Desenvolvimento e validação de uma equação de predição de gasto energético de repouso em pacientes com doença renal crônica

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Fernandes, Thais De Oliveira [UNIFESP]
• Orientador(a): Valle, Lilian Cuppari [UNIFESP]
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• dARK ID: ark:/48912/001300002c0v2
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
• Palavras-chave em Português: Doença renal crônica; Gasto energético de repouso; Equação preditiva; Diálise; Prescrição energética; Insuficiência renal crônica; Terapia nutricional
• Palavras-chave em Inglês: Chronic kidney disease; Rest energy spending; Equation predictive; Dialysis; Energy prescription; Renal insufficiency, chronic
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/11600/64579; https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=9383022

Introdução: A determinação do gasto energético de repouso (GER) é fundamental para o manejo nutricional de pacientes com doença renal crônica (DRC). Os equipamentos disponíveis para este fim são dispendiosos e as equações usadas tradicionalmente, desenvolvidas com base em indivíduos saudáveis são pouco precisas para estimar o GER desses pacientes. Equações preditivas de GER específicas para hemodiálise foram desenvolvidas, porém sua validade ainda não foi testada para nossa população. Além disso, não existem equações em nosso meio desenvolvidas e validadas para pacientes com DRC. Sendo assim, o objetivo deste estudo foi desenvolver e validar equações para predição de GER de indivíduos com DRC baseadas em variáveis de fácil obtenção e testar as equações disponíveis na literatura em nossa população de estudo. Metodologia: Um banco de dados com informações demográficas, clínicas, de composição corporal, incluindo massa magra aferida por bioimpedância elétrica (MM.BIA) e pela somatória de pregas cutâneas (MM.Ant), e de gasto energético de repouso (GER) medido por calorimetria indireta (CI) de 170 pacientes na fase não dialítica, 131 pacientes em hemodiálise (HD) e 58 pacientes em diálise peritoneal (PD) foi usado para desenvolvimento de equações. O banco foi dividido em duas coortes: fase não dialítica (ND) e Diálise (HD e DP). Uma amostra de 30% de pacientes foi separada ao acaso, em cada coorte, para compor o grupo validação. Os demais indivíduos formaram o grupo a partir do qual as equações foram desenvolvidas (grupo equação). Os potenciais preditores do GER foram identificados por meio da análise univariada e aqueles com maior coeficiente de correlação (R) foram selecionadas. Os modelos foram construídos por meio de análise de regressão linear múltipla. Os dados do grupo Diálise foram utilizados para testar as equações de Vilar et al. GER (kcal/dia) = - 2,497 x idade x fator idade + 0,011x altura2,023 + 83,573 x peso corporal0,6291 + 68,171x fator sexo e Byham - Gray et al. GER (kcal/dia) = 802 − (4,90*idade) + (10,21*peso) − (3,25*SCr) + 222,41 (sexo masculino). Para validação de todas as equações foi realizada análise de Bland- Altman com avaliação dos viéses sistemático e de proporcionalidade, teste de correlação intraclasses (ICC) e os testes P10 e P20. Resultados: Três equações foram desenvolvidas no grupo ND: 1) GER (kcal/dia) = 854,5 + 7,4 x peso + 179,3 x sexo – 3,3 x idade + 2,1 x eTFG + 25,6 (se DM) (R2 = 0,424); 2) GER (kcal/dia) = 678,3 + 14,07 x MM.ant + 54,8 x idade – 2 x idade + 2,5 x Taxa de filtração glomerular estimada (eTFG)+ 140,7* (se DM) (R2 = 0,449); 3) GER (kcal/dia) = 668 + 17,1x MM.BIA– 2,7 x idade – 92,7 x sexo + 1,3 x eTFG -152,3 (se DM) (R2= 0,45) e duas equações no grupo Diálise: 1) GER (kcal/dia) = 957,02 – 8,08 x idade + 11,07 x peso + 136,4 (se homem) (R2=0,515); 2) GER (kcal/dia) = 624,6 – 4,8 x idade + 20,6 x MM.ant – 8,65 (se homem) (R2=0,512). Na validação dos grupos ND e Diálise, o GER estimado pelas equações (eGER) não foi diferente do GER medido por CI (mGER), e também não foram diferentes entre si. Os modelos apresentaram boa confiabilidade com valores de ICC variando entre 0,58 e 0,91. O GER estimado pelas equações apresentou acurácia variando entre 90 – 110% em 60% dos casos em média no grupo ND, e com acurácia variando entre 80-120% em mais de 83% dos casos, em média, no grupo Diálise. Todos as equações apresentaram um viés médio que não foi diferente de zero. No grupo Diálise nenhuma equação apresentou viés de proporcionalidade, ao passo que isso ocorreu no grupo ND somente na equação desenvolvida com base da massa magra por antropometria. No grupo Diálise a equação de Vilar superestimou o mGER, ao passo que o eGER pela equação de Byham-Gray não foi diferente do mGER. Ambas as equações apresentaram viés sistemático e de proporcionalidade. Conclusão: Todas as equações desenvolvidas apresentaram boa acurácia, no entanto, as equações desenvolvidas no grupo Diálise obtiveram melhores resultados na etapa de validação. No grupo ND, a equação desenvolvida com base na massa magra aferida por BIA apresentou desempenho relativamente melhor. As equações de Byham-Gray e Vilar apresentaram performance de baixa a moderada para estimar o GER dos pacientes do presente estudo.