Cadeia de suprimentos: avaliação para seleção de fornecedores verdes em um hospital universitário

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Santos, Bruno Miranda dos
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
dARK ID: ark:/26339/0013000005983
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Santa Maria
Brasil
Engenharia de Produção
UFSM
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Centro de Tecnologia
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/15034
Resumo: Due to increased consumer awareness and government pressures on environmental issues, organizations are emphasizing the importance of sustainability in supply chain operations through the selection of green suppliers. This can be done through the adoption of Green Supply Chain Management (GSCM) practices. In view of this context, the objective of this study is to propose a systematic evaluation to selection of green suppliers for multicriteria decision making in a University Hospital located in the central region of the state of Rio Grande do Sul. This study proposes a framework for evaluating green suppliers through the Shannon Entropy Method and selecting the supplier with the best overall performance through the Method to evaluate the performance of alternatives through similarity with the ideal solution, better known as TOPSIS, in conjunction with the Fuzzy Set Theory to deal with imprecision and uncertainty of responses. A Sensitivity Analysis was used at the end to test the robustness of the proposal. A sustainable contracting case for Retractable Safety Syringes (SRS) is presented as an illustration of the proposed framework. For this, seven environmental criteria were defined, based on the state of the art of sustainable operations management to evaluate three potential suppliers and select the alternative with better environmental performance. As for the data collection, three specialists in the area of supply chain management and procurement were interviewed in order to assign their classifications to criteria and suppliers. According to the findings of Shannon's Entropy, the ranking of the first criteria that should predominantly be taken into account in a context of sustainable contracting for this type of product are the Product packaging, Management commitment with the GSCM and Logistics practices reverse. The ranking of the suppliers obtained through the Fuzzy TOPSIS Method indicates that the A₂ supplier presented the best overall performance against the alternatives. Finally, twenty experiments of alternating the weights of the criteria were performed in the Sensitivity Analysis to test the stability of the decision making. The ranking of the alternatives remained the same as that obtained by the Fuzzy TOPSIS Method, indicating consistency in decision making.
id UFSM_1dd3e0f3fa48f41e15d94a7ea54cbe8b
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsm.br:1/15034
network_acronym_str UFSM
network_name_str Manancial - Repositório Digital da UFSM
repository_id_str
spelling Cadeia de suprimentos: avaliação para seleção de fornecedores verdes em um hospital universitárioSupply chain: evaluation for the selection of green suppliers in a university hospitalGestão da cadeia de suprimentos verdesFornecedores verdesHospital universitárioEntropia de ShannonFuzzy TOPSISGreen supply chain managementGreen suppliersUniversity hospitalShannon entropyCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAODue to increased consumer awareness and government pressures on environmental issues, organizations are emphasizing the importance of sustainability in supply chain operations through the selection of green suppliers. This can be done through the adoption of Green Supply Chain Management (GSCM) practices. In view of this context, the objective of this study is to propose a systematic evaluation to selection of green suppliers for multicriteria decision making in a University Hospital located in the central region of the state of Rio Grande do Sul. This study proposes a framework for evaluating green suppliers through the Shannon Entropy Method and selecting the supplier with the best overall performance through the Method to evaluate the performance of alternatives through similarity with the ideal solution, better known as TOPSIS, in conjunction with the Fuzzy Set Theory to deal with imprecision and uncertainty of responses. A Sensitivity Analysis was used at the end to test the robustness of the proposal. A sustainable contracting case for Retractable Safety Syringes (SRS) is presented as an illustration of the proposed framework. For this, seven environmental criteria were defined, based on the state of the art of sustainable operations management to evaluate three potential suppliers and select the alternative with better environmental performance. As for the data collection, three specialists in the area of supply chain management and procurement were interviewed in order to assign