FaaS em nuvem privada para otimização do consumo de recursos computacionais em operações de armazenamento

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Motta, Marcelo Augusto da Cruz
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.unb.br/handle/10482/50960
Resumo: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2024.
id UNB_5adec483ee296058352f2b20603e17f7
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/50960
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling FaaS em nuvem privada para otimização do consumo de recursos computacionais em operações de armazenamentoFunção como serviço (FaaS)Nuvem privadaEmpresa de Tecnologia e Informações da Previdência (Dataprev)Armazenamento de dadosDissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2024.Desde o seu surgimento em meados de 2014, o modelo de serviço em nuvem Functionas-a-Service (FaaS) tem experimentado um notável crescimento em sua adoção pelos usuários. Este modelo oferece uma série de benefícios significativos, incluindo redução de custos, escalabilidade automática e desenvolvimento ágil baseado em microsserviços. Diante da gama de modelos de serviço em nuvem disponíveis, este trabalho propõe uma abordagem para a adoção do FaaS, focando na avaliação, seleção e provisionamento de plataformas FaaS de código aberto. Assim, esta proposta visa a implementação do FaaS no ambiente de nuvem privada de uma grande empresa pública. O objetivo central é realizar a implantação do modelo de serviço FaaS em uma nuvem privada real, permitindo comparações significativas em operações de infraestrutura relacionadas ao armazenamento e manipulação de grande volume de dados. Mais especificamente, o estudo concentra-se nos casos de uso relacionados à interação com o armazenamento de objetos, como o Dell ECS S3, da empresa em questão. Os experimentos iniciais demonstraram resultados promissores, especialmente em relação à disponibilidade do recurso de elasticidade e à economia de recursos computacionais. Este trabalho representa um passo significativo na direção da otimização e eficiência das operações de armazenamento de documentos em grande escala, dentro de um contexto corporativo de nuvem privada.Since its emergence in mid-2014, the Function-as-a-service (FaaS) model has experienced notable growth in its user adoption. This model offers some significant benefits, including cost savings, automatic scalability, and agile development based on microservices. Given the wide range of available cloud service models, this work proposes an approach to FaaS adoption, focusing on assessing, selecting, and providing open-source FaaS platforms. Therefore, this proposal aims to implement FaaS in the private cloud environment of a large public company. The central objective is to deploy the FaaS service model in a real private cloud, allowing meaningful comparisons in storage-related infrastructure operations and handling large volumes of data. Specifically, the study focuses on use cases related to interacting with object storage, such as Dell ECS S3, from the company in question. Initial experiments demonstrated promising results, especially concerning the availability of the elasticity resource and the saving of computational resources. This work represents a significant step in the direction of optimization and efficiency of document storage operations on a large scale within a corporate private cloud context.Instituto de Ciências Exatas (IE)Departamento de Ciência da Computação (IE CIC)Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, Mestrado ProfissionalVon Paumgartten, Aletéia Patrícia Favacho de AraújoMotta, Marcelo Augusto da Cruz2024-11-19T16:12:54Z2024-11-19T16:12:54Z2024-11-182024-06-21info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMOTTA, Marcelo Augusto da Cruz. FaaS em nuvem privada para otimização do consumo de recursos computacionais em operações de armazenamento. 2024. 83 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024.http://repositorio.unb.br/handle/10482/50960porA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2025-03-19T16:50:23Zoai:repositorio.unb.br:10482/50960Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2025-03-19T16:50:23Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv FaaS em nuvem privada para otimização do consumo de recursos computacionais em operações de armazenamento
title FaaS em nuvem privada para otimização do consumo de recursos computacionais em operações de armazenamento
spellingShingle FaaS em nuvem privada para otimização do consumo de recursos computacionais em operações de armazenamento
Motta, Marcelo Augusto da Cruz
Função como serviço (FaaS)
Nuvem privada
Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência (Dataprev)
Armazenamento de dados
title_short FaaS em nuvem privada para otimização do consumo de recursos computacionais em operações de armazenamento
title_full FaaS em nuvem privada para otimização do consumo de recursos computacionais em operações de armazenamento
title_fullStr FaaS em nuvem privada para otimização do consumo de recursos computacionais em operações de armazenamento
title_full_unstemmed FaaS em nuvem privada para otimização do consumo de recursos computacionais em operações de armazenamento
title_sort FaaS em nuvem privada para otimização do consumo de recursos computacionais em operações de armazenamento
author Motta, Marcelo Augusto da Cruz
author_facet Motta, Marcelo Augusto da Cruz
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Von Paumgartten, Aletéia Patrícia Favacho de Araújo
dc.contributor.author.fl_str_mv Motta, Marcelo Augusto da Cruz
dc.subject.por.fl_str_mv Função como serviço (FaaS)
Nuvem privada
Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência (Dataprev)
Armazenamento de dados
topic Função como serviço (FaaS)
Nuvem privada
Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência (Dataprev)
Armazenamento de dados
description Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2024.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-11-19T16:12:54Z
2024-11-19T16:12:54Z
2024-11-18
2024-06-21
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv MOTTA, Marcelo Augusto da Cruz. FaaS em nuvem privada para otimização do consumo de recursos computacionais em operações de armazenamento. 2024. 83 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024.
http://repositorio.unb.br/handle/10482/50960
identifier_str_mv MOTTA, Marcelo Augusto da Cruz. FaaS em nuvem privada para otimização do consumo de recursos computacionais em operações de armazenamento. 2024. 83 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024.
url http://repositorio.unb.br/handle/10482/50960
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
_version_ 1839083734725296128