Escalonamento de tarefas job-shop realistas utilizando algoritmos genéticos em MATLAB

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2000
Autor(a) principal: Beck, Felipe Luís
Orientador(a): Thomalla, Cristoph Steffan
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Florianópolis, SC
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/79269
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
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spelling Universidade Federal de Santa CatarinaBeck, Felipe LuísThomalla, Cristoph Steffan2012-10-18T01:17:35Z2012-10-18T01:17:35Z20002000182500http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/79269Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.Esta dissertação aborda o desenvolvimento e a implementação de um sistema para escalonamento de tarefas do tipo job-shop. Com o sistema que foi desenvolvido, é possível o tratamento não apenas de problemas clássicos, como também de problemas realistas, que levam em conta um grande número de características reais, ignoradas em problemas clássicos de escalonamento. Estes problemas realistas possuem um elevado número de operações e máquinas, se comparados a problemas clássicos, além de recursos adicionais, multiplicidade de máquinas do mesmo tipo, e vários modos possíveis de execução, entre outras características. Com o sistema desenvolvido é, também, possível o tratamento de problemas de escalonamento dos tipos flow e open-shop e, inclusive, de problemas que mesclem estes três tipos. Tendo sido desenvolvido utilizando MATLAB e uma toolbox genética, mostra-se que um sistema simples, construído a partir de software amplamente disponível, é satisfatório para a utilização em problemas de escalonamento. Os resultados obtidos em testes comprovam a eficiência do sistema criado no tratamento de problemas de escalonamento clássicos, e também a sua boa performance quando são tratados problemas realistas.104 f.| il., graf., tabs.porFlorianópolis, SCEngenharia eletricaMATLAB (Programa de computador)Algoritmos genéticosEscalonamento de tarefas job-shop realistas utilizando algoritmos genéticos em MATLABinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL182500.pdfapplication/pdf4247647https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/79269/1/182500.pdf0d4e57bcc3bd8849bd1c880bb4c11ccaMD51123456789/792692014-09-25 14:12:43.736oai:repositorio.ufsc.br:123456789/79269Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732014-09-25T17:12:43Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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