Resistência à insulina na infância: estimativa de pontos de corte para os índices TyG e HOMA-AD e associação com o risco cardiometabólico (Estudo PASE)

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Brito, Alice Divina Melo de
Orientador(a): Novaes, Juliana Farias de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://locus.ufv.br//handle/123456789/27764
Resumo: A resistência à insulina (RI) possui uma forte relação com a obesidade, o que a torna um fator de risco para o desenvolvimento de doenças cardiovasculares e síndrome metabólica (SM). Essas alterações cardiometabólicas na infância aumentam o risco de doenças crônicas na vida adulta, sendo muito importante diagnosticá-las precocemente, fazendo-se necessário o estabelecimento de pontos de corte para métodos preditivos que sejam adequados para crianças. Sendo assim, o objetivo desse estudo foi avaliar a capacidade preditiva do índice triglicerídeos-glicose (TyG) para RI, estimar pontos de corte a partir dos índices TyG e Homeostasis Model of Assesment – Adponectin (HOMA-AD) para a RI, e avaliar suas associações com o risco cardiometabólico em crianças de Viçosa-MG. Trata-se de um estudo transversal de base populacional com 372 crianças de 8 e 9 anos, matriculadas em todas as escolas públicas e privadas da área urbana do município de Viçosa, Minas Gerais, provenientes da Pesquisa de Avaliação da Saúde do Escolar (PASE). Em algumas análises, também foram utilizados dados de 141 crianças de 4 a 7 anos de idade, provenientes de uma análise transversal de uma coorte retrospectiva de nascimento realizada no Programa de Apoio à Lactação (PROLAC) em Viçosa. Foi realizada avaliação antropométrica (peso, estatura, perímetro da cintura (PC) e perímetro do pescoço (PP)), da composição corporal pela Absorciometria de Raio-X de Dupla Energia – DXA (gordura corporal total, androide e ginoide) e da pressão arterial (PA). Foram avaliadas as concentrações séricas de glicemia e insulina de jejum, colesterol total (CT) e frações lipídicas (HDL-c, LDL-c, TG), apolipoproteínas (Apo) A1 e B, homocisteína, adiponectina e leptina. Foram calculados o índice de massa corporal (IMC), a razão cintura estatura (RCE), a razão gordura androide e ginoide (RAG), bem como as razões CT/HDL-c, LDL- c/HDL-c, TG/HDL-c e Apo B/A1. Os fenótipos cintura-hipertrigliceridêmica e RCE- hipertrigliceridêmica foram avaliados. A partir dos dados bioquímicos, foram calculados os métodos de predição de RI, tais como o Homeostasis Model of Assessment – Insulin Resistance (HOMA-IR - que utiliza glicemia e insulina de jejum), o índice TyG (que utiliza glicemia de jejum e triglicerídeos) e o HOMA-AD (que utiliza glicemia, insulina de jejum e adiponectina). Realizou-se o Teste t de Student ou Mann-Whitney e ANOVA one-way para comparação de médias ou medianas entre 2 ou 3 grupos independentes, o Teste Exato de Fisher e o Teste do qui-quadrado de Pearson para avaliar associações entre as variáveis categóricas. Calculou-se a razão de prevalência (RP) com intervalo de confiança de 95% (IC 95%) pela regressão de Poisson para avaliar a relação entre o índice TyG e os fatores de risco cardiometabólico. A regressão linear foi realizada para avaliar a associação entre o HOMA-AD e os fatores de risco cardiometabólico. Pela curva Receiver Operating Characteristic (ROC), tendo o HOMA-IR como método de referência, estabeleceu-se pontos de corte para o índice TyG e o HOMA-AD estratificados por sexo. Estes pontos de corte apresentaram valores satisfatórios de sensibilidade e especificidade, além de áreas sob a curva (AUC) acima de 0,70. Os pontos de corte propostos para o índice TyG para identificação da RI foram 7,9 para meninos e 8,1 para meninas. Enquanto para o HOMA- AD, os pontos de corte propostos foram de 95,6 para meninos e 58,9 para meninas. Observou-se que 42,2% e 19,8% das crianças foram consideradas em risco de desenvolver RI, segundo os pontos de corte estimados para o TyG e