Identificação de região de defeito em redes elétricas de distribuição por meio do processamento de alarmes do sistema de supervisão, controle e aquisição de dados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Oliveira, Paulo Henrique Engelmann de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
dARK ID: ark:/26339/001300000qkfq
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Santa Maria
Brasil
Engenharia Elétrica
UFSM
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Centro de Tecnologia
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/29378
Resumo: The electricity distribution system is an economic indicator, and its quality and continuity are an important factor. At the same time, networks are constantly evolving to improve their functionality, clear examples of this are intelligent electrical networks and distributed generation, together with technical indicators that are more demanding. The energy distributors in Brazil are looking to include new and more equipment to identify the condition of the network, such as the insertion of more remote controlled reclosers. The inclusion of these features together with a number of remotely controlled equipment requires an operating methodology that poses challenges and opportunities, sometimes requiring computer support for a better service. In this sense, this work aims to evaluate and present logics for grouping information from remote-controlled equipment in the distribution network and identifying the faulty network sections and indicating maneuvers. For the development of the logics, the methodology of evaluation of the correlations of the information coming from the remote-controlled equipment used, applying combinational and sequential logics. As a differential, the sampling window method is used to ensure that all equipment information is present to present the result. To validate the proposed methodology, case studies of real networks are considered, where the grouping logics were applied. The results found showed the effectiveness of the method, finding solutions as planned and evaluating it in the field. The application of grouping logic provides an improvement in the visualization of events, facilitating actions by the operator, even in switched networks, using field information.
id UFSM_38b89de8cbaddf5a850898f7ae7e52fa
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsm.br:1/29378
network_acronym_str UFSM
network_name_str Manancial - Repositório Digital da UFSM
repository_id_str
spelling Identificação de região de defeito em redes elétricas de distribuição por meio do processamento de alarmes do sistema de supervisão, controle e aquisição de dadosDefect region identification in electric distribution networks by processing alarms in the supervision, control and data acquisition systemLógicas de agrupamentoProteçãoEventosAlarmesSCADAGrouping logicsProtectionEventsAlarmsCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAThe electricity distribution system is an economic indicator, and its quality and continuity are an important factor. At the same time, networks are constantly evolving to improve their functionality, clear examples of this are intelligent electrical networks and distributed generation, together with technical indicators that are more demanding. The energy distributors in Brazil are looking to include new and more equipment to identify the condition of the network, such as the insertion of more remote controlled reclosers. The inclusion of these features together with a number of remotely controlled equipment requires an operating methodology that poses challenges and opportunities, sometimes requiring computer support for a better service. In this sense, this work aims to evaluate and present logics for grouping information from remote-controlled equipment in the distribution network and identifying the faulty network sections and indicating maneuvers. For the development of the logics, the methodology of evaluation of the correlations of the information coming from the remote-controlled equipment used, applying combinational and sequential logics. As a differential, the sampling window method is used to ensure that all equipment information is present to present the result. To validate the proposed methodology, case studies of real networks are considered, where the grouping logics were applied. The results found showed the effectiveness of the method, finding solutions as planned and evaluating it in the field. The application of grouping logic provides an improvement in the visualization of events, facilitating actions by the operator, even in switched networks, using field information.O sistema de distribuição de energia elétrica é um indicador econômico e sua qualidade e continuidade é um fator importante. Paralelamente as redes estão em constante evolução para aprimorar sua funcionalidade, exemplos claros disso são as redes elétricas inteligentes e a geração distribuída, juntamente com indicadores técnicos a cada dia mais exigentes. As distribuidoras de energia no Brasil buscam com isso incluir novos e mais equipamentos para identificação da condição da rede como a inserção de mais religadores telecomandados. A inclusão destas funcionalidades juntamente com um número de equipamento telecomandados exige uma metodologia de operação que impõem desafios e oportunidades, por vezes necessitando de apoios computacionais para um melhor atendimento. Nesse sentido, este trabalho tem como objetivo a avaliação e apresentação de lógicas de agrupamento das informações dos equipamentos telecomandados da rede de distribuição e identificação dos trechos de rede sob defeito e indicação de manobras possíveis. Para o desenvolvimento das lógicas foi utilizada a metodologia de avaliação das correlações das informações advindas dos equipamentos telecomandados aplicando lógicas combinacional e sequencial. Como diferencial é utilizado o método de janela de amostragem a fim de garantir que todas as informações dos equipamentos estão presentes para apresentação do resultado. Para validar a metodologia proposta são considerados estudos de casos de redes reais, onde as lógicas de agrupamento foram aplicadas. Os resultados encontrados mostraram a eficácia do método, encontrando soluções de acordo com o previsto e avaliação em campo. A aplicação das lógicas de agrupamento proporciona uma