Análise espacial do grau de estadiamento do câncer de pulmão na região assistida pelo Hospital do Câncer de Muriaé

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Barros, Myrian Nascimento de
• Orientador(a): Lisboa Filho, Jugurta
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa
• Programa de Pós-Graduação: Ciência da Computação
• Área do conhecimento CNPq: Ciência da Computação
• Link de acesso: https://locus.ufv.br//handle/123456789/30483; https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2022.738

O câncer é um dos problemas de saúde pública mais complexos que o sistema de saúde brasileiro enfrenta, dada a sua magnitude epidemiológica, social e econômica, sendo a segunda principal causa de morte no mundo. O câncer de pulmão, segundo estimativas de 2020, é o terceiro tipo mais comum em homens e o quarto em mulheres no Brasil e no mundo é o primeiro. O tabagismo e a exposição passiva ao tabaco são importantes fatores de risco para o desenvolvimento de câncer de pulmão. O diagnóstico tardio, com a doença em estágio avançado, diminui a expectativa de vida do paciente. Diante desse contexto, o presente trabalho objetiva a análise espacial de dados geográficos, das microrregiões assistidas pelo Hospital do Câncer de Muriaé (HCM), visando identificar o grau de estadiamento do câncer do pulmão, utilizando ferramentas de geoprocessamento, disponíveis no Sistema de Informação Geográfica (SIG), para a análise dos dados obtidos. Adicionalmente, foi realizada uma análise estatística das características demográficas e clínicas dos pacientes com câncer de pulmão. Para tanto, foram analisados os prontuários de pacientes atendidos no HCM, nos anos de 2019 e 2020, com diagnóstico clínico de câncer pulmonar. Para isso, o processo ETL (Extract, Transform and Load) apresentou-se como uma importante ferramenta na carga dos dados para o banco de dados, e na etapa de identificação das coordenadas geográficas (latitude e longitude), a partir de informações de bairro, cidade e estado, contidas na base de dados. No período do estudo foram identificados 351 casos de câncer de pulmão, em 90 cidades assistida pela instituição, sendo 84 municípios do estado de Minas Gerais, com 339 casos, e seis municípios do estado do Rio de Janeiro, com 12 casos. A partir do levantamento dos dados no HCM foi possível, por meio do georreferenciamento e uso de ferramentas de análise e mapeamento espacial, a geração de mapas temáticos apresentando diversas relações entre fatores geográficos e epidemiológicos da doença, configurando como um importante instrumento para apoio a ações de prevenção e controle epidemiológico da instituição de saúde. Palavras-chave: Câncer de Pulmão. Incidência. ETL. Análise Espacial. Estatística.