HOMA-AD, respectivamente. Valores aumentados de TyG estiveram associados ao maior risco cardiometabólico, tais como excesso de peso e de adiposidade corporal total e central, hipertensão e perfil lipídico alterado. Em relação ao HOMA-AD, houve associação direta com os marcadores de adiposidade central. Também foi encontrada associação direta entre os maiores valores do TyG e HOMA-AD e o acúmulo dos fatores de risco cardiometabólico. Conclui-se que a utilização do índice TyG para predição do risco de RI parece ser vantajosa em relação a outros métodos indiretos por ser um método não invasivo e que utiliza componentes comuns à prática clínica, tornando-o acessível e de baixo custo. Os índices TyG e HOMA- AD podem se tornar importantes para a identificação do risco cardiometabólico em fases precoces, tanto na prática clínica quanto em estudo epidemiológicos, por serem métodos úteis para detectar e monitorar o risco de resistência à insulina e alterações metabólicas associadas na infância.
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spelling Hermsdorff, Helen Hermana MirandaRibeiro, Sarah Aparecida VieiraFranceschinni, Sylvia do Carmo CastroBrito, Alice Divina Melo dehttp://lattes.cnpq.br/7419720396868604Novaes, Juliana Farias de2021-05-11T17:55:29Z2021-05-11T17:55:29Z2019-02-26BRITO, Alice Divina Melo de. Resistência à insulina na infância: estimativa de pontos de corte para os índices TyG e HOMA-AD e associação com o risco cardiometabólico (Estudo PASE). 2019. 119 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Nutrição) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2019.https://locus.ufv.br//handle/123456789/27764A resistência à insulina (RI) possui uma forte relação com a obesidade, o que a torna um fator de risco para o desenvolvimento de doenças cardiovasculares e síndrome metabólica (SM). Essas alterações cardiometabólicas na infância aumentam o risco de doenças crônicas na vida adulta, sendo muito importante diagnosticá-las precocemente, fazendo-se necessário o estabelecimento de pontos de corte para métodos preditivos que sejam adequados para crianças. Sendo assim, o objetivo desse estudo foi avaliar a capacidade preditiva do índice triglicerídeos-glicose (TyG) para RI, estimar pontos de corte a partir dos índices TyG e Homeostasis Model of Assesment – Adponectin (HOMA-AD) para a RI, e avaliar suas associações com o risco cardiometabólico em crianças de Viçosa-MG. Trata-se de um estudo transversal de base populacional com 372 crianças de 8 e 9 anos, matriculadas em todas as escolas públicas e privadas da área urbana do município de Viçosa, Minas Gerais, provenientes da Pesquisa de Avaliação da Saúde do Escolar (PASE). Em algumas análises, também foram utilizados dados de 141 crianças de 4 a 7 anos de idade, provenientes de uma análise transversal de uma coorte retrospectiva de nascimento realizada no Programa de Apoio à Lactação (PROLAC) em Viçosa. Foi realizada avaliação antropométrica (peso, estatura, perímetro da cintura (PC) e perímetro do pescoço (PP)), da composição corporal pela Absorciometria de Raio-X de Dupla Energia – DXA (gordura corporal total, androide e ginoide) e da pressão arterial (PA). Foram avaliadas as concentrações séricas de glicemia e insulina de jejum, colesterol total (CT) e frações lipídicas (HDL-c, LDL-c, TG), apolipoproteínas (Apo) A1 e B, homocisteína, adiponectina e leptina. Foram calculados o índice de massa corporal (IMC), a razão cintura estatura (RCE), a razão gordura androide e ginoide (RAG), bem como as razões CT/HDL-c, LDL- c/HDL-c, TG/HDL-c e Apo B/A1. Os fenótipos cintura-hipertrigliceridêmica e RCE- hipertrigliceridêmica foram avaliados. A partir dos dados bioquímicos, foram calculados os métodos de predição de RI, tais como o Homeostasis Model of Assessment – Insulin Resistance (HOMA-IR - que utiliza glicemia e insulina de jejum), o índice TyG (que utiliza glicemia de jejum e triglicerídeos) e o HOMA-AD (que utiliza glicemia, insulina de jejum e