Simulação baseada em sistemas multiagentes da infecção de macrófagos pelo Trypanosoma cruzi na fase aguda da doença de chagas: a influência do inóculo inicial e do fator de escape

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: Farago, Willian Cordeiro
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; BR; Metodologias e técnicas da Computação; Sistemas de Computação; Mestrado em Ciência da Computação; UFV
• Palavras-chave em Português: Bioinformática; Sistema imunológico - Simulação (Computadores); Chagas, Doenças de; Trypanosoma cruzi; Imunologia; Bioinformatics; Immune system - Simulation (Computers); Chagas Disease; Immunology; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://locus.ufv.br/handle/123456789/2683

Este trabalho apresenta uma simulação do sistema imunológico através da abordagem de sistemas multiagentes. Mais especificamente, propõe-se um estudo de simulação visando à fase aguda da doença de Chagas, relacionado à interação do macrófago com o agente etiológico Trypanosoma cruzi.A doença de Chagas apresenta ampla distribuição na América do Sul e Central. Alguns estudos epidemiológicos realizados estimam uma prevalência de 16 a 18 milhões de pessoas infectadas com a doença e 100 milhões em risco de serem infectados nessas áreas. Recentemente, devido à globalização, a doença que anteriormente era endêmica apenas em países da América Central e América do Sul, está apresentando casos em outras regiões como América do Norte e Europa. O Trypanosoma cruzi tem a capacidade de promover alterações nos tecidos do hospedeiro vertebrado com morbidade significativa, de acordo com o grau de infecção. Após a modelagem, utilizando máquinas de estados, e a implementação no simulador Autosimmune, foram realizadas simulações variando-se o inóculo, quantidade de parasitos, e o fator de escape, um dos elementos que determinam a virulência do patógeno.De acordo com a relação entre a unidade de tempo computacional e o tempo real, primordial na análise e interpretação dos resultados, foram simulados 546 anos de interações. A grande quantidade de dados gerados foi fundamental, tanto para se evidenciar estatisticamente a propriedade estocástica da ferramenta de simulação, quanto para fortalecer a importância e as vantagens quantitativas das técnicas de simulação computacional, frente aos métodos tradicionais de pesquisa in vitro e in vivo.