Modelagem híbrida do processo de extração supercrítica
| Ano de defesa: | 2002 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
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Florianópolis, SC
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
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| Link de acesso: | http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84339 |
Resumo: | Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Alimentos. |
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Universidade Federal de Santa CatarinaPokrywiecki, Juan CarlosMachado, Ricardo Antonio Francisco2012-10-20T08:26:54Z2012-10-20T08:26:54Z20022002189678http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/84339Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Alimentos.Os modelos matemáticos baseados em princípios fundamentais utilizados para descrever os processos de extração supercrítica apresentam uma série de parâmetros que devem ser estimados a partir de dados experimentais. Por outro lado, o emprego de redes neurais como modelo de processo encontra-se bem estabelecido e com inúmeras aplicações bem sucedidas. A dificuldade do emprego de uma rede neural como modelo é a de que esta não fornece informações sobre os fenômenos envolvidos. Neste trabalho propõe-se uma abordagem híbrida para modelagem do processo de extração supercrítica do óleo de capim-limão (Cymbopogon citratus), cravo (Eugenia caryuphyllus) e canela (Cinnamomum zeylanicum). O conjunto de dados para treinamento da rede e validação da estratégia proposta foi obtido em uma unidade piloto de extração com capacidade de 4,7 litros. O modelo híbrido foi utilizado para predição das curvas de extração do óleo essencial mostrando boa concordância com os dados experimentais.iii, 65 f.| il., tabs., grafs.porFlorianópolis, SCTecnologia de alimentosEngenharia de alimentosEssencias e oleos essenciaisExtração com fluído supercríticoRedes neurais (Computação)Modelagem híbrida do processo de extração supercríticainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL189678.pdfapplication/pdf1597844https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/84339/1/189678.pdfd39f17110031c4042d44a0bbf7df5307MD51TEXT189678.pdf.txt189678.pdf.txtExtracted Texttext/plain118942https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/84339/2/189678.pdf.txt354f8281b42f53a0628125473009afe6MD52THUMBNAIL189678.pdf.jpg189678.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1359https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/84339/3/189678.pdf.jpg1ade22a63badb67dc6f57f0c082f5bf8MD53123456789/843392013-05-01 10:13:34.685oai:repositorio.ufsc.br:123456789/84339Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732013-05-01T13:13:34Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false |
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