adiponectina). Realizou-se o Teste t de Student ou Mann-Whitney e ANOVA one-way para comparação de médias ou medianas entre 2 ou 3 grupos independentes, o Teste Exato de Fisher e o Teste do qui-quadrado de Pearson para avaliar associações entre as variáveis categóricas. Calculou-se a razão de prevalência (RP) com intervalo de confiança de 95% (IC 95%) pela regressão de Poisson para avaliar a relação entre o índice TyG e os fatores de risco cardiometabólico. A regressão linear foi realizada para avaliar a associação entre o HOMA-AD e os fatores de risco cardiometabólico. Pela curva Receiver Operating Characteristic (ROC), tendo o HOMA-IR como método de referência, estabeleceu-se pontos de corte para o índice TyG e o HOMA-AD estratificados por sexo. Estes pontos de corte apresentaram valores satisfatórios de sensibilidade e especificidade, além de áreas sob a curva (AUC) acima de 0,70. Os pontos de corte propostos para o índice TyG para identificação da RI foram 7,9 para meninos e 8,1 para meninas. Enquanto para o HOMA- AD, os pontos de corte propostos foram de 95,6 para meninos e 58,9 para meninas. Observou-se que 42,2% e 19,8% das crianças foram consideradas em risco de desenvolver RI, segundo os pontos de corte estimados para o TyG e HOMA-AD, respectivamente. Valores aumentados de TyG estiveram associados ao maior risco cardiometabólico, tais como excesso de peso e de adiposidade corporal total e central, hipertensão e perfil lipídico alterado. Em relação ao HOMA-AD, houve associação direta com os marcadores de adiposidade central. Também foi encontrada associação direta entre os maiores valores do TyG e HOMA-AD e o acúmulo dos fatores de risco cardiometabólico. Conclui-se que a utilização do índice TyG para predição do risco de RI parece ser vantajosa em relação a outros métodos indiretos por ser um método não invasivo e que utiliza componentes comuns à prática clínica, tornando-o acessível e de baixo custo. Os índices TyG e HOMA- AD podem se tornar importantes para a identificação do risco cardiometabólico em fases precoces, tanto na prática clínica quanto em estudo epidemiológicos, por serem métodos úteis para detectar e monitorar o risco de resistência à insulina e alterações metabólicas associadas na infância.Insulin resistance (IR) has a strong relationship with obesity, which makes it a risk factor for the development of cardiovascular diseases and metabolic syndrome (MetS). These cardiometabolic changes in childhood increase the risk of chronic diseases in adult life and it is very important to diagnose them early, making it necessary to establish cutoff points for predictive methods that are appropriate for children. Thus, the objective of this study was to evaluate the predictive capacity of the triglyceride-glucose index (TyG) for IR, to estimate cut-off points from the TyG and Homeostasis Model of Assesment - Adponectin (HOMA-AD) associations with cardiometabolic risk in children from Viçosa-MG. This is a cross-sectional population-based study of 372 8- and 9-year-old children enrolled in all public and private schools in the urban area of the city of Viçosa, Minas Gerais, from the School Health Assessment Survey (PASE). In some analyzes, data from 141 children aged 4 to 7 years were also used, from a cross-sectional analysis of a retrospective birth cohort performed in the Lactation Support Program (PROLAC) also in Viçosa. Anthropometric evaluation (weight, height, waist circumference (WC) and neck circumference (NC)), body composition by Dual Energy X-ray Absorciometry - DXA (total body fat, androids and gyneus) and pressure arterial (PA). Serum concentrations of glycemia and fasting insulin, total cholesterol (TC) and lipid fractions (HDL-c, LDL-c, TG), apolipoproteins (Apo) A1 and B, homocysteine, adiponectin and leptin were evaluated. Body mass index (BMI), waist height ratio (WtHR), and android gynoid ratio (AGR), as well as the ratios CT/HDL- c, LDL-c/HDL-c, TG/HDL-c and Apo