Preditores de readmissão hospitalar em até 30 dias após cirurgia de revascularização do miocárdio

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Chiorino, Camilla do Rosario Nicolino [UNIFESP]
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
dARK ID: ark:/48912/001300001pq09
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=8108904
https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/59310
Resumo: Introdução: Após a cirurgia de revascularização do miocárdio (CRVM), a frequência de readmissão hospitalar em até 30 dias pode ser de até 23,6%, acarretando custos aumentados ao sistema de saúde. Estudos têm investigado preditores de readmissão após CRVM, de forma a subsidiar o planejamento de intervenções que reduzam este desfecho e promovam redução dos custos associados. No entanto, não há estudos brasileiros robustos que tenham realizado tal investigação. Objetivo: Identificar preditores de readmissão hospitalar em até 30 dias após CRVM. Método: Realizou-se uma análise secundária de banco de dados na Beneficência Portuguesa de São Paulo. A população consistiu nos dados do banco eletrônico REVASC (REgistro de reVAScularização miocárdica), que inclui 3010 pacientes submetidos à CRVM de julho de 2009 a julho de 2010. Foram incluídos dados de pacientes maiores de 18 anos, submetidos a CRVM exclusiva, que haviam recebido alta hospitalar vivos e com tempo de permanência hospitalar de até 10 dias. As variáveis antecedentes investigadas incluíram aquelas relacionadas ao paciente (características demográficas, antropométricas e clínicas) e variáveis relacionadas ao procedimento cirúrgico (aspectos pré-operatórios, intraoperatórios e pós-operatórios). A variável desfecho foi a readmissão hospitalar por todas as causas em até 30 dias após CRVM isolada. A seleção de variáveis se baseou na experiência clínica das autoras e nos resultados de uma revisão integrativa de literatura (dez estudos publicados entre 2013 e 2018 no Pubmed, Biblioteca Virtual em Saúde e CINAHL). As variáveis clínicas e demográficas foram relacionadas de forma simples com o desfecho por meio do teste t de Student (ou Mann-Whitney) para as variáveis quantitativas ou por meio do teste Qui-quadrado de Pearson ou exato de Fisher para as variáveis qualitativas. As variáveis com p-valor≤0,2 nos testes univariados foram relacionadas conjuntamente com o desfecho por meio de regressão logística múltipla. Foi considerada significância de 0,05. O projeto foi aprovado pelos Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal de São Paulo (Parecer 2.795.813) e da Beneficência Portuguesa (Parecer 2.933.217). Resultados: Dados de 2272 pacientes foram incluídos, com incidência de readmissão de 8,6%. Os preditores de readmissão foram a etnia parda [ExpB=1,613; IC 95% 1,047-2,458; p=0,030], etnia negra [ExpB=0,136; IC 95% 0,19-0,988; p=0,049], insuficiência renal crônica (IRC) [ExpB =2,214; IC 95% 1,269-3,865; p=0,005], Uso de hemocomponentes no pós operatório [ExpB=1,515; IC 95% 1,101-2,086; p=0,011], DPOC [ExpB =2,095; IC 95% 1,284-3,419; p=0,003] e o uso de ácido acetilsalicílico (AAS) [ExpB=1,418; IC 95% 1,000-2,011; p=0,05]. O uso de antibiótico no pré-operatório [ExpB=0,742; IC 95% 0,547-1,007; p=0,055] se aproximou da significância. Conclusão: Após CRVM, a etnia parda - comparada à etnia branca - ter IRC, receber hemotransfusão no pós operatório, ter DPOC e ter utilizado AAS se associaram à maior chance de readmissão em até 30 dias. A etnia negra - comparada à etnia branca - e a antibioticoprofilaxia pré-operatória se associam a menor chance desse desfecho. Os preditores identificados são variáveis facilmente obtíveis, o que facilita predizer o risco de readmissão assim que os pacientes são admitidos e permite planejamento individualizado para alta segura e acompanhamento pós-operatório mais rigoroso.
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Método: Realizou-se uma análise secundária de banco de dados na Beneficência Portuguesa de São Paulo. A população consistiu nos dados do banco eletrônico REVASC (REgistro de reVAScularização miocárdica), que inclui 3010 pacientes submetidos à CRVM de julho de 2009 a julho de 2010. Foram incluídos dados de pacientes maiores de 18 anos, submetidos a CRVM exclusiva, que haviam recebido alta hospitalar vivos e com tempo de permanência hospitalar de até 10 dias. As variáveis antecedentes investigadas incluíram aquelas relacionadas ao paciente (características demográficas, antropométricas e clínicas) e variáveis relacionadas ao procedimento cirúrgico (aspectos pré-operatórios, intraoperatórios e pós-operatórios). A variável desfecho foi a readmissão hospitalar por todas as causas em até 30 dias após CRVM isolada. A seleção de variáveis se baseou na experiência clínica das autoras e nos resultados de uma revisão integrativa de literatura (dez estudos publicados entre 2013 e 2018 no Pubmed, Biblioteca Virtual em Saúde e CINAHL). As variáveis clínicas e demográficas foram relacionadas de forma simples com o desfecho por meio do teste t de Student (ou Mann-Whitney) para as variáveis quantitativas ou por meio do teste Qui-quadrado de Pearson ou exato de Fisher para as variáveis qualitativas. As variáveis com p-valor≤0,2 nos testes univariados foram relacionadas conjuntamente com o desfecho por meio de regressão logística múltipla. Foi considerada significância de 0,05. O projeto foi aprovado pelos Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal de São Paulo (Parecer 2.795.813) e da Beneficência Portuguesa (Parecer 2.933.217). Resultados: Dados de 2272 pacientes foram incluídos, com incidência de readmissão de 8,6%. Os preditores de readmissão foram a etnia parda [ExpB=1,613; IC 95% 1,047-2,458; p=0,030], etnia negra [ExpB=0,136; IC 95% 0,19-0,988; p=0,049], insuficiência renal crônica (IRC) [ExpB =2,214; IC 95% 1,269-3,865; p=0,005], Uso de hemocomponentes no pós operatório [ExpB=1,515; IC 95% 1,101-2,086; p=0,011], DPOC [ExpB =2,095; IC 95% 1,284-3,419; p=0,003] e o uso de ácido acetilsalicílico (AAS) [ExpB=1,418; IC 95% 1,000-2,011; p=0,05]. O uso de antibiótico no pré-operatório [ExpB=0,742; IC 95% 0,547-1,007; p=0,055] se aproximou da significância. Conclusão: Após CRVM, a etnia parda - comparada à etnia branca - ter IRC, receber hemotransfusão no pós operatório, ter DPOC e ter utilizado AAS se associaram à maior chance de readmissão em até 30 dias. A etnia negra - comparada à etnia branca - e a antibioticoprofilaxia pré-operatória se associam a menor chance desse desfecho. Os preditores identificados são variáveis facilmente obtíveis, o que facilita predizer o risco de readmissão assim que os pacientes são admitidos e permite planejamento individualizado para alta segura e acompanhamento pós-operatório mais rigoroso. Introduction: The frequency of hospital readmission within 30 days can reach 23.6% following coronary artery bypass grafting (CABG), which increases costs to the health care system. Studies have investigated predictors of readmission after CABG, in order to support planning of interventions that can reduce this outcome and promote reduction of associated costs. However, there are no robust Brazilian studies that have conducted such an investigation. Objective: To identify predictors of hospital readmission within 30 days after CABG. Method: A secondary database analysis was performed at Beneficência Portuguesa de São Paulo. The population consisted of data from the electronic database REVASC (Myocardial ReVAScularization Registry), which includes 3,010 patients undergoing CABG from July 2009 to July 2010. Data from patients 18 years old or older who had been submitted to isolated CABG and discharged alive after a hospital stay of up to 10 days were included. The antecedent variables included those related to the patient (demographic, anthropometric and clinical characteristics) and variables related to the surgical procedure (preoperative, intraoperative and postoperative aspects). The outcome variable was all-cause hospital readmission within 30 days following isolated CABG. The selection of variables was based on the authors' clinical experience and the results of an integrative literature review (ten studies published between 2013 and 2018 in Pubmed, Virtual Health Library and CINAHL). The relationship of the clinical and demographic variables with the outcome was investigated throug Student's t-test (or Mann-Whitney) for quantitative variables or by Pearson’s Chi-square or Fisher's exact test for qualitative variables. The relationship between the variables with a p-value≤0.2 in the univariate tests and the outcome was investigated through a multiple logistic regression model. A p-value ≤0.05 was considered significatn. The project was approved by the Research Ethics Committee of the Federal University of São Paulo (Opinion 2.795.813) and Beneficência Portuguesa (Opinion 2.933.217). Results: Data from 2,272 patients were included, with a readmission incidence of 8.6%. The readmission predictors were brown ethnicity [ExpB=1.613; 95% CI 1.047- 2.458; p=0.030], black ethnicity [ExpB=0.136; 95% CI 0.19-0.988; p=0.049], chronic kidney failure (CRF) [ExpB=2.214; 95% CI 1.269-3.855; p=0.005], postoperative use of blood components [ExpB=1.515; 95% CI 1.102.086; p=0.011], chronic obstructive pulmonary disease (DPOC) [ExpB=2.095; 95% CI 1.244-3.419; p=0.003] and the use of acetylsalicylic acid (AAS) [ExpB = 1.418; 95% CI 1,000-2,011; p = 0.05]. Preoperative antibiotic use [ExpB =0.742; 95% CI 0.547-1.007; p=0.055] reached marginal significance. Conclusion: After CABG, brown ethnicity - compared to white ethnicity - having CKF, receiving postoperative blood transfusion, having COPD and having used ASA were associated with a higher chance of readmission within 30 days. Black ethnicity - compared to white ethnicity - and preoperative antibiotic prophylaxis are associated with a lower chance of this outcome. The predictors identified are easily obtainable variables, which facilitates predicting readmission risk as patients are admitted and allows for individualized planning for safe discharge and more rigorous postoperative follow-up.Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)Lopes, Camila Takao [UNIFESP]Lopes, Juliana de Lima {UNIFESP]http://lattes.cnpq.br/1478157388713375http://lattes.cnpq.br/4904538541897667http://lattes.cnpq.br/7727682398028218Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)Chiorino, Camilla do Rosario Nicolino [UNIFESP]2021-01-19T16:32:07Z2021-01-19T16:32:07Z2019-10-31info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion97 f.application/pdfhttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=8108904CHIORINO, Camilla do Rosário Nicolino. Preditores de readmissão hospitalar em até 30 dias após cirurgia de revascularização do miocárdio. 2019. 97 f. Dissertação (Mestrado em Enfermagem) - Escola Paulista de Enfermagem, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). São Paulo, 2029.https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/59310ark:/48912/001300001pq09porSão Pauloinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFESPinstname:Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)instacron:UNIFESP2025-04-15T09:58:14Zoai:repositorio.unifesp.br:11600/59310Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.unifesp.br/oai/requestbiblioteca.csp@unifesp.bropendoar:34652025-04-15T09:58:14Repositório Institucional da UNIFESP - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)false
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Chiorino, Camilla do Rosario Nicolino [UNIFESP]
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