Análise estatística de algoritmos adaptativos estocásticos baseados em momentos de ordem elevada
| Ano de defesa: | 2003 |
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| Tipo de documento: | Tese |
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Florianópolis, SC
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| Departamento: |
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| País: |
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| Link de acesso: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85300 |
Resumo: | Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. |
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Universidade Federal de Santa CatarinaHubscher, Pedro InacioBermudez, Jose Carlos Moreira2012-10-20T17:18:42Z2012-10-20T17:18:42Z20032003190309http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/85300Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.Este trabalho apresenta um estudo sobre o comportamento de algoritmos adaptativos estocásticos baseados em momentos de ordem elevada. Os dois algoritmos estudados são o LMF (Least Mean Fourth) e o LMK (Least Mean Kurtosis). Equações recursivas não-lineares são deduzidas para descrever o comportamento dos momentos de primeira e de segunda ordens dos coeficientes para sinais de entrada gaussianos. Estas recursões podem ser usadas para prever o comportamento do erro médio quadrático. Os modelos descrevem o comportamento dos algoritmos durante os regimes transitório e permanente, para um ruído aditivo tendo qualquer função densidade de probabilidade par e de média zero e para qualquer relação sinal/ruído. Simulações Monte Carlo mostram a excelente concordância com o comportamento previsto pelos modelos teóricos. É também feito um estudo da estabilidade do algoritmo LMF, considerando-se um sinal de entrada gaussiano e branco e um ruído aditivo com qualquer função densidade de probabilidade par e de média zero. Esta análise melhora resultados prévios porque é explicitamente mostrado que a estabilidade depende das condições iniciais. Com o conjunto de equações e resultados obtidos, pretende-se fornecer informações que auxiliem no projeto de filtros adaptativosx, 145 f.| tabs., grafs.porFlorianópolis, SCEngenharia eletricaAlgoritmos adaptativosAnalise estocasticaAnálise estatística de algoritmos adaptativos estocásticos baseados em momentos de ordem elevadainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL190309.pdfapplication/pdf2355349https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/85300/1/190309.pdf63bd0e6b1b8724e720c66d29880586b3MD51TEXT190309.pdf.txt190309.pdf.txtExtracted Texttext/plain461710https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/85300/2/190309.pdf.txtdd85bfc70ef6f8da8056585c59335257MD52THUMBNAIL190309.pdf.jpg190309.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1174https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/85300/3/190309.pdf.jpgc99a0e0cb71f1c366feabfe337e524a3MD53123456789/853002013-05-03 02:36:24.158oai:repositorio.ufsc.br:123456789/85300Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732013-05-03T05:36:24Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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