Estimativa de qualidade de impressões digitais utilizando Sistemas de Inferência Fuzzy

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Tada, Carlos Henrique Moniwa
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Datiloscopia
Qualidade
Lógica difusa
Link de acesso: http://repositorio.unb.br/handle/10482/10321
Resumo: Dissertação (Mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2011.
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spelling Estimativa de qualidade de impressões digitais utilizando Sistemas de Inferência FuzzyFingerprint quality estimation using Fuzzy Inference SystemsDatiloscopiaQualidadeLógica difusaDissertação (Mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2011.A qualidade da imagem de impressões digitais influencia o desempenho de sistemas automáticos de reconhecimento de impressões digitais, tais como o AFIS. Este trabalho propõe um esquema híbrido para estimativa de qualidade de imagens de impressão digital usando medidas de características locais (contraste, curvatura, fluxo de cristas papilares) e globais (área e espectro de potência no domínio da frequência). Sistemas de inferência fuzzy são usados para combinação dessas medidas e obtenção de uma pontuação de qualidade. São feitos testes usando imagens de impressões digitais das bases de dados DB2-A e DB4-A do Fingerprint Verification Competition 2006 (FVC 2006) e o programa de identificação de digitais BOZORTH3 do NIST Biometric Image Software (NBIS). É feita uma comparação do desempenho do método proposto com o programa NFIQ. Com a remoção de 5%, 10% e 15% das impressões digitais de pior qualidade da base DB2-A, obteve-se uma melhora no EER (equal error rate) de 14,4%, 29,4% e 46,6%, respectivamente. Para a DB4-A, a melhora no EER foi de 21,7%, 26% e 27,6% após a remoção de 5%, 10% e 15% das impressões digitais de pior qualidade. ______________________________________________________________________________ ABSTRACTFingerprint image quality affects the performance of automatic fingerprint recognition systems, such as AFIS. This work proposes a hybrid scheme for the fingerprint image quality estimation using local (contrast, curvature, ridge flow) and global (area, power spectrum in the frequency domain) measures. Fuzzy inference systems are used to combine these measures and to obtain a quality score. Tests are made with fingerprint images from the Fingerprint Verification Competition 2006 (FVC 2006) DB2-A and DB4-A databases and fingerprint matching software BOZORTH3 from NIST Biometric Image Software (NBIS). A performance comparison between the proposed method and the software NFIQ is made. After the removal of 5%, 10% and 15% of the poor quality fingerprints from the DB2-A, we obtained an improvement in EER (equal error rate) of 14.4%, 29.4% e 46.6%, respectively. For DB4-A, the improvement in EER was 21.7%, 26% and 27.6%, after removing 5%, 10% and 15% of the poor quality fingerprints.Faculdade de Tecnologia (FT)Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)Programa de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaZaghetto, AlexandreTada, Carlos Henrique Moniwa2012-04-24T11:31:33Z2012-04-24T11:31:33Z2012-04-242011-11-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfTADA, Carlos Henrique Moniwa. Estimativa de qualidade de impressões digitais utilizando Sistemas de Inferência Fuzzy. 2011. xxviii, 62 f. Dissertação(Mestrado em Engenharia Elétrica)-Universidade de Brasília, Brasília, 2011.http://repositorio.unb.br/handle/10482/10321info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-03-01T16:07:54Zoai:repositorio.unb.br:10482/10321Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-03-01T16:07:54Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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