Efeito das mudanças climáticas na distribuição e abundância de anuros da família Hylidae na América do Sul
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Orientador(a): | |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Santa Maria
Brasil Ciências Biológicas UFSM Programa de Pós-Graduação em Biodiversidade Animal Centro de Ciências Naturais e Exatas |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/33191 |
Resumo: | Climate change has been recognized as an emerging threat to biodiversity loss, and anurans comprise the most endangered group of vertebrates. Within this group, the most diverse family is Hylidae, which is widely distributed in South America, the continent predicted to experience the highest impact of climate change. Ecological Niche Modeling is a widely used tool to predict the impact of climate change on biodiversity. Recently, studies have suggested the use of abundance data to construct these models, known as Species Abundance Models. The aim of this study was to predict the future impacts of climate change on the distribution and abundance of anuran species of the family Hylidae in South America. We obtained georeferenced abundance and occurrence data of 12 hylid species from a literature review. We used two algorithms to model ecological niches and species abundance, Boosted Regression Trees and Random Forest, and projected them into the current scenario and three future scenarios for each species. The abundance and distribution models were developed separately, and consensus models were generated for each scenario and model. Subsequently, to identify areas of highest climatic suitability for both distribution and abundance of species, binary and categorical maps of distribution and abundance, respectively, were intersected. In general, climate change can affect the distribution and abundance of all the 12 species studied. Species with wide distributions have potential to benefit from climate change, while species with more restricted distributions tend to lose more area than gain, especially in terms of abundance. For some species, abundance tends to decline even though the areas of distribution are not projected to shrink. Our results can support decisions based on the identification of 'key habitats' where the climatic support capacity allows for maintaining viable population. The combined use of abundance and occurrence data can enhance the predictions of species' vulnerability to climate change. |
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Efeito das mudanças climáticas na distribuição e abundância de anuros da família Hylidae na América do SulEffect of climate change on the distribution and abundance of anurans of the family Hylidae in South AmericaAnfíbiosAquecimento globalModelo de abundância de espéciesModelo de nicho ecológicoNeotropicalAmphibiansEcological niche modelGlobal warmingSpecies abundance modelCNPQ::CIENCIAS BIOLOGICASClimate change has been recognized as an emerging threat to biodiversity loss, and anurans comprise the most endangered group of vertebrates. Within this group, the most diverse family is Hylidae, which is widely distributed in South America, the continent predicted to experience the highest impact of climate change. Ecological Niche Modeling is a widely used tool to predict the impact of climate change on biodiversity. Recently, studies have suggested the use of abundance data to construct these models, known as Species Abundance Models. The aim of this study was to predict the future impacts of climate change on the distribution and abundance of anuran species of the family Hylidae in South America. We obtained georeferenced abundance and occurrence data of 12 hylid species from a literature review. We used two algorithms to model ecological niches and species abundance, Boosted Regression Trees and Random Forest, and projected them into the current scenario and three future scenarios for each species. The abundance and distribution models were developed separately, and consensus models were generated for each scenario and model. Subsequently, to identify areas of highest climatic suitability for both distribution and abundance of species, binary and categorical maps of distribution and abundance, respectively, were intersected. In general, climate change can affect the distribution and abundance of all the 12 species studied. Species with wide distributions have potential to benefit from climate change, while species with more restricted distributions tend to lose more area than gain, especially in terms of abundance. For some species, abundance tends to decline even though the areas of distribution are not projected to shrink. Our results can support decisions based on the identification of 'key habitats' where the climatic support capacity allows for maintaining viable population. The combined use of abundance and occurrence data can enhance the predictions of species' vulnerability to climate change.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESAs mudanças climáticas têm sido apontadas como uma ameaça emergente para a perda de biodiversidade, e os anuros compreendem o grupo de vertebrados mais ameaçado. Dentro deste grupo, a família mais diversa é a Hylidae, a qual é amplamente distribuída na América do Sul, continente previsto para sofrer os maiores impactos das mudanças do clima. Usualmente, tem-se utilizado a ferramenta de Modelagem de Nicho Ecológico para avaliar a ameaça das mudanças climáticas na biodiversidade. Recentemente, estudos têm sugerido a utilização de dados de abundância para a construção desses modelos, conhecidos como Modelos de Abundância de Espécies. O objetivo deste estudo foi avaliar os impactos futuros das mudanças climáticas sobre a distribuição e a abundância de espécies de anuros da família Hylidae na América do Sul. Foram obtidos dados georreferenciados de abundância e ocorrência de 12 espécies de hilídeos através de revisão de literatura. Para a construção dos modelos de nicho ecológico e de abundância, foram utilizados dois algoritmos, Boosted Regression Trees e Random Forest, e foram realizadas projeções para o cenário atual e três cenários futuros para cada espécie. Os modelos de abundância e distribuição foram desenvolvidos separadamente, e para cada cenário e modelo foram realizados modelos de consenso. Posteriormente, para identificar áreas de maior adequabilidade climática para a ocorrência e abundância das espécies, foi realizada a intersecção dos mapas binários e categóricos de ocorrência e abundância, respectivamente. No geral, as mudanças climáticas poderão alterar as áreas de distribuição e a abundância das 12 espécies estudadas. Espécies com distribuições amplas demonstraram potencial de se beneficiarem das mudanças climáticas, enquanto espécies com distribuições mais restritas tendem a perder mais áreas do que ganhar, especialmente em relação à abundância. Para algumas espécies, a abundância tende a decair mesmo não sendo projetada a retração das áreas de distribuição. Os resultados encontrados podem apoiar decisões baseadas na identificação de ‘habitats-chave’ onde a capacidade de suporte climático permite manter as populações viáveis. O uso combinado de dados de abundância e de ocorrência pode aprimorar a previsão da vulnerabilidade das espécies frente às mudanças climáticas.Universidade Federal de Santa MariaBrasilCiências BiológicasUFSMPrograma de Pós-Graduação em Biodiversidade AnimalCentro de Ciências Naturais e ExatasWeber, Marcelo de Moraeshttp://lattes.cnpq.br/3668917317745663Terribile, Levi CarinaCechin, Sonia Terezinha ZaniniRangel, Carolina2024-10-17T12:58:06Z2024-10-17T12:58:06Z2024-02-23info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/33191ark:/26339/0013000019gkbporAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Manancial - Repositório Digital da UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSM2024-10-17T12:58:07Zoai:repositorio.ufsm.br:1/33191Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufsm.br/PUBhttps://repositorio.ufsm.br/oai/requestatendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.com||manancial@ufsm.bropendoar:2024-10-17T12:58:07Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false |
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