Extração de características de imagens de impressão digital
Ano de defesa: | 2006 |
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Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Uberlândia
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
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Departamento: |
Engenharias
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País: |
BR
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Palavras-chave em Português: | |
Palavras-chave em Inglês: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14544 |
Resumo: | The fingerprints are lines present on fingers of each human and they are unique, in other words, there are not two people with the same distribution of lines on their fingers. For this reason, it has been used for identification of people for many purposes, such as to check the entrancy and exit of workers in a company, the identify criminals and to restrict the access of people to restrict areas of extreme security. The proposal of this work is to improve the characteristic extraction algorithm of fingerprint developed by Jain and others. The goal of this work is to accelerate the processing time in orientation field estimation, in order to get a better quality of images, resulting of binarization process and to decrease the number of spurious minutiae on the images. The time processing of orientation field estimation improved in these work uses the commutative propriety is smaller than the same estimation wich does not use this propriety in 90%. The method of ridges extration developed in this work uses the DDA algorithm, and results in better quality images. Due to this improviment got in binarization process and the ridges break removing, the detection minutiae algorithm implemented in this work find a small quantity of spurious minutae present in the fingerprint images. |
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2016-06-22T18:38:55Z2006-11-082016-06-22T18:38:55Z2006-08-24MEDEIROS, Luciano Xavier. Extration of characteristics from fingerprint images. 2006. 166 f. Dissertação (Mestrado em Engenharias) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2006.https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/14544The fingerprints are lines present on fingers of each human and they are unique, in other words, there are not two people with the same distribution of lines on their fingers. For this reason, it has been used for identification of people for many purposes, such as to check the entrancy and exit of workers in a company, the identify criminals and to restrict the access of people to restrict areas of extreme security. The proposal of this work is to improve the characteristic extraction algorithm of fingerprint developed by Jain and others. The goal of this work is to accelerate the processing time in orientation field estimation, in order to get a better quality of images, resulting of binarization process and to decrease the number of spurious minutiae on the images. The time processing of orientation field estimation improved in these work uses the commutative propriety is smaller than the same estimation wich does not use this propriety in 90%. The method of ridges extration developed in this work uses the DDA algorithm, and results in better quality images. Due to this improviment got in binarization process and the ridges break removing, the detection minutiae algorithm implemented in this work find a small quantity of spurious minutae present in the fingerprint images.As impressões digitais são as linhas presentes nos dedos de cada ser humano e essas são únicas para cada um, ou seja, não existem duas pessoas que possuem a mesma forma com que as linhas da impressão se dispõem em seus dedos. Por esse motivo é que ela vem sendo utilizada para a identificação de pessoas para várias finalidades, como por exemplo, o controle de ponto dos funcionários de uma empresa, a identificação de um criminoso e o acesso de pessoas a áreas restritas de extrema segurança. A proposta deste trabalho é obter melhoramentos no algoritmo de extração de características de impressões digitais desenvolvido por Jain e outros [1]. Os objetivos desta dissertação são: melhorar o tempo de processamento no cálculo da orientação de campo, obter uma melhor qualidade das imagens resultantes no processo de binarização e diminuir o número de minúcias espúrias nessas imagens. O cálculo da orientação de campo aperfeiçoado neste trabalho utiliza a propriedade da comutação e resultou em uma redução no tempo de processamento em torno de 90% em relação ao mesmo cálculo que não utiliza essa propriedade. O método de extração das saliências desenvolvido nesta dissertação utiliza o algoritmo DDA, e resulta em imagens de melhor qualidade. Devido a esse melhoramento obtido no processo de binarização e a remoção de falhas nas saliências, o algoritmo de detecção de minúcias implementado neste trabalho encontra uma menor quantidade de minúcias espúrias presentes nas imagens de impressão digital.Mestre em Ciênciasapplication/pdfporUniversidade Federal de UberlândiaPrograma de Pós-graduação em Engenharia ElétricaUFUBREngenhariasMinúciasOrientação de campoSaliênciasAfinamento e impressão digitalProcessamento de imagens-Técnicas digitaisMinutiaeFiled orientationRidgesThinning and fingerprintCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAExtração de características de imagens de impressão digitalExtration of characteristics from fingerprint imagesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisFlores, Edna Lúciahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4703666H2Veiga, Antônio Cláudio Paschoarellihttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782222Y6Carrijo, Gilberto Aranteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781864Y0Rezende, Marcos Ferreira dehttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4242401H6Medeiros, Luciano Xavierinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFUinstname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFUTHUMBNAILLXMedeiros1DISSPRT.pdf.jpgLXMedeiros1DISSPRT.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1449https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/14544/5/LXMedeiros1DISSPRT.pdf.jpg9bb744c28690a9f6d49940d108393f0cMD55LXMedeiros2DISSPRT.pdf.jpgLXMedeiros2DISSPRT.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1590https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/14544/6/LXMedeiros2DISSPRT.pdf.jpg32ab53098bc1ef6b71ee8c0ec35c38f7MD56ORIGINALLXMedeiros1DISSPRT.pdfapplication/pdf1690318https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/14544/1/LXMedeiros1DISSPRT.pdff973371b8d000becac1cad308a9fd59cMD51LXMedeiros2DISSPRT.pdfapplication/pdf2064830https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/14544/2/LXMedeiros2DISSPRT.pdf557b59d6c38801d497a7675647a97a2eMD52TEXTLXMedeiros1DISSPRT.pdf.txtLXMedeiros1DISSPRT.pdf.txtExtracted texttext/plain136921https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/14544/3/LXMedeiros1DISSPRT.pdf.txtc96361d97bb52a23c38449ec9a69f758MD53LXMedeiros2DISSPRT.pdf.txtLXMedeiros2DISSPRT.pdf.txtExtracted texttext/plain36761https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/14544/4/LXMedeiros2DISSPRT.pdf.txtd4ca801e2f51d539132316141d15a4cfMD54123456789/145442016-06-23 03:19:36.053oai:repositorio.ufu.br:123456789/14544Repositório InstitucionalONGhttp://repositorio.ufu.br/oai/requestdiinf@dirbi.ufu.bropendoar:2016-06-23T06:19:36Repositório Institucional da UFU - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false |
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