B/A1. The waist-hypertriglyceridemic and AGR- hypertriglyceridemic phenotypes were evaluated. From the biochemical data, the IR prediction methods, such as the Homeostasis Model of Assessment - Insulin Resistance (HOMA-IR - which uses glycemia and fasting insulin), the TyG index (which uses fasting glycemia and triglycerides) and HOMA-AD (which uses glycemia, fasting insulin, and adiponectin). Student's t-Test or Mann-Whitney and one-way ANOVA were used to compare means or medians between 2 or 3 independent groups, the Fisher's Exact Test and the Pearson's Chi-Square Test to evaluate associations between the variables categorical. The prevalence ratio (PR) with a 95% confidence interval (CI 95%) was calculated by Poisson regression to assess the relationship between TyG index and cardiometabolic risk factors. Linear regression was performed to evaluate the association between HOMA-AD and cardiometabolic risk factors. Based on the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve, HOMA-IR was used as the reference method, and sex-stratified TyG and HOMA- AD cutoff points were established. These cutoff points had satisfactory sensitivity and specificity values, as well as areas under the curve (AUC) above 0,70. The proposed cut-off points for the TyG index for IR identification were 7,9 for boys and 8,1 for girls. While for HOMA-AD, the proposed cutoff points were 95,6 for boys and 58,9 for girls. It was observed that 42,2% and 19,8% of the children were considered at risk of developing IR, according to the estimated cutoff points for TyG and HOMA-AD, respectively. Increased values of TyG were associated with increased cardiometabolic risk, such as overweight and total and central body adiposity, hypertension and altered lipid profile. Regarding HOMA- AD, there was a direct association with the markers of central adiposity. It was also found a direct association between the higher values of TyG and HOMA-AD and the accumulation of cardiometabolic risk factors. It is concluded that the use of the TyG index to predict risk of IR seems to be advantageous in relation to other indirect methods because it is a non- invasive method and uses components common to clinical practice, making it accessible and inexpensive. The TyG and HOMA-AD indices may become important for early identification of cardiometabolic risk, both in clinical practice and in epidemiological studies, since they are useful methods to detect and monitor the risk of insulin resistance and associated metabolic changes in childhood.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorporUniversidade Federal de ViçosaCrianças - NutriçãoObesidadeResistência à insulinaDoenças cardiovascularesSindrome metabólicaSaúde PúblicaResistência à insulina na infância: estimativa de pontos de corte para os índices TyG e HOMA-AD e associação com o risco cardiometabólico (Estudo PASE)Insulin resistance in children: cut-off point estimate for TyG index and HOMA-AD and cardiometabolic risk association (PASE study)info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal de ViçosaDepartamento de Nutrição e SaúdeMestre em Ciência da NutriçãoViçosa - MG2019-02-26Mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:LOCUS Repositório Institucional da UFVinstname:Universidade Federal de Viçosa (UFV)instacron:UFVORIGINALtexto completo.pdftexto completo.pdftexto completoapplication/pdf3313008https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/27764/1/texto%20completo.pdf064b1b0c91a636531f9cf023d6917936MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://locus.ufv.br//bitstream/123456789/27764/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/277642021-05-11 14:56:25.898oai:locus.ufv.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://www.locus.ufv.br/oai/requestfabiojreis@ufv.bropendoar:21452021-05-11T17:56:25LOCUS Repositório Institucional da UFV - Universidade Federal de Viçosa (UFV)false
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