Estimativa da evapotranspiração utilizando imagens multiespectrais e termais obtidas por vants na cultura do milho verde irrigado

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Silva, Andrey Araujo Menezes da
Orientador(a): Silva Junior, Jaim Jose da
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://repositorio.unb.br/handle/10482/54516
Resumo: Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária, Programa de Pós-Graduação em Agronomia, 2025.
id UNB_f42062bf3df8cf3f32e326e9289488f2
oai_identifier_str oai:repositorio.unb.br:10482/54516
network_acronym_str UNB
network_name_str Repositório Institucional da UnB
repository_id_str
spelling Silva, Andrey Araujo Menezes daSilva Junior, Jaim Jose da2026-05-28T16:06:20Z2026-05-28T16:06:20Z2026-05-272025-02-24SILVA, Andrey Araujo Menezes da. Estimativa da evapotranspiração utilizando imagens multiespectrais e termais obtidas por vants na cultura do milho verde irrigado. 2025. 78 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025.http://repositorio.unb.br/handle/10482/54516Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária, Programa de Pós-Graduação em Agronomia, 2025.O entendimento da variação temporal e espacial da evapotranspiração, componente fundamental do ciclo hidrológico e do balanço hídrico, auxilia na gestão dos recursos hídricos e no manejo de irrigação em sistemas agrícolas. Em um cenário de constante aumento da demanda por alimentos e consequente expansão de novas áreas agrícolas irrigadas, o monitoramento torna-se ainda mais relevante. Nessa perspectiva, nas últimas décadas, diversos modelos, que utilizam sensoriamento remoto, foram estudados e desenvolvidos, se apresentando como uma alternativa promissora para determinação da evapotranspiração. Dessa maneira, o uso de câmeras ou sensores de alta resolução acoplados em veículos aéreos não tripulados (VANT’s) tem ganhado notoriedade para a aquisição de dados em lavouras. Sendo assim, o presente trabalho teve como objetivo principal avaliar a estimativa da evapotranspiração real na cultura do milho verde irrigado, utilizando VANT’s equipados com sensores multiespectrais e termais, comparando o desempenho dos modelos SSEBop e DATTUTDUT. O experimento foi conduzido em um pivô central de milho verde na fazenda Riacho Frio, localizada na região do PAD/DF, durante o ciclo da cultura, foram realizados voos semanais com VANTs para a aquisição de imagens, além da coleta de dados meteorológicos. As imagens obtidas passaram por processamento e avaliação posterior. Os resultados obtidos pelos modelos foram comparados a evapotranspiração determinada pelos métodos padrões da FAO, com dados obtidos em campo. A análise de desempenho do modelo SSEBop apontou um coeficiente de correlação r = 0,87 e 0,82 indicando um bom desempenho. O modelo DATTUTDUT apresentou valores de r = 0,86 e 0,87 mostrando também um desempenho satisfatório. Os resultados apontaram que o modelo DATTUTDUT para essas condições, apresentou uma melhor precisão na estimativa da evapotranspiração real ao ser comparado ao método padrão da FAO, onde seu R2 se mostrou superior.Understanding the temporal and spatial variation of evapotranspiration, a fundamental component of the hydrological cycle and water balance, helps in the management of water resources and irrigation in agricultural systems. In a scenario of constant increase in the demand for food and consequent expansion of new irrigated agricultural areas, monitoring becomes even more relevant. In this perspective, in the last decades, several models that use remote sensing have been studied and developed, presenting themselves as a promising alternative for determining evapotranspiration. Thus, the use of high-resolution cameras or sensors attached to unmanned aerial vehicles (UAVs) has gained notoriety for data acquisition in crops. Therefore, the present work had as main objective to evaluate the estimation of evapotranspiration in irrigated green corn crops, using UAVs equipped with multispectral and thermal sensors, comparing the performance of the SSEBop and DATTUTDUT models. The experiment was conducted on a central pivot of green corn at the Riacho Frio farm, located in the PAD-DF region. During the crop cycle, weekly flights with UAVs were carried out to acquire images, in addition to collecting meteorological data. The images obtained underwent processing and subsequent evaluation. The results obtained by the models were compared to the evapotranspiration determined by the FAO standard methods, with data obtained in the field. The performance analysis of the SSEBop model showed a correlation coefficient of r = 0.87 and 0.82, indicating good performance. The DATTUTDUT model presented values of r = 0.86 and 0.87, also showing satisfactory performance. The results indicated that the DATTUTDUT model, for these conditions, presented better accuracy in estimating real evapotranspiration when compared to the FAO standard method, where its R2 was superior.Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária (FAV)Programa de Pós-Graduação em AgronomiaporA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br, www.ibict.br, www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessEstimativa da evapotranspiração utilizando imagens multiespectrais e termais obtidas por vants na cultura do milho verde irrigadoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSensoriamento remotoGeoprocessamentoEvapotranspiraçãoMilhoreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINALAndreyAraujoMenezesDaSilva_DISSERT.pdfapplication/pdf2052601http://repositorio.unb.br/bitstream/10482/54516/1/AndreyAraujoMenezesDaSilva_DISSERT.pdfa1823a2daf46b8d8cd2567360e7c0f07MD51open access10482/545162026-05-28 13:15:15.275open accessoai:repositorio.unb.br:10482/54516Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2026-05-28T16:15:15Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Estimativa da evapotranspiração utilizando imagens multiespectrais e termais obtidas por vants na cultura do milho verde irrigado
title Estimativa da evapotranspiração utilizando imagens multiespectrais e termais obtidas por vants na cultura do milho verde irrigado
spellingShingle Estimativa da evapotranspiração utilizando imagens multiespectrais e termais obtidas por vants na cultura do milho verde irrigado
Silva, Andrey Araujo Menezes da
Sensoriamento remoto
Geoprocessamento
Evapotranspiração
Milho
title_short Estimativa da evapotranspiração utilizando imagens multiespectrais e termais obtidas por vants na cultura do milho verde irrigado
title_full Estimativa da evapotranspiração utilizando imagens multiespectrais e termais obtidas por vants na cultura do milho verde irrigado
title_fullStr Estimativa da evapotranspiração utilizando imagens multiespectrais e termais obtidas por vants na cultura do milho verde irrigado
title_full_unstemmed Estimativa da evapotranspiração utilizando imagens multiespectrais e termais obtidas por vants na cultura do milho verde irrigado
title_sort Estimativa da evapotranspiração utilizando imagens multiespectrais e termais obtidas por vants na cultura do milho verde irrigado
author Silva, Andrey Araujo Menezes da
author_facet Silva, Andrey Araujo Menezes da
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Andrey Araujo Menezes da
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Silva Junior, Jaim Jose da
contributor_str_mv Silva Junior, Jaim Jose da
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Sensoriamento remoto
Geoprocessamento
Evapotranspiração
Milho
topic Sensoriamento remoto
Geoprocessamento
Evapotranspiração
Milho
description Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária, Programa de Pós-Graduação em Agronomia, 2025.
publishDate 2025
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2025-02-24
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2026-05-28T16:06:20Z
dc.date.available.fl_str_mv 2026-05-28T16:06:20Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2026-05-27
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SILVA, Andrey Araujo Menezes da. Estimativa da evapotranspiração utilizando imagens multiespectrais e termais obtidas por vants na cultura do milho verde irrigado. 2025. 78 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.unb.br/handle/10482/54516
identifier_str_mv SILVA, Andrey Araujo Menezes da. Estimativa da evapotranspiração utilizando imagens multiespectrais e termais obtidas por vants na cultura do milho verde irrigado. 2025. 78 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025.
url http://repositorio.unb.br/handle/10482/54516
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UnB
instname:Universidade de Brasília (UnB)
instacron:UNB
instname_str Universidade de Brasília (UnB)
instacron_str UNB
institution UNB
reponame_str Repositório Institucional da UnB
collection Repositório Institucional da UnB
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.unb.br/bitstream/10482/54516/1/AndreyAraujoMenezesDaSilva_DISSERT.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv a1823a2daf46b8d8cd2567360e7c0f07
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unb.br
_version_ 1876329333850636288

Registros relacionados