Um método de compressão de áudio baseado na decomposição do sinal em sub-bandas wavelet e codificação dos coeficientes wavelet mais expressivos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Motta, Lucas Lui, 1992-
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1637514
Resumo: Orientadores: Max Henrique Machado Costa, Rafael Santos Mendes
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spelling Um método de compressão de áudio baseado na decomposição do sinal em sub-bandas wavelet e codificação dos coeficientes wavelet mais expressivosAn audio compression method based on the signal decomposition into wavelet sub-bands and the encoding of expressive wavelet coefficientsCompressão de dados (Telecomunicações)Wavelets (Matemática) - Processamento de dadosAnálise de regressão - Processamento de dadosMP3 (Padrão de codificação de audio)Processamento de sinaisData compression (Telecommunication)Wavelets (Mathematics)Regression analysis - Data processingAlgorithms - Data processingOrientadores: Max Henrique Machado Costa, Rafael Santos MendesDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: Nesta dissertação propõe-se um método de compressão de áudio que se baseia na decomposição do sinal de entrada em sub-bandas wavelets e na codificação dos coeficientes mais expressivos. O esquema de codificação é composto principalmente da ordenação e aproximação polinomial dos coeficientes, sendo a ordenação feita de tal forma a possibilitar uma adequada aproximação polinomial. Além disso, o método faz uso de codificação de entropia para melhorar a eficiência do codificador e também de um sistema adaptativo de controle de taxa versus distorção para obter uma taxa de bits aproximada constante na saída do codificador. Discute-se ainda sobre a flexibilidade do codificador proposto com diferentes configurações e os melhores resultados são comparados com outros codificadores de áudio em termos da relação sinal-ruído e qualidade de áudio perceptivaAbstract: This dissertation proposes an audio compression method based on the decomposition of input signal into wavelet subbands and the coding of most expressive coefficients. The coding scheme is composed mainly the ordering and polynomial approximation of coefficients, being the ordering made for a suitable polynomial approximation. In addition, the method makes use of entropy coding to improve the efficiency of the encoder and also of an adaptive system of rate versus distortion control to obtain an approximate constant bit rate at the encoder output. It also discusses the flexibility of the proposed encoder with different configurations and the best results are compared with other audio encoders in terms of signal-to-noise ratio and perceptual audio qualityMestradoTelecomunicações e TelemáticaMestre em Engenharia ElétricaCAPES88882.329360/2019-01[s.n.]Costa, Max Henrique Machado, 1950-Mendes, Rafael Santos, 1957-Runstein, Fernando OscarTavares, Tiago FernandesUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMotta, Lucas Lui, 1992-20192019-07-30T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (90 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1637514MOTTA, Lucas Lui. Um método de compressão de áudio baseado na decomposição do sinal em sub-bandas wavelet e codificação dos coeficientes wavelet mais expressivos. 2019. 1 recurso online (90 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1637514. Acesso em: 28 fev. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1094902Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-11-14T15:53:53Zoai::1094902Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2019-11-14T15:53:53Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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