Geração de modelos de elevação digital a partir de esboços topográficos utilizando redes generativas adversárias

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Backes, Gabriel Costa
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
dARK ID: ark:/26339/0013000009gwd
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Santa Maria
Brasil
Ciência da Computação
UFSM
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Centro de Tecnologia
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Síntese de terrenos por esboço
Redes generativas adversárias
Extração topográfica
Sketch based terrain synthesis
Generative adversarial network
Topographic extraction
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/19121
Resumo: Although extensively exploited, creating terrain in real time is still a challenge. The advancement of computational power through graphics processing units arose the artificial neural networks. This work presents a new method for synthesizing terrain interactively using generative adversary networks. Digital Elevation Models of the world and their respective topographies are used for the synthesizer network’s training. The proposed solution enables the real-time generation of realistic high-resolution terrains that follow the nature of the topographical sketches inputs.
id UFSM_2fbff498df3546464d74bda15150388d
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsm.br:1/19121
network_acronym_str UFSM
network_name_str Manancial - Repositório Digital da UFSM
repository_id_str
spelling Geração de modelos de elevação digital a partir de esboços topográficos utilizando redes generativas adversáriasGeneration of digital elevation models from topographic sketches using generative adversarial networksSíntese de terrenos por esboçoRedes generativas adversáriasExtração topográficaSketch based terrain synthesisGenerative adversarial networkTopographic extractionCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOAlthough extensively exploited, creating terrain in real time is still a challenge. The advancement of computational power through graphics processing units arose the artificial neural networks. This work presents a new method for synthesizing terrain interactively using generative adversary networks. Digital Elevation Models of the world and their respective topographies are used for the synthesizer network’s training. The proposed solution enables the real-time generation of realistic high-resolution terrains that follow the nature of the topographical sketches inputs.Apesar de amplamente explorada, a criação de terrenos virtuais realísticos em tempo real ainda é um desafio. O avanço do poder computacional por meio das unidades gráficas de processamento permitiu a ascensão das redes neurais artificiais. Este trabalho apresenta um novo método para sintetização de terrenos de forma interativa utilizando redes generativas adversárias. Modelos de elevação digital do mundo e suas respectivas topografias são utilizados para o treinamento da rede sintetizadora. A solução proposta possibilita a geração, em tempo real, de terrenos realísticos de alta resolução que seguem a natureza de esboços topográficos inseridos pelo usuário.Universidade Federal de Santa MariaBrasilCiência da ComputaçãoUFSMPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoCentro de TecnologiaPozzer, Cesar Tadeuhttp://lattes.cnpq.br/4519764091092504Welfer, Danielhttp://lattes.cnpq.br/7506460984370717Backes, Gabriel Costa2019-12-06T18:50:29Z2019-12-06T18:50:29Z2019-07-17info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/19121ark:/26339/0013000009gwdporAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Manancial - Repositório Digital da UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSM2019-12-07T06:00:34Zoai:repositorio.ufsm.br:1/19121Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufsm.br/PUBhttps://repositorio.ufsm.br/oai/requestatendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.com||manancial@ufsm.bropendoar:2019-12-07T06:00:34Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false
dc.title.none.fl_str_mv Geração de modelos de elevação digital a partir de esboços topográficos utilizando redes generativas adversárias
Generation of digital elevation models from topographic sketches using generative adversarial networks
title Geração de modelos de elevação digital a partir de esboços topográficos utilizando redes generativas adversárias
spellingShingle Geração de modelos de elevação digital a partir de esboços topográficos utilizando redes generativas adversárias
Backes, Gabriel Costa
Síntese de terrenos por esboço
Redes generativas adversárias
Extração topográfica
Sketch based terrain synthesis
Generative adversarial network
Topographic extraction
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
title_short Geração de modelos de elevação digital a partir de esboços topográficos utilizando redes generativas adversárias
title_full Geração de modelos de elevação digital a partir de esboços topográficos utilizando redes generativas adversárias
title_fullStr Geração de modelos de elevação digital a partir de esboços topográficos utilizando redes generativas adversárias
title_full_unstemmed Geração de modelos de elevação digital a partir de esboços topográficos utilizando redes generativas adversárias
title_sort Geração de modelos de elevação digital a partir de esboços topográficos utilizando redes generativas adversárias
author Backes, Gabriel Costa
author_facet Backes, Gabriel Costa
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Pozzer, Cesar Tadeu
http://lattes.cnpq.br/4519764091092504
Welfer, Daniel
http://lattes.cnpq.br/7506460984370717
dc.contributor.author.fl_str_mv Backes, Gabriel Costa
dc.subject.por.fl_str_mv Síntese de terrenos por esboço
Redes generativas adversárias
Extração topográfica
Sketch based terrain synthesis
Generative adversarial network
Topographic extraction
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
topic Síntese de terrenos por esboço
Redes generativas adversárias
Extração topográfica
Sketch based terrain synthesis
Generative adversarial network
Topographic extraction
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
description Although extensively exploited, creating terrain in real time is still a challenge. The advancement of computational power through graphics processing units arose the artificial neural networks. This work presents a new method for synthesizing terrain interactively using generative adversary networks. Digital Elevation Models of the world and their respective topographies are used for the synthesizer network’s training. The proposed solution enables the real-time generation of realistic high-resolution terrains that follow the nature of the topographical sketches inputs.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-12-06T18:50:29Z
2019-12-06T18:50:29Z
2019-07-17
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufsm.br/handle/1/19121
dc.identifier.dark.fl_str_mv ark:/26339/0013000009gwd
url http://repositorio.ufsm.br/handle/1/19121
identifier_str_mv ark:/26339/0013000009gwd
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
Brasil
Ciência da Computação
UFSM
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Centro de Tecnologia
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
Brasil
Ciência da Computação
UFSM
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Centro de Tecnologia
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Manancial - Repositório Digital da UFSM
instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
instname_str Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron_str UFSM
institution UFSM
reponame_str Manancial - Repositório Digital da UFSM
collection Manancial - Repositório Digital da UFSM
repository.name.fl_str_mv Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
repository.mail.fl_str_mv atendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.com||manancial@ufsm.br
_version_ 1847153373018587136

Registros relacionados