Modelo de decisão multicritério para seleção de investimentos em real estate residencial

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: NAKAO JUNIOR, Roberto Matida lattes
Orientador(a): OSIRO, Lauro lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Triângulo Mineiro
Programa de Pós-Graduação: Programa de Mestrado Profissional em Inovação Tecnológica
Departamento: Instituto de Ciências Tecnológicas e Exatas - ICTE::Programa de Mestrado Profissional em Inovação Tecnológica
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://bdtd.uftm.edu.br/handle/tede/893
Resumo: The housing deficit attracts investments in the real estate sector for the construction of housing, in Brazil the current demand is 7.78 million housing units. The study seeks to contribute to entrepreneurs' performance through a multicriteria decision model to select the best investment options in residential development projects. The first stage of the study presents the criteria in which projects should be evaluated. Next, the model application procedure is presented, using the combination of the AHP and TOPSIS techniques to weigh the criteria and select the projects. Finally, the case study was carried out in a developer where the model was applied to select and rank the company's project portfolio. The result of the study is the proposal of a model that complements those already developed in the literature, presenting greater ease of application and a step to identify eliminatory criteria.
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spelling OSIRO, Laurohttp://lattes.cnpq.br/0860367384829554http://lattes.cnpq.br/5735820805026982NAKAO JUNIOR, Roberto Matida2019-10-31T19:08:56Z2019-03-29NAKAO JUNIOR, Roberto Matida. Modelo de decisão multicritério para seleção de investimentos em real estate residencial. 2019. 56f . Dissertação (Mestrado em Inovação Tecnológica) - Programa de Mestrado Profissional em Inovação Tecnológica, Universidade Federal do Triângulo Mineiro, Uberaba, 2019 .http://bdtd.uftm.edu.br/handle/tede/893The housing deficit attracts investments in the real estate sector for the construction of housing, in Brazil the current demand is 7.78 million housing units. The study seeks to contribute to entrepreneurs' performance through a multicriteria decision model to select the best investment options in residential development projects. The first stage of the study presents the criteria in which projects should be evaluated. Next, the model application procedure is presented, using the combination of the AHP and TOPSIS techniques to weigh the criteria and select the projects. Finally, the case study was carried out in a developer where the model was applied to select and rank the company's project portfolio. The result of the study is the proposal of a model that complements those already developed in the literature, presenting greater ease of application and a step to identify eliminatory criteria.O déficit habitacional atrai investimentos no setor de real estate para a construção de moradias, no Brasil a demanda atual é de 7,78 milhões de unidades habitacionais. O estudo busca contribuir com o desempenho dos empreendedores através de