Aplicabilidade de um algoritmo de apoio à decisão no processo de avaliação perineal na assistência ao parto

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Cesar, Monica Bimbatti Nogueira [UNIFESP]
• Orientador(a): Barbieri, Marcia [UNIFESP]
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• dARK ID: ark:/48912/001300002mznm
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
• Palavras-chave em Português: Episiotomia; Lacerações; Períneo; Enfermagem; Tecnologia da informação; Parto obstétrico; Algorítmos; Técnicas de apoio para a decisão
• Palavras-chave em Inglês: Episiotomy; Injuries; Perineum; Nursing; Information technology; Delivery, obstetric; Algorithms; Decision support techniques
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/11600/64398; https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=9879125

Introdução: Entre as ações ou procedimentos que compõem a assistência ao parto, a avaliação perineal e a decisão de preservar a integridade do períneo ou proceder a episiotomia são temas polêmicos. Há falta de método que indique evidências a serem avaliadas e critérios decisórios, o que gera desconforto profissional quanto a prática e morbidade materna relacionada às lacerações no canal vaginal e região perineal. Usar algoritmos, implementados em sistemas computacionais de apoio à decisão, pode contribuir para a avaliação de múltiplas variáveis e sugerir trajetórias de ações mais alinhadas a evidências científicas e segurança assistencial. Objetivo: Avaliar a aplicabilidade de um algoritmo para apoiar decisões conscientes e seguras da manutenção ou não da integridade perineal na assistência ao parto. Materiais e Método: Pesquisa aplicada de desenvolvimento tecnológico. Foi construído um algoritmo tendo por base informações relevantes adquiridas na literatura, validado por profissionais. Para avaliar sua aplicabilidade em campo, o algoritmo foi utilizado como base para a construção de um protótipo de “Sistema de Apoio à Decisão” (SAD) on- line para dispositivos móveis. Após aprovação no Comitê de Ética em Pesquisa, realizou-se teste piloto. O algoritmo, embutido neste protótipo de SAD, foi utilizado por dois meses, em 305 partos vaginais, por enfermeiros obstetras de um hospital público da cidade São Paulo, preenchendo-se formulários de avaliação sobre a aplicabilidade do sistema. Resultados: Dos doze profissionais participantes, dez recomendaram, com certeza, o uso do SAD na avaliação perineal e dois tiveram dúvidas. Observou- se que ocorreu concordância entre a sugestão do SAD e a decisão do profissional em 93,1% dos partos. Nos casos onde o profissional escolheu seguir as recomendações do SAD, os resultados foram favoráveis à puérpera e ao recém-nascido. Quando o profissional seguiu a recomendação do SAD, casos desfavoráveis à puérpera de laceração de 2o ou 3o graus se mantiveram em 13,4%. Quando o profissional escolheu não seguir a recomendação do sistema, esta frequência subiu para 28,6%. Quanto aos casos desfavoráveis ao recém-nascido, como Apgar de 5° minuto inferior a 7, a incidência foi de apenas 0,4% das ocorrências quando houve concordância entre a decisão do profissional e a recomendação do SAD, porém esse índice subiu para 9,5% quando o profissional não seguiu o recomendado. Verifica-se associação entre divergências de conduta e número de eventos adversos (p=0,001). Quando houve concordância de conduta entre a recomendação do SAD e a conduta profissional, a incidência de eventos adversos foi de 33,3%. Já, nos casos onde houve divergência, a incidência subiu para 66,7%. Desta forma, percebe-se que os eventos adversos tenderam ser menores quando a recomendação do SAD foi acatada. Conclusão: O algoritmo proposto, implementado em um protótipo móvel de SAD para avaliação perineal, mostrou ser uma ferramenta aplicável e útil para nortear o profissional por ocasião da assistência ao parto. Acredita-se que a continuidade deste estudo pode levar a significativo aprimoramento e utilidade do algoritmo e de suas implementações em Sistemas de Apoio à Decisão mais elaborados.