Detecção e rastreