaptive model of crime prevention that identifies a Vulnerable Network to an Object Crime by through the analysis of social networks and graphs. As theoretical basis, the work uses interdisciplinarity, cognitive paradigm of Information Science, visual learning, graph theory, social network analysis, exploratory analysis, graph database, statistical foundation and BPMN notation. As a method, the research indicates the police grounds for selecting an Object Crime and determining Focused Variables, Vulnerability Criteria, and Relevant Classes. The method then uses network preparation, exploratory analysis and statistics, Vulnerable Network assessment. As a result, the research presents a preventive policing flowchart through graphs and social network analysis, presenting the application in a case study that follows all the steps proposed in the flowchart. Keywords: Criminal Prevention. Theory of graphs. Social network analysis.81 p.| il., gráfs., tabs.porCiência da informaçãoTeoria dos grafosRedes sociaisPrevenção de crimesPrevenção criminal por meio de grafos e análise de redes sociaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALPCIN0216-D.pdfPCIN0216-D.pdfapplication/pdf6097090https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/215460/-1/PCIN0216-D.pdf1acfe26c2572b293986bf4e6f202a7fcMD5-1123456789/2154602020-10-21 18:16:49.906oai:repositorio.ufsc.br:123456789/215460Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732020-10-21T21:16:49Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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