um modelo de decisão multicritério para seleção das melhores opções de investimento em projetos de desenvolvimento residencial. No primeiro momento do estudo são apresentados os critérios em que os projetos devem ser avaliados. Em seguida, é apresentado o procedimento de aplicação do modelo, utilizando a combinação das técnicas AHP e TOPSIS para a ponderar os critérios e selecionar os projetos. Por último, foi realizado o estudo de caso em uma incorporadora onde o modelo foi aplicado para selecionar e ranquear o portfólio de projetos da empresa. O resultado do estudo é a proposta de um modelo que complementa os já desenvolvidos na literatura, apresentando maior facilidade de aplicação e uma etapa para identificar critérios eliminatórios.application/pdfhttp://bdtd.uftm.edu.br/retrieve/6045/Dissert%20Roberto%20M%20Nakao%20Junior.pdf.jpgporUniversidade Federal do Triângulo MineiroPrograma de Mestrado Profissional em Inovação TecnológicaUFTMBrasilInstituto de Ciências Tecnológicas e Exatas - ICTE::Programa de Mestrado Profissional em Inovação TecnológicaALMEIDA, N. Riscos relacionados ao real estate residencial e o processo de investimento adotado pelos parceiros-investidores como resposta. São Paulo, 2016. 185 f. MBA em Real Estate, Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Associação Brasileira de Incorporadoras Imobiliárias. Análise das Necessidades Habitacionais e suas Tendências para os Próximos Dez Anos. São Paulo: Abrainc, 2018. BALARINE, O. O uso da análise de investimentos em incorporações imobiliárias. Revista Produção, vol. 14, n. 2, 2004. Behzadianetal. A state-of the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with Applications,v.sd 39, 2012. BUCHANAN, L.; O’CONNELL, A. Uma breve história da tomada de decisões. Harvard Business Review Brasil, v.84, n.1, agosto, 2006. CAMARGO, C. B. Reconhecimento de fatores que motivam a intensificação de rotinas proativas no processo de seleção de terrenos para incorporação imobiliária: estudos de caso. São Paulo, 2011. 242 f. Dissertação de mestrado. Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. CHAN, A. P. C.; SCOTT, D.; CHAN, A. P. L.. Factors Affecting the Success of a Construction Project. Journal Of Construction Engineering And Management, v. 130, n. 1, p.153-155, 2004. American Society of Civil Engineers (ASCE). CHENG, E. W. L.; LI, H. Analytic Network Process Applied to Project Selection. Journal Of Construction Engineering And Management, v. 131, n. 4, p.459-466, abr. 2005. American Society of Civil Engineers (ASCE). EBRAHIMNEJAD, S. et al. A novel two-phase group decision making approach for construction project selection in a fuzzy environment. Applied Mathematical Modelling, v. 36, n. 9, p.4197-4217, set. 2012. Elsevier BV. Fundação João Pinheiro (Org.). Déficit Habitacional no Brasil. Belo Horizonte: FJP, Diretoria de Estatística e Informações, 2018. GARBI, J. B. As estratégias de vendas para empreendimentos imobiliários voltados para baixa renda existentes no mercado com na proposta de pontos de venda e seus instrumentos. São Paulo, 2011. MBA em Real Estate, Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. GENNARI, R. M. Investimento em empreendimentos no segmento econômico, por meio de parcerias com Fundos de Investimentos em Participações. São Paulo, 2016. 78 f. MBA em Real Estate, Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. GINEVIčIUS, R.; ZUBRECOVAS, V. Selection of the optimal real estate investment project basing on multiple criteria evaluation using stochastic dimensions. Journal Of Business Economics And Management, v. 10, n. 3, p.261-270, 30 set. 2009. DEL GIUDICE, V.; PAOLA, P.; CANTISANI, G. Valuation of Real Estate Investments through Fuzzy Logic. Buildings, v. 7, n. 4, p.1-23, 15 mar. 2017. HWANG, C. L.; YOON, K. P. Multiple attribute decision making: Methods and applications. New York: Springer-Verlag, 1981. LOIZOU, P; FRENCH, N. Risk and uncertainty in development. Journal Of Property Investment & Finance, v. 30, n. 2, p.198-210, 2 mar. 2012. Emerald. MOHAMED, S.; MCCOWAN, A. K. Modelling project investment decisions under uncertainty using possibility theory. International Journal Of Project Management, v. 19, n. 4, p.231-241, maio 2001. Elsevier BV. MINTZBERG, H.; RAISINGHANI, D.; THÉORÊT, A. The Structure of “unstructured” decision processes. Administrative Science Quarterly.v..21, p.246-249, 1976. PAGOURTZI, E. et al. Real estate appraisal: a review of valuation methods. Journal Of Property Investment & Finance, v. 21, n. 4, p.383-401, ago. 2003. Emerald. PROJECT MANAGEMENT INSTITUTE. Um Guia do Conhecimento em Gerenciamento de Projetos (Guia PMBOK). 5ª ed. São Paulo: 2012. ROCHA LIMA JR. J., MONETTI, E., ALENCAR, C. T. Real Estate Fundamentos para Análise de Investimentos. Rio de Janeiro: Elsevier, 2011. SAATY, T. L. Multicriteria decision making: The analytic hierarchy process (2nd ed.). New York: McGraw-Hill, 1988 SAATY, T. L. How to make a decision: The analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, v.48, n.1, p.9–26, 1990. SUBRAMANIAN, N. RAMANATHAN, R. A review of applications of Analytic Hierarchy Process in operations management. International Journal of Production Economics, v.138, 2012 TAYLAN, O. et al. Construction projects selection and risk assessment by fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methodologies. Applied Soft Computing, v. 17, p.105-116, abr. 2014.Elsevier BV. ZAHEDI, F. The analytic hierarchy process, a survey of the method and its applications. Interfaces . v.16, n.4, p.96–108, 1986. ZAVADSKAS, E. K.; TURSKIS, Z.; TAMOŁAITIENĖ, J. Risk assessment of construction projects. Journal Of Civil Engineering And Management, v. 16, n. 1, p.33-46, 31 mar. 2010. UQBAR. Securitização e Financiamento Imobiliário 2015. Rio de Janeiro, 2015. URBANAVIČIENĖ, V; KAKLAUSKAS, A.; ZAVADSKAS, E. K. The conceptual model of construction and real estate negotiation. International Journal Of Strategic Property Management, v. 13, n. 1, p.53-70, 31 mar. 2009. Vilnius Gediminas Technical University. LIMA JR. MONETTI, ALENCAR (2019)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessReal estate.Desenvolvimento imobiliário.Seleção de projetos.Gestão de portfólio.Real estate.Real estate development.Construction project selection.Portfolio manager.Avaliação de ProjetosModelo de decisão multicritério para seleção de investimentos em real estate residencialinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFTMinstname:Universidade Federal do Triangulo Mineiro (UFTM)instacron:UFTMLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81976http://bdtd.uftm.edu.br/bitstream/tede/893/1/license.txt1e1650138dd271baea0105346966c99cMD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://bdtd.uftm.edu.br/bitstream/tede/893/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://bdtd.uftm.edu.br/bitstream/tede/893/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://bdtd.uftm.edu.br/bitstream/tede/893/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54ORIGINALDissert Roberto M Nakao Junior.pdfDissert Roberto M Nakao Junior.pdfDissert Roberto M Nakao Juniorapplication/pdf2828180http://bdtd.uftm.edu.br/bitstream/tede/893/5/Dissert%20Roberto%20M%20Nakao%20Junior.pdf0ac360a34adc262f98d80c4c33cb6445MD55TEXTDissert Roberto M Nakao Junior.pdf.txtDissert Roberto M Nakao Junior.pdf.txtExtracted Texttext/plain91160http://bdtd.uftm.edu.br/bitstream/tede/893/6/Dissert%20Roberto%20M%20Nakao%20Junior.pdf.txt1b373779399b041c94163e6f8e3224d3MD56THUMBNAILDissert Roberto M Nakao Junior.pdf.jpgDissert Roberto M Nakao Junior.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2448http://bdtd.uftm.edu.br/bitstream/tede/893/7/Dissert%20Roberto%20M%20Nakao%20Junior.pdf.jpge33035fa25020455993c96f1ca807629MD57tede/8932019-11-01 01:00:17.564oai:bdtd.uftm.edu.br:tede/893TElDRU7Dh0EgREUgRElTVFJJQlVJw4fDg08gTsODTy1FWENMVVNJVkEKCkNvbSBhIGFwcmVzZW50YcOnw6NvIGRlc3RhIGxpY2Vuw6dhLCB2b2PDqiAobyBhdXRvciAoZXMpIG91IG8gdGl0dWxhciBkb3MgZGlyZWl0b3MgZGUgYXV0b3IpIGNvbmNlZGUgw6AgVW5pdmVyc2lkYWRlIApGZWRlcmFsIGRvIFRyacOibmd1bG8gTWluZWlybyAoVUZUTSkgbyBkaXJlaXRvIG7Do28tZXhjbHVzaXZvIGRlIHJlcHJvZHV6aXIsICB0cmFkdXppciAoY29uZm9ybWUgZGVmaW5pZG8gYWJhaXhvKSwgZS9vdSAKZGlzdHJpYnVpciBhIHN1YSB0ZXNlIG91IGRpc3NlcnRhw6fDo28gKGluY2x1aW5kbyBvIHJlc3VtbykgcG9yIHRvZG8gbyBtdW5kbyBubyBmb3JtYXRvIGltcHJlc3NvIGUgZWxldHLDtG5pY28gZSAKZW0gcXVhbHF1ZXIgbWVpbywgaW5jbHVpbmRvIG9zIGZvcm1hdG9zIMOhdWRpbyBvdSB2w61kZW8uCgpWb2PDqiBjb25jb3JkYSBxdWUgYSBVRlRNIHBvZGUsIHNlbSBhbHRlcmFyIG8gY29udGXDumRvLCB0cmFuc3BvciBhIHN1YSB0ZXNlIG91IGRpc3NlcnRhw6fDo28gCnBhcmEgcXVhbHF1ZXIgbWVpbyBvdSBmb3JtYXRvIHBhcmEgZmlucyBkZSBwcmVzZXJ2YcOnw6NvLgoKVm9jw6ogdGFtYsOpbSBjb25jb3JkYSBxdWUgYSBVRlRNIHBvZGUgbWFudGVyIG1haXMgZGUgdW1hIGPDs3BpYSBhIHN1YSB0ZXNlIG91IApkaXNzZXJ0YcOnw6NvIHBhcmEgZmlucyBkZSBzZWd1cmFuw6dhLCBiYWNrLXVwIGUgcHJlc2VydmHDp8Ojby4KClZvY8OqIGRlY2xhcmEgcXVlIGEgc3VhIHRlc2Ugb3UgZGlzc2VydGHDp8OjbyDDqSBvcmlnaW5hbCBlIHF1ZSB2b2PDqiB0ZW0gbyBwb2RlciBkZSBjb25jZWRlciBvcyBkaXJlaXRvcyBjb250aWRvcyAKbmVzdGEgbGljZW7Dp2EuIFZvY8OqIHRhbWLDqW0gZGVjbGFyYSBxdWUgbyBkZXDDs3NpdG8gZGEgc3VhIHRlc2Ugb3UgZGlzc2VydGHDp8OjbyBuw6NvLCBxdWUgc2VqYSBkZSBzZXUgCmNvbmhlY2ltZW50bywgaW5mcmluZ2UgZGlyZWl0b3MgYXV0b3JhaXMgZGUgbmluZ3XDqW0uCgpDYXNvIGEgc3VhIHRlc2Ugb3UgZGlzc2VydGHDp8OjbyBjb250ZW5oYSBtYXRlcmlhbCBxdWUgdm9jw6ogbsOjbyBwb3NzdWkgYSB0aXR1bGFyaWRhZGUgZG9zIGRpcmVpdG9zIGF1dG9yYWlzLCB2b2PDqiAKZGVjbGFyYSBxdWUgb2J0ZXZlIGEgcGVybWlzc8OjbyBpcnJlc3RyaXRhIGRvIGRldGVudG9yIGRvcyBkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcyBwYXJhIGNvbmNlZGVyIMOgIFVGVE0gCm9zIGRpcmVpdG9zIGFwcmVzZW50YWRvcyBuZXN0YSBsaWNlbsOnYSwgZSBxdWUgZXNzZSBtYXRlcmlhbCBkZSBwcm9wcmllZGFkZSBkZSB0ZXJjZWlyb3MgZXN0w6EgY2xhcmFtZW50ZSAKaWRlbnRpZmljYWRvIGUgcmVjb25oZWNpZG8gbm8gdGV4dG8gb3Ugbm8gY29udGXDumRvIGRhIHRlc2Ugb3UgZGlzc2VydGHDp8OjbyBvcmEgZGVwb3NpdGFkYS4KCkNBU08gQSBURVNFIE9VIERJU1NFUlRBw4fDg08gT1JBIERFUE9TSVRBREEgVEVOSEEgU0lETyBSRVNVTFRBRE8gREUgVU0gUEFUUk9Dw41OSU8gT1UgCkFQT0lPIERFIFVNQSBBR8OKTkNJQSBERSBGT01FTlRPIE9VIE9VVFJPIE9SR0FOSVNNTyBRVUUgTsODTyBTRUpBIEEgVUZUTSwgClZPQ8OKIERFQ0xBUkEgUVVFIFJFU1BFSVRPVSBUT0RPUyBFIFFVQUlTUVVFUiBESVJFSVRPUyBERSBSRVZJU8ODTyBDT01PIApUQU1Cw4lNIEFTIERFTUFJUyBPQlJJR0HDh8OVRVMgRVhJR0lEQVMgUE9SIENPTlRSQVRPIE9VIEFDT1JETy4KCkEgVUZUTSBzZSBjb21wcm9tZXRlIGEgaWRlbnRpZmljYXIgY2xhcmFtZW50ZSBvIHNldSBub21lIChzKSBvdSBvKHMpIG5vbWUocykgZG8ocykgCmRldGVudG9yKGVzKSBkb3MgZGlyZWl0b3MgYXV0b3JhaXMgZGEgdGVzZSBvdSBkaXNzZXJ0YcOnw6NvLCBlIG7Do28gZmFyw6EgcXVhbHF1ZXIgYWx0ZXJhw6fDo28sIGFsw6ltIGRhcXVlbGFzIApjb25jZWRpZGFzIHBvciBlc3RhIGxpY2Vuw6dhLgo=Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.uftm.edu.br/PUBhttp://bdtd.uftm.edu.br/oai/requestbdtd@uftm.edu.br||bdtd@uftm.edu.bropendoar:2019-11-01T04:00:17Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFTM - Universidade Federal do Triangulo Mineiro (UFTM)false
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Dissertação de mestrado. Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. CHAN, A. P. C.; SCOTT, D.; CHAN, A. P. L.. Factors Affecting the Success of a Construction Project. Journal Of Construction Engineering And Management, v. 130, n. 1, p.153-155, 2004. American Society of Civil Engineers (ASCE). CHENG, E. W. L.; LI, H. Analytic Network Process Applied to Project Selection. Journal Of Construction Engineering And Management, v. 131, n. 4, p.459-466, abr. 2005. American Society of Civil Engineers (ASCE). EBRAHIMNEJAD, S. et al. A novel two-phase group decision making approach for construction project selection in a fuzzy environment. Applied Mathematical Modelling, v. 36, n. 9, p.4197-4217, set. 2012. Elsevier BV. Fundação João Pinheiro (Org.). Déficit Habitacional no Brasil. Belo Horizonte: FJP, Diretoria de Estatística e Informações, 2018. GARBI, J. B. As estratégias de vendas para empreendimentos imobiliários voltados para baixa renda existentes no mercado com na proposta de pontos de venda e seus instrumentos. São Paulo, 2011. MBA em Real Estate, Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. GENNARI, R. M. Investimento em empreendimentos no segmento econômico, por meio de parcerias com Fundos de Investimentos em Participações. São Paulo, 2016. 78 f. MBA em Real Estate, Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. GINEVIčIUS, R.; ZUBRECOVAS, V. Selection of the optimal real estate investment project basing on multiple criteria evaluation using stochastic dimensions. Journal Of Business Economics And Management, v. 10, n. 3, p.261-270, 30 set. 2009. DEL GIUDICE, V.; PAOLA, P.; CANTISANI, G. Valuation of Real Estate Investments through Fuzzy Logic. Buildings, v. 7, n. 4, p.1-23, 15 mar. 2017. HWANG, C. L.; YOON, K. P. Multiple attribute decision making: Methods and applications. New York: Springer-Verlag, 1981. 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