Sobre um método geral para se obter leis fortes dos grandes números
| Ano de defesa: | 2010 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.unb.br/handle/10482/8792 |
Resumo: | Dissertação (Mestrado em Matemática)-Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, Brasília, 2010. |
| id |
UNB_299d3e1f655a86dca8c8ec2252001102 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unb.br:10482/8792 |
| network_acronym_str |
UNB |
| network_name_str |
Repositório Institucional da UnB |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Sobre um método geral para se obter leis fortes dos grandes númerosMatemáticaVariáveis aleatóriasProbabilidadesDissertação (Mestrado em Matemática)-Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, Brasília, 2010.Nesta dissertação, iremos apresentar um Método Geral para se obter Leis Fortes dos Grandes Números e aplicá-lo em sequências de variáveis aleatórias Positivamente e Negativamente Associadas. Faremos uma comparação entre a demonstração de um teorema clássico de Lei Forte dos Grandes Números para variáveis aleatórias independentes e suas versões para variáveis aleatórias Positivamente e Negativamente Associadas. Apresentaremos um resultado sobre a taxa de convergência de Sn/n, no caso de variáveis aleatórias Positivamente Associadas. ______________________________________________________________________________________ ABSTRACTIn this dissertation we will present a General Method in order to obtain Strong Laws of Large Numbers and we will apply it in sequences of positively and negatively associated random variables . We will make a comparison among the proof of a classical Strong Law of Large Numbers Theorem for independent random variables and its versions for positively and negatively associated random variables. We will present a result on the convergence rate of Sn/n, in the case of positively associated random variables.Instituto de Ciências Exatas (IE)Departamento de Matemática (IE MAT)Programa de Pós-Graduação em MatemáticaMedino, Ary VasconcelosGoulart, Grace Kelly Souza Carmo2011-06-29T21:27:38Z2011-06-29T21:27:38Z2011-06-292010-08-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfGOULART, Grace Kelly Souza Carmo. Sobre um método geral para se obter leis fortes dos grandes números. 2010. 58 f., il. Dissertação (Mestrado em Matemática)-Universidade de Brasília, Brasília, 2010.http://repositorio.unb.br/handle/10482/8792info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-03-01T16:27:47Zoai:repositorio.unb.br:10482/8792Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-03-01T16:27:47Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Sobre um método geral para se obter leis fortes dos grandes números |
| title |
Sobre um método geral para se obter leis fortes dos grandes números |
| spellingShingle |
Sobre um método geral para se obter leis fortes dos grandes números Goulart, Grace Kelly Souza Carmo Matemática Variáveis aleatórias Probabilidades |
| title_short |
Sobre um método geral para se obter leis fortes dos grandes números |
| title_full |
Sobre um método geral para se obter leis fortes dos grandes números |
| title_fullStr |
Sobre um método geral para se obter leis fortes dos grandes números |
| title_full_unstemmed |
Sobre um método geral para se obter leis fortes dos grandes números |
| title_sort |
Sobre um método geral para se obter leis fortes dos grandes números |
| author |
Goulart, Grace Kelly Souza Carmo |
| author_facet |
Goulart, Grace Kelly Souza Carmo |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Medino, Ary Vasconcelos |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Goulart, Grace Kelly Souza Carmo |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Matemática Variáveis aleatórias Probabilidades |
| topic |
Matemática Variáveis aleatórias Probabilidades |
| description |
Dissertação (Mestrado em Matemática)-Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, Brasília, 2010. |
| publishDate |
2010 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2010-08-10 2011-06-29T21:27:38Z 2011-06-29T21:27:38Z 2011-06-29 |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
GOULART, Grace Kelly Souza Carmo. Sobre um método geral para se obter leis fortes dos grandes números. 2010. 58 f., il. Dissertação (Mestrado em Matemática)-Universidade de Brasília, Brasília, 2010. http://repositorio.unb.br/handle/10482/8792 |
| identifier_str_mv |
GOULART, Grace Kelly Souza Carmo. Sobre um método geral para se obter leis fortes dos grandes números. 2010. 58 f., il. Dissertação (Mestrado em Matemática)-Universidade de Brasília, Brasília, 2010. |
| url |
http://repositorio.unb.br/handle/10482/8792 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UnB instname:Universidade de Brasília (UnB) instacron:UNB |
| instname_str |
Universidade de Brasília (UnB) |
| instacron_str |
UNB |
| institution |
UNB |
| reponame_str |
Repositório Institucional da UnB |
| collection |
Repositório Institucional da UnB |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB) |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@unb.br |
| _version_ |
1839083868717580288 |