Proposta de um framework para enriquecimento de inteligência de ameaças cibernéticas utilizando informações a partir de inteligência de fontes abertas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Sousa, Carlos Eduardo de
Orientador(a): Gondim, João José Costa
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://repositorio.unb.br/handle/10482/52577
Resumo: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2025.
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A Inteligência de Fontes Abertas (OSINT) oferece um vasto volume de dados capazes de agregar contexto e profundidade às análises de CTI, mas o aproveitamento efetivo dessas informações ainda enfrenta desafios de filtragem, validação e aplicação estratégica. Este trabalho propõe e avalia um framework estruturado para o enriquecimento de CTI com dados provenientes de OSINT, fundamentado no modelo 5W3H. A metodologia desenvolvida organiza o processo de coleta, verificação e categorização dos dados, otimizando a identificação e a contextualização de Indicadores de Comprometimento (IoCs), como endereços IP associados a atividades maliciosas. Os experimentos realizados, envolvendo abordagens manuais, automatizadas e plataformas reconhecidas de threat intelligence, demonstraram que a aplicação sistemática do framework possibilita ganhos expressivos em completude, precisão e utilidade operacional dos relatórios de CTI. Conclui-se que a adoção de uma metodologia multidimensional e estruturada para o uso de OSINT no enriquecimento de CTI contribui de forma significativa para o fortalecimento da resiliência cibernética organizacional, apontando caminhos para melhores práticas e futuras evoluções na área.The growth of cyber threats has made Cyber Threat Intelligence (CTI) a fundamental element for the proactive defense of organizations. Open Source Intelligence (OSINT) offers a vast volume of data capable of adding context and depth to CTI analyses; however, effectively leveraging this information still faces challenges related to filtering, validation, and strategic application. This work proposes and evaluates a structured framework for enriching CTI with OSINT data, based on the 5W3H model. The developed methodology organizes the process of data collection, verification, and categorization, optimizing the identification and contextualization of Indicators of Compromise (IoCs), such as IP addresses associated with malicious activities. The experiments conducted—covering manual, automated, and widely used threat intelligence platforms—demonstrated that the systematic application of the framework enables significant improvements in the completeness, accuracy, and operational utility of CTI reports. It is concluded that adopting a multidimensional and structured methodology for the use of OSINT in CTI enrichment significantly contributes to strengthening organizational cyber resilience, highlighting best practices and future directions in the field.Faculdade de Tecnologia (FT)Departamento de Engenharia Elétrica (FT ENE)Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Mestrado ProfissionalporA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessProposta de um framework para enriquecimento de inteligência de ameaças cibernéticas utilizando informações a partir de inteligência de fontes abertasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAmeaças cibernéticasInteligência de fontes abertasInteligência de ameaças cibernéticaFrameworkreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2025_CarlosEduardoDeSousa_DISSERT.pdf2025_CarlosEduardoDeSousa_DISSERT.pdfapplication/pdf892864http://repositorio.unb.br/bitstream/10482/52577/1/2025_CarlosEduardoDeSousa_DISSERT.pdf0246870cb697efe62d0e866b87d168c6MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain102http://repositorio.unb.br/bitstream/10482/52577/2/license.txtaed4704d04bb260d4decd80db311aaa5MD52open access10482/525772025-10-09 10:46:31.383open accessoai:repositorio.unb.br:10482/52577U3VibWlzc8OjbyBlZmV0aXZhZGEgZGUgYWNvcmRvIGNvbSBsaWNlbsOnYSBjb25jZWRpZGEgcGVsbyBhdXRvciBlL291IGRldGVudG9yIGRvcyBkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcy4KRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2025-10-09T13:46:31Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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