Regressão quantílica para dados com censura intervalar

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Silva, Alessandra Analu Moreira da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Regressão quantílica
Análise de sobrevivência
Censura intervalar
Kernel
Link de acesso: https://repositorio.unb.br/handle/10482/40458
Resumo: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2019.
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spelling Regressão quantílica para dados com censura intervalarQuantile regression for interval censored dataRegressão quantílicaAnálise de sobrevivênciaCensura intervalarKernelDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2019.Com a extens~ao da regress~ao quant lica a an alise de dados de sobreviv^encia, a t ecnica se mostrou uma possibilidade ou complemento por modelar de forma direta o quantil condicional do tempo de sobreviv^encia. Tamb em proporcionou uma interpreta c~ao mais acess vel, visto que as conclus~oes obtidas s~ao feitas no tocante ao tempo de sobreviv^encia. A motiva c~ao dessa disserta c~ao foi a generaliza c~ao da regress~ao quant lica quando a vari avel resposta apresenta censura intervalar, cujo foco foi a adapta c~ao de um algoritmo proposto para a estima c~ao de m axima verossimilhan ca n~ao param etrica da distribui c~ao da vari avel resposta na presen ca da censura intervalar. Para an alise de sua performance, foi realizado um estudo de simula c~ao, com cen arios diferentes e comparando essa metodologia a outra t ecnica proposta na literatura, aplicado a dados com censura intervalar, avaliando o v cio, o erro padr~ao e o erro quadr atico m edio. Ademais, realizou-se a aplica c~ao a conjuntos de dados reais com a inten c~ao de tamb em veri car o desempenho dos m etodos estudados.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).With the extension of the quantile regression to the analysis of survival data, the technique proved to be a possibility or complement by directly modeling the conditional quantile of survival time. It also provides a more accessible interpretation, since the conclusions obtained are made regarding survival time. The motivation of this dissertation was the generalization of the quantile regression when the response variable is has interval censorship. The focus was the adaptation of a proposed algorithm for the nonparametric maximum likelihood estimation of the distribution of the response variable in the presence of interval censorship. In order to analyze its performance, a simulation study was carried out, with di erent scenarios and by comparing this methodology to another technique proposed in the literature, applied to data with interval censorship, evaluating the bias, the standard error and the mean square error. In addition, the application was made to real data sets with the intention of also verifying the performance of the methods studied.Instituto de Ciências Exatas (IE)Departamento de Estatística (IE EST)Programa de Pós-Graduação em EstatísticaGomes, Antônio EduardoSilva, Alessandra Analu Moreira da2021-04-08T16:00:35Z2021-04-08T16:00:35Z2021-04-082019-03-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSILVA, Alessandra Analu Moreira da. Regressão quantílica para dados com censura intervalar. 2019. 101 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.https://repositorio.unb.br/handle/10482/40458A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-03-01T16:22:38Zoai:repositorio.unb.br:10482/40458Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-03-01T16:22:38Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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