Reconhecimento de padrões em moléculas orgânicas de origem vegetal em um banco de estruturas tridimensionais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2000
Autor(a) principal: Martinovsky, Iêdo Luiz
Orientador(a): Militao, Júlio Sancho Linhares Teixeira
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Florianópolis, SC
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/79305
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
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spelling Universidade Federal de Santa CatarinaMartinovsky, Iêdo LuizMilitao, Júlio Sancho Linhares Teixeira2012-10-18T01:52:39Z2012-10-18T01:52:39Z20002000245230http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/79305Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da ComputaçãoAtravés da técnica de Morgan-Gastmans, combinada com a de Sippl-Stegbuchner, fazendo uso de recursos de IA e de lógica difusa, desenvolveu-se um método para localização de subestruturas de micromoléculas vegetais em uma base de dados de substâncias isoladas de plantas, com geometria otimizada por um programa modelador (HyperChem). O método consiste no reconhecimento de padrões de moléculas planas, através do uso de matrizes de conectividade e na sobreposição tridimensional de moléculas pela técnica de minimização das distâncias médias entre os átomos correspondentes. Após a implementação, o método deverá integrar-se a um sistema que, futuramente, aproveitará uma base de dados para estudos em quimiosistemática e evolução química vegetal, além de servir de base para a elaboração de um programa gerador estrutural automático. Through the technique of Morgan-Gastmans, combined with Sippl- Stegbuchner#s method, using resources of Artificial Intelligence and of fuzzy logic, was developed a new method for vegetable micro molecules substructures localization in a database of isolated plant#s substances, with geometry optimized for a modelating program (HyperChem). The method consist in recognizing patterns of plane molecules, through the use of connectivity arrays, and in the superposing of threedimensional molecules by technique of minimization of the medium distances among the corresponding atoms. After the implementation, the method should integrate into a system that will take advantage of a database for studies in chemiosistematics, and vegetable chemical evolution studies, as well as serving as a base for the elaboration of an automatic structural generating program.ix, 89 f.| il., grafs., tabs.porFlorianópolis, SCInformaticaCiência da computaçãoInteligencia artificialLógica difusaReconhecimento de padrOesSistemas especialistas (Computação)Reconhecimento de padrões em moléculas orgânicas de origem vegetal em um banco de estruturas tridimensionaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL245230.pdfapplication/pdf915307https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/79305/1/245230.pdf80f882d408eba07d18a4a5ba5354a2abMD51TEXT245230.pdf.txt245230.pdf.txtExtracted Texttext/plain148390https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/79305/2/245230.pdf.txtd6a2cf4fd68ae7bb1b49c634b90c88aaMD52THUMBNAIL245230.pdf.jpg245230.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1108https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/79305/3/245230.pdf.jpg855244bdb16e07f03444fc597a3c43caMD53123456789/793052013-04-30 17:21:57.056oai:repositorio.ufsc.br:123456789/79305Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732013-04-30T20:21:57Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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