melhora na visualização dos eventos facilitando as ações por parte do operador mesmo em redes manobradas, utilizando as informações de campo.Universidade Federal de Santa MariaBrasilEngenharia ElétricaUFSMPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaCentro de TecnologiaBernardon, Daniel Pinheirohttp://lattes.cnpq.br/6004612278397270Oliveira, Aécio de LimaPereira, Paulo Ricardo da SilvaOliveira, Paulo Henrique Engelmann de2023-06-13T11:55:02Z2023-06-13T11:55:02Z2022-01-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/29378ark:/26339/001300000qkfqporAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Manancial - Repositório Digital da UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSM2023-06-13T11:55:02Zoai:repositorio.ufsm.br:1/29378Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufsm.br/PUBhttps://repositorio.ufsm.br/oai/requestatendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.com||manancial@ufsm.bropendoar:2023-06-13T11:55:02Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false
dc.title.none.fl_str_mv Identificação de região de defeito em redes elétricas de distribuição por meio do processamento de alarmes do sistema de supervisão, controle e aquisição de dados
Defect region identification in electric distribution networks by processing alarms in the supervision, control and data acquisition system
title Identificação de região de defeito em redes elétricas de distribuição por meio do processamento de alarmes do sistema de supervisão, controle e aquisição de dados
spellingShingle Identificação de região de defeito em redes elétricas de distribuição por meio do processamento de alarmes do sistema de supervisão, controle e aquisição de dados
Oliveira, Paulo Henrique Engelmann de
Lógicas de agrupamento
Proteção
Eventos
Alarmes
SCADA
Grouping logics
Protection
Events
Alarms
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
title_short Identificação de região de defeito em redes elétricas de distribuição por meio do processamento de alarmes do sistema de supervisão, controle e aquisição de dados
title_full Identificação de região de defeito em redes elétricas de distribuição por meio do processamento de alarmes do sistema de supervisão, controle e aquisição de dados
title_fullStr Identificação de região de defeito em redes elétricas de distribuição por meio do processamento de alarmes do sistema de supervisão, controle e aquisição de dados
title_full_unstemmed Identificação de região de defeito em redes elétricas de distribuição por meio do processamento de alarmes do sistema de supervisão, controle e aquisição de dados
title_sort Identificação de região de defeito em redes elétricas de distribuição por meio do processamento de alarmes do sistema de supervisão, controle e aquisição de dados
author Oliveira, Paulo Henrique Engelmann de
author_facet Oliveira, Paulo Henrique Engelmann de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Bernardon, Daniel Pinheiro
http://lattes.cnpq.br/6004612278397270
Oliveira, Aécio de Lima
Pereira, Paulo Ricardo da Silva
dc.contributor.author.fl_str_mv Oliveira, Paulo Henrique Engelmann de
dc.subject.por.fl_str_mv Lógicas de agrupamento
Proteção
Eventos
Alarmes
SCADA
Grouping logics
Protection
Events
Alarms
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
topic Lógicas de agrupamento
Proteção
Eventos
Alarmes
SCADA
Grouping logics
Protection
Events
Alarms
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
description The electricity distribution system is an economic indicator, and its quality and continuity are an important factor. At the same time, networks are constantly evolving to improve their functionality, clear examples of this are intelligent electrical networks and distributed generation, together with technical indicators that are more demanding. The energy distributors in Brazil are looking to include new and more equipment to identify the condition of the network, such as the insertion of more remote controlled reclosers. The inclusion of these features together with a number of remotely controlled equipment requires an operating methodology that poses challenges and opportunities, sometimes requiring computer support for a better service. In this sense, this work aims to evaluate and present logics for grouping information from remote-controlled equipment in the distribution network and identifying the faulty network sections and indicating maneuvers. For the development of the logics, the methodology of evaluation of the correlations of the information coming from the remote-controlled equipment used, applying combinational and sequential logics. As a differential, the sampling window method is used to ensure that all equipment information is present to present the result. To validate the proposed methodology, case studies of real networks are considered, where the grouping logics were applied. The results found showed the effectiveness of the method, finding solutions as planned and evaluating it in the field. The application of grouping logic provides an improvement in the visualization of events, facilitating actions by the operator, even in switched networks, using field information.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-01-26
2023-06-13T11:55:02Z
2023-06-13T11:55:02Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufsm.br/handle/1/29378
dc.identifier.dark.fl_str_mv ark:/26339/001300000qkfq
url http://repositorio.ufsm.br/handle/1/29378
identifier_str_mv ark:/26339/001300000qkfq
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
Brasil
Engenharia Elétrica
UFSM
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Centro de Tecnologia
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
Brasil
Engenharia Elétrica
UFSM
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Centro de Tecnologia
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Manancial - Repositório Digital da UFSM
instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
instname_str Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron_str UFSM
institution UFSM
reponame_str Manancial - Repositório Digital da UFSM
collection Manancial - Repositório Digital da UFSM
repository.name.fl_str_mv Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
repository.mail.fl_str_mv atendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.com||manancial@ufsm.br
_version_ 1847153434425294848