Discriminante não-linear para mistura de distribuições Beta
| Ano de defesa: | 2018 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Link de acesso: | http://repositorio.unb.br/handle/10482/32914 |
Resumo: | Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018. |
| id |
UNB_6efb04c227471c2c3efd5d84b9f71fae |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unb.br:10482/32914 |
| network_acronym_str |
UNB |
| network_name_str |
Repositório Institucional da UnB |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Alencar, Euler Rodrigues deGuevara Otiniano, Cira Etheowalda2018-10-26T19:54:32Z2018-10-26T19:54:32Z2018-10-262018-05-25ALENCAR, Euler Rodrigues de. Discriminante não-linear para mistura de distribuições Beta. 2018. ix, 70 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.http://repositorio.unb.br/handle/10482/32914Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018.Em geral, nos modelos de mistura finita, há dois tipos de problemas que devem ser resolvidos. O primeiro consiste em estimar o número de componentes da mistura ou estimar os parâmetros da mistura. O segundo problema consiste em estimar a função discriminante da mistura para dados não classificados. Neste trabalho, estuda-se a estimação dos parâmetros da mistura de duas distribuições Beta por máxima verossimilhança. Para o estudo da função discriminante considera-se dados não classificados (mistura) e dados classificados (classificados). Quando trata-se de dados de mistura a estimação dos parâmetros utiliza o algoritmo EM. Para avaliação do desempenho da função discriminante utiliza-se dados simulados e calcula-se os erros de discriminação. Por último, aplica-se a metodologia para um conjunto de dados reais.Usually, in finite mixture models, there are two types of problems that must be solved. The first one is to estimate the number of components or to estimate the parameters of the mixture. The second one is to estimate a discriminant function for the unclassified data. This essay study parameter estimation of mixture of two Beta distributions by maximum likelihood. For the search of the discriminative function, consider the unclassified and classified data. When the data set is unclassified EM algorithm is used. To evaluate discrimination performance, simulated data is used and calculate the discrimination errors. Finally, the methodology is applied to real data.Instituto de Ciências Exatas (IE)Departamento de Estatística (IE EST)Programa de Pós-Graduação em EstatísticaA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessDiscriminante não-linear para mistura de distribuições Betainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisDistribuição betaMistura finitaFunção discriminanteporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2018_EulerRodriguesdeAlencar.pdf2018_EulerRodriguesdeAlencar.pdfapplication/pdf1897089http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/32914/1/2018_EulerRodriguesdeAlencar.pdf00e97683fd05c89e88601d4d6c12cabcMD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain671http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/32914/2/license.txtbacfee268cc5d4f6aaa2e6e0066d38f5MD52open access10482/329142024-03-01 13:22:35.38open accessoai:repositorio.unb.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-03-01T16:22:35Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false |
| dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Discriminante não-linear para mistura de distribuições Beta |
| title |
Discriminante não-linear para mistura de distribuições Beta |
| spellingShingle |
Discriminante não-linear para mistura de distribuições Beta Alencar, Euler Rodrigues de Distribuição beta Mistura finita Função discriminante |
| title_short |
Discriminante não-linear para mistura de distribuições Beta |
| title_full |
Discriminante não-linear para mistura de distribuições Beta |
| title_fullStr |
Discriminante não-linear para mistura de distribuições Beta |
| title_full_unstemmed |
Discriminante não-linear para mistura de distribuições Beta |
| title_sort |
Discriminante não-linear para mistura de distribuições Beta |
| author |
Alencar, Euler Rodrigues de |
| author_facet |
Alencar, Euler Rodrigues de |
| author_role |
author |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Alencar, Euler Rodrigues de |
| dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Guevara Otiniano, Cira Etheowalda |
| contributor_str_mv |
Guevara Otiniano, Cira Etheowalda |
| dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv |
Distribuição beta Mistura finita Função discriminante |
| topic |
Distribuição beta Mistura finita Função discriminante |
| description |
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018. |
| publishDate |
2018 |
| dc.date.submitted.none.fl_str_mv |
2018-05-25 |
| dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2018-10-26T19:54:32Z |
| dc.date.available.fl_str_mv |
2018-10-26T19:54:32Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2018-10-26 |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.citation.fl_str_mv |
ALENCAR, Euler Rodrigues de. Discriminante não-linear para mistura de distribuições Beta. 2018. ix, 70 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.unb.br/handle/10482/32914 |
| identifier_str_mv |
ALENCAR, Euler Rodrigues de. Discriminante não-linear para mistura de distribuições Beta. 2018. ix, 70 f., il. Dissertação (Mestrado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. |
| url |
http://repositorio.unb.br/handle/10482/32914 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UnB instname:Universidade de Brasília (UnB) instacron:UNB |
| instname_str |
Universidade de Brasília (UnB) |
| instacron_str |
UNB |
| institution |
UNB |
| reponame_str |
Repositório Institucional da UnB |
| collection |
Repositório Institucional da UnB |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/32914/1/2018_EulerRodriguesdeAlencar.pdf http://repositorio2.unb.br/jspui/bitstream/10482/32914/2/license.txt |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
00e97683fd05c89e88601d4d6c12cabc bacfee268cc5d4f6aaa2e6e0066d38f5 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB) |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@unb.br |
| _version_ |
1876329402790313984 |