Solução de elasticidade automática híbrida na camada de infraestrutura como serviço em ambiente de nuvem pública

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Cavalcante, Italo Gervásio
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Elasticidade
Computação em nuvem
Nuvem comunitária
Previsão
Link de acesso: https://repositorio.unb.br/handle/10482/39130
Resumo: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2020.
id UNB_cc9071cfb153900445f8455d3473eb0d
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/39130
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Solução de elasticidade automática híbrida na camada de infraestrutura como serviço em ambiente de nuvem públicaElasticidadeComputação em nuvemNuvem comunitáriaPrevisãoDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2020.O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos Estados Unidos (National Institute of Standards and Technology - NIST) define elasticidade, pool de recursos e amplo acesso à rede como as principais características da computação em nuvem, a qual fornece serviços altamente disponíveis, confiáveis e elásticos aos clientes da nuvem. A natureza elástica dos recursos da nuvem, juntamente com o modelo de precificação, permite que os clientes na nuvem paguem apenas pelos recursos que realmente usem. Todavia, embora a elasticidade da nuvem e seu modelo de precificação sejam benéficos em termos de custo, a obrigação de manter qualidade de serviço com os usuários finais exige que os clientes da nuvem busquem soluções de elasticidade automática para equilibrar o compromisso entre o custo e o desempenho, provisionando automaticamente recursos para os serviços em nuvem. Esta dissertação propõe uma solução de elasticidade automática que supera as deficiências das soluções baseadas em regras com limites fixos. A solução de elasticidade automática proposta consiste em uma abordagem híbrida, composta de um conjunto de previsões auto adaptável e um componente reativo baseado em limites dinâmicos. O conjunto de previsões corrige a primeira falha (ou seja, a natureza reativa) das soluções baseados em regras, prevendo a carga de trabalho futura próxima do serviço em nuvem. Além disso, o componente reativo, baseado em limites dinâmicos, diminui a dificuldade de configuração da solução de elasticidade automática. Os resultados da avaliação mostram que a solução proposta reduz tempo de resposta médio em até 70% em comparação com o sistema de elasticidade automática da Amazon, além de reduzir o custo total em torno de 25%.The National Institute of Standards and Technology - NIST - defines elasticity, resource pooling and broad network access as the main characteristics of cloud computing, which provides highly available, reliable and resilient services to cloud customers. The elastic nature of cloud resources and the pricing model allow customers in the cloud to pay only for the resources that they use. Although the elasticity of the cloud and its pricing model are beneficial in terms of cost, the obligation to maintain quality of service with end-users requires that cloud customers look for auto-scaling solutions to balance the trade-off between cost and performance, automatically provisioning resources for cloud services. This thesis proposes an automatic elasticity solution that overcomes the shortcomings of rule-based solutions with fixed limits. The proposed automatic elasticity system consists of a hybrid approach, composed of a set of self-adaptive predictions and a reactive component based on dynamic limits. The forecast set corrects the first flaw (i.e. the reactive nature) of rule-based solutions, predicting the future workload near the cloud service. Besides, the reactive component, based on dynamic limits, reduces the difficulty of configuring the automatic elastic solution. The evaluation results show that the proposed solution reduces average response time by up to 70% compared to Amazon’s auto-scaling system, in addition to reducing the total cost by around 25%.Von Paumgartten, Aletéia Patrícia Favacho de AraújoCavalcante, Italo Gervásio2020-07-07T12:03:19Z2020-07-07T12:03:19Z2020-07-072020-03-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfCAVALCANTE, Italo Gervásio. Solução de elasticidade automática híbrida na camada de infraestrutura como serviço em ambiente de nuvem pública. 2020. xiii, 94 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020.https://repositorio.unb.br/handle/10482/39130A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2023-07-14T18:59:44Zoai:repositorio.unb.br:10482/39130Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2023-07-14T18:59:44Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.none.fl_str_mv Solução de elasticidade automática híbrida na camada de infraestrutura como serviço em ambiente de nuvem pública
title Solução de elasticidade automática híbrida na camada de infraestrutura como serviço em ambiente de nuvem pública
spellingShingle Solução de elasticidade automática híbrida na camada de infraestrutura como serviço em ambiente de nuvem pública
Cavalcante, Italo Gervásio
Elasticidade
Computação em nuvem
Nuvem comunitária
Previsão
title_short Solução de elasticidade automática híbrida na camada de infraestrutura como serviço em ambiente de nuvem pública
title_full Solução de elasticidade automática híbrida na camada de infraestrutura como serviço em ambiente de nuvem pública
title_fullStr Solução de elasticidade automática híbrida na camada de infraestrutura como serviço em ambiente de nuvem pública
title_full_unstemmed Solução de elasticidade automática híbrida na camada de infraestrutura como serviço em ambiente de nuvem pública
title_sort Solução de elasticidade automática híbrida na camada de infraestrutura como serviço em ambiente de nuvem pública
author Cavalcante, Italo Gervásio
author_facet Cavalcante, Italo Gervásio
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Von Paumgartten, Aletéia Patrícia Favacho de Araújo
dc.contributor.author.fl_str_mv Cavalcante, Italo Gervásio
dc.subject.por.fl_str_mv Elasticidade
Computação em nuvem
Nuvem comunitária
Previsão
topic Elasticidade
Computação em nuvem
Nuvem comunitária
Previsão
description Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2020.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-07-07T12:03:19Z
2020-07-07T12:03:19Z
2020-07-07
2020-03-09
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv CAVALCANTE, Italo Gervásio. Solução de elasticidade automática híbrida na camada de infraestrutura como serviço em ambiente de nuvem pública. 2020. xiii, 94 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020.
https://repositorio.unb.br/handle/10482/39130
identifier_str_mv CAVALCANTE, Italo Gervásio. Solução de elasticidade automática híbrida na camada de infraestrutura como serviço em ambiente de nuvem pública. 2020. xiii, 94 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Computação Aplicada)—Universidade de Brasília, Brasília, 2020.
url https://repositorio.unb.br/handle/10482/39130
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
_version_ 1839083817802924032

Registros relacionados