Duração da proteção de cultivares: uma abordagem da análise de sobrevivência com riscos competitivos

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Saint'clair, Verônica Manhães
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; Estatística Aplicada e Biometria
• Palavras-chave em Português: Análise de sobrevivência (Biometria); Estatística Aplicada e Biometria
• Link de acesso: https://locus.ufv.br/handle/123456789/34904; https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2025.174

Em diversas pesquisas, a investigação incide sobre o tempo até a ocorrência de um evento de interesse, motivando o uso da técnica estatística da análise de sobrevivência. Nos dados de sobrevivência clássica, presume-se que os indivíduos experimentem apenas um tipo de evento durante o acompanhamento, sendo empregados métodos como Kaplan-Meier e os modelos paramétricos e semiparamétricos, quando há o interesse em avaliar os efeitos de covariáveis. No entanto, em certas situações, os indivíduos podem vivenciar outros eventos que competem com o evento de interesse, capazes de impedir ou alterar a probabilidade de sua ocorrência, conhecidos como eventos competitivos. A abordagem clássica, nessas circunstâncias, trata esses eventos competitivos como censura, resultando em estimativas viesadas. Surge então, a necessidade de uma abordagem com riscos competitivos, que introduz a função de incidência acumulada, a função de risco causa-específica e a função de risco da subdistribuição. O objetivo deste trabalho foi apresentar os conceitos e aplicações relacionados à análise de sobrevivência em cenários que envolvem riscos competitivos nos contextos de tempo contínuo e discreto. Para isso, foram analisados dados de certificados de proteção de cultivares obtidos da plataforma CultivarWeb do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, no período de 1997 a 2024. Os eventos de expiração por prazo, renúncia, cancelamento e anulação foram analisados utilizando uma abordagem de tempo contínuo por meio do modelo de Fine-Gray e com uma abordagem de tempo discreto com o modelo de regressão binária ponderada devido à presença de empates. As covariáveis utilizadas incluem informações sobre a presença de transgenia, a característica do titular, o tipo de cultura e o ciclo de vida. Os resultados indicaram que o modelo de Fine-Gray é o mais adequado para a modelagem da duração dos certificados de proteção de cultivares. Palavras-chave: Função de incidência acumulada; Subdistribuição; Causa- específica; Modelo de Fine-Gray; Modelo de regressão binária ponderada; Dados censurados