Previsão de séries temporais aplicada a dados de venda de uma grande varejista do Brasil.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Zountchegnon, Aïtcheou Gauthier
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Previsão de demanda
Séries temporais hierárquicas
Link de acesso: http://repositorio.unb.br/handle/10482/48813
Resumo: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2023.
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spelling Previsão de séries temporais aplicada a dados de venda de uma grande varejista do Brasil.Previsão de demandaSéries temporais hierárquicasDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2023.O comércio varejista desempenha um papel crucial na economia brasileira, sendo o planejamento do volume de vendas e outros fatores associados a esse setor de extrema importância para seu crescimento. Para a previsão e planejamento eficazes das vendas, métodos relacionados a séries temporais surgem como ferramentas fundamentais. Este estudo concentra-se no desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos, os quais devem levar em consideração características típicas desses dados, como a estrutura hierárquica, a presença de múltiplas sazonalidades nas séries de níveis mais elevados e o comportamento intermitente nas séries de níveis mais baixos.Retail trade plays a crucial role in the Brazilian economy, and planning for sales volume and other factors related to the retail sector is of great importance for its growth. To effectively forecast and plan sales quantities, methodologies related to time séries can be employed. This study focuses on the development and evaluation of predictive models, which should consider typical characteristics of such data, such as hierarchical structure, the presence of multiple seasonalities in higher-level séries, and intermittent behavior in lower-level séries.Instituto de Ciências Exatas (IE)Departamento de Estatística (IE EST)Programa de Pós-Graduação em EstatísticaFiorucci, Jose AugustoZountchegnon, Aïtcheou Gauthier2024-07-12T18:16:28Z2024-07-12T18:16:28Z2024-07-122023-12-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfZOUNTCHÉGNON, Aïtcheou Gauthier. Previsão de séries temporais aplicada a dados de venda de uma grande varejista do Brasil. 2023. 72 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade de Brasília, Brasília, 2023.http://repositorio.unb.br/handle/10482/48813porA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2025-02-27T17:47:41Zoai:repositorio.unb.br:10482/48813Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2025-02-27T17:47:41Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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