their classifications to criteria and suppliers. According to the findings of Shannon's Entropy, the ranking of the first criteria that should predominantly be taken into account in a context of sustainable contracting for this type of product are the Product packaging, Management commitment with the GSCM and Logistics practices reverse. The ranking of the suppliers obtained through the Fuzzy TOPSIS Method indicates that the A₂ supplier presented the best overall performance against the alternatives. Finally, twenty experiments of alternating the weights of the criteria were performed in the Sensitivity Analysis to test the stability of the decision making. The ranking of the alternatives remained the same as that obtained by the Fuzzy TOPSIS Method, indicating consistency in decision making.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESDevido ao aumento da conscientização dos consumidores e de pressões governamentais sobre questões ambientais, as organizações estão enfatizando a importância da sustentabilidade nas operações da cadeia de suprimentos por meio da seleção de fornecedores verdes. Isso pode ser feito através da adoção de práticas de Gestão da Cadeia de Suprimentos Verdes (GSCM). Diante desse contexto, o objetivo desse estudo consiste em propor uma sistemática de avaliação para seleção de fornecedores verdes para tomada de decisão multicritério em um Hospital Universitário localizado na região central do estado do Rio Grande do Sul. Este estudo propõe uma estrutura para avaliação de fornecedores verdes por meio do Método da Entropia de Shannon e a seleção do fornecedor com o melhor desempenho global através do Método para avaliar o desempenho de alternativas através de similaridade com a solução ideal, mais conhecido como TOPSIS, em conjunto com a Teoria dos Conjuntos Fuzzy para tratamento da imprecisão e incerteza das respostas. Uma Análise de Sensibilidade foi usada ao final para testar a robustez da proposta. Um caso de contratação sustentável para Seringas Retráteis de Segurança (SRS) é apresentado como forma de ilustração da sistemática proposta. Para isso, foram definidos, com base no estado da arte de gestão de operações sustentáveis, sete critérios ambientais para avaliar três potenciais fornecedores e selecionar a alternativa com melhor desempenho ambiental. Quanto à coleta dos dados, três especialistas na área de gestão da cadeia de suprimentos e compras foram entrevistados a fim de atribuir suas classificações aos critérios e aos fornecedores. De acordo com as descobertas da Entropia de Shannon, o ranking dos primeiros critérios que predominantemente devem ser levados em consideração em um contexto de contratação sustentável para esse tipo de produto, é a “Embalagem do produto”, “Compromisso dos gestores com a GSCM” e “Práticas de logística reversa”. O ranking dos fornecedores obtidos por meio do Método Fuzzy TOPSIS indica que o fornecedor A₂ foi o que apresentou o melhor desempenho global frente as alternativas. Por fim, vinte experimentos de alternação dos pesos dos critérios foram realizados pela Análise de Sensibilidade para testar a estabilidade da tomada de decisão. O ranking das alternativas se manteve igual ao obtido pelo Método Fuzzy TOPSIS, indicando consistência na tomada de decisão.Universidade Federal de Santa MariaBrasilEngenharia de ProduçãoUFSMPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoCentro de TecnologiaGodoy, Leoni Pentiadohttp://lattes.cnpq.br/7499692835204617Ansuj, Angela Pellegrinhttp://lattes.cnpq.br/4331195282444316Santos, Antônio Vanderlei doshttp://lattes.cnpq.br/8299603681137935Santos, Bruno Miranda dos2018-12-05T15:42:46Z2018-12-05T15:42:46Z2018-01-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/15034ark:/26339/0013000005983porAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Manancial - Repositório Digital da UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSM2018-12-06T05:01:08Zoai:repositorio.ufsm.br:1/15034Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufsm.br/PUBhttps://repositorio.ufsm.br/oai/requestatendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.com||manancial@ufsm.bropendoar:2018-12-06T05:01:08Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false
dc.title.none.fl_str_mv Cadeia de suprimentos: avaliação para seleção de fornecedores verdes em um hospital universitário
Supply chain: evaluation for the selection of green suppliers in a university hospital
title Cadeia de suprimentos: avaliação para seleção de fornecedores verdes em um hospital universitário
spellingShingle Cadeia de suprimentos: avaliação para seleção de fornecedores verdes em um hospital universitário
Santos, Bruno Miranda dos
Gestão da cadeia de suprimentos verdes
Fornecedores verdes
Hospital universitário
Entropia de Shannon
Fuzzy TOPSIS
Green supply chain management
Green suppliers
University hospital
Shannon entropy
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
title_short Cadeia de suprimentos: avaliação para seleção de fornecedores verdes em um hospital universitário
title_full Cadeia de suprimentos: avaliação para seleção de fornecedores verdes em um hospital universitário
title_fullStr Cadeia de suprimentos: avaliação para seleção de fornecedores verdes em um hospital universitário
title_full_unstemmed Cadeia de suprimentos: avaliação para seleção de fornecedores verdes em um hospital universitário
title_sort Cadeia de suprimentos: avaliação para seleção de fornecedores verdes em um hospital universitário
author Santos, Bruno Miranda dos
author_facet Santos, Bruno Miranda dos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Godoy, Leoni Pentiado
http://lattes.cnpq.br/7499692835204617
Ansuj, Angela Pellegrin
http://lattes.cnpq.br/4331195282444316
Santos, Antônio Vanderlei dos
http://lattes.cnpq.br/8299603681137935
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Bruno Miranda dos
dc.subject.por.fl_str_mv Gestão da cadeia de suprimentos verdes
Fornecedores verdes
Hospital universitário
Entropia de Shannon
Fuzzy TOPSIS
Green supply chain management
Green suppliers
University hospital
Shannon entropy
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
topic Gestão da cadeia de suprimentos verdes
Fornecedores verdes
Hospital universitário
Entropia de Shannon
Fuzzy TOPSIS
Green supply chain management
Green suppliers
University hospital
Shannon entropy
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
description Due to increased consumer awareness and government pressures on environmental issues, organizations are emphasizing the importance of sustainability in supply chain operations through the selection of green suppliers. This can be done through the adoption of Green Supply Chain Management (GSCM) practices. In view of this context, the objective of this study is to propose a systematic evaluation to selection of green suppliers for multicriteria decision making in a University Hospital located in the central region of the state of Rio Grande do Sul. This study proposes a framework for evaluating green suppliers through the Shannon Entropy Method and selecting the supplier with the best overall performance through the Method to evaluate the performance of alternatives through similarity with the ideal solution, better known as TOPSIS, in conjunction with the Fuzzy Set Theory to deal with imprecision and uncertainty of responses. A Sensitivity Analysis was used at the end to test the robustness of the proposal. A sustainable contracting case for Retractable Safety Syringes (SRS) is presented as an illustration of the proposed framework. For this, seven environmental criteria were defined, based on the state of the art of sustainable operations management to evaluate three potential suppliers and select the alternative with better environmental performance. As for the data collection, three specialists in the area of supply chain management and procurement were interviewed in order to assign their classifications to criteria and suppliers. According to the findings of Shannon's Entropy, the ranking of the first criteria that should predominantly be taken into account in a context of sustainable contracting for this type of product are the Product packaging, Management commitment with the GSCM and Logistics practices reverse. The ranking of the suppliers obtained through the Fuzzy TOPSIS Method indicates that the A₂ supplier presented the best overall performance against the alternatives. Finally, twenty experiments of alternating the weights of the criteria were performed in the Sensitivity Analysis to test the stability of the decision making. The ranking of the alternatives remained the same as that obtained by the Fuzzy TOPSIS Method, indicating consistency in decision making.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-12-05T15:42:46Z
2018-12-05T15:42:46Z
2018-01-23
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufsm.br/handle/1/15034
dc.identifier.dark.fl_str_mv ark:/26339/0013000005983
url http://repositorio.ufsm.br/handle/1/15034
identifier_str_mv ark:/26339/0013000005983
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
Brasil
Engenharia de Produção
UFSM
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Centro de Tecnologia
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
Brasil
Engenharia de Produção
UFSM
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Centro de Tecnologia
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Manancial - Repositório Digital da UFSM
instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
instname_str Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron_str UFSM
institution UFSM
reponame_str Manancial - Repositório Digital da UFSM
collection Manancial - Repositório Digital da UFSM
repository.name.fl_str_mv Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
repository.mail.fl_str_mv atendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.com||manancial@ufsm.br
_version_ 1847153350375636992