Classificação automatizada de nuvem de pontos 3D obtida por LiDAR área urbana

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Gonçalves, Hanna Aimée da Fraga
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; Engenharia Civil
• Palavras-chave em Português: Solo urbano - Uso - Planejamento; Mapeamento do solo; Planejamento urbano; Engenharia Civil
• Link de acesso: https://locus.ufv.br/handle/123456789/33740; https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2024.178

O mapeamento do uso e ocupação do solo de áreas urbanas é uma importante ferramenta para elaboração de Cadastro Territorial Multifinalitário (CTM), pois pode ser subsídio para tomada de decisão relacionadas ao Planejamento Urbano e a Gestão Territorial. Assim, este estudo tem como finalidade explorar as potencialidades da classificação automatizada de nuvem de pontos em uma área urbana em Município de médio porte, Viçosa – Minas Gerais. Para isso foram utilizados dados Light Detection and Ranging (LiDAR) e fotogramétricos obtidos por meio de Sistema de Aeronave Remotamente Pilotada (SARP). Os dados foram submetidos a diversos processamentos com uso de Softwares como o ArcGIS e Global Mapper, onde foi possível simular parâmetros geométricos como: tamanho da barra; desvio máximo; diferença máxima de altura; declividade máxima do terreno; largura máxima das edificações; resolução; altura mínima acima do solo; e, área mínima e máxima de ocupação no solo. Com isso foram determinadas classes de usos e ocupação do solo como solo exposto, construções e vegetação. A classificação foi validade de forma qualitativa e quantitativa por meio de um mapa de referência e de métricas de acurácia temática, como: Exatidão Global. Na fase de análise dos dados de referência foram identificadas distorções nas informações geradas pelo LiDAR e pela fotogramétricos, tendenciando ser fatores influentes no processamento final da classificação automatizada. Na validação do mapa de uso e ocupação do solo obteve-se uma acurácia de 81%, Kappa de 72% e ao avaliar a Variância do Kappa (0.0004), constatou-se que a classificação é melhor do que ao acaso. Assim, foi possível concluir que a simulação e teste de parâmetros geométricos é uma ferramenta eficaz para a classificação e que as métricas de validação são importantes ferramentas para determinar a qualidade dos produtos. Por fim, a abordagem tem potencial para contribuir para o Cadastro Territorial Multifinalitário e na Gestão Territorial, sendo uma valiosa ferramenta para o desenvolvimento de estratégias no Município de Viçosa -MG. Palavras-chave: Uso e Ocupação; Mapeamento; CTM.