Economia de recursos florestais: projeções, comportamento de mercado e conservação

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Pereira, Kaléo Dias
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
Ciência Florestal
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Economia florestal
Florestas - Conservação
Mercado de capitais
Análise de séries temporais
Ciência Florestal
Link de acesso: https://locus.ufv.br/handle/123456789/32913
https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2023.725
Resumo: Os empreendimentos florestais são considerados de elevado risco e de difícil gestão, ao passo que os investidores e empresas do setor precisam lidar não apenas com as flutuações do mercado, mas também com as possiblidades de sinistros ambientais que podem comprometer a produção da floresta. Considerando os desafios relacionados à gestão de negócios e recusos florestais, o objetivo da presente pesquisa foi analisar séries históricas e explorar métodos de análise de séries temporais para avaliar as perspectivas do mercado florestal e da conservação dos recursos florestais no Brasil. Para tanto, o trabalho foi desenvolvido em três capítulos definidos por metodologias e objetivos distintos: 1ª – utilizar o modelo ARIMA com intervenção para analisar as alterações na série histórica do desmatamento da Amazônia Legal frente a acontecimentos que são diretamente ligados à conversação da vegetação nativa; 2ª – avaliar o impacto das flutuações cambiais sobre as empresas brasileiras de papel e celulose de capital aberto utilizando a análise de cointegração e 3ª – comparar o método ARIMA com redes neurais em análises de séries temporais de produtos florestais brasileiros. Palavras-chave: conservação de recursos florestais; mercado de capitais; negócios florestais; séries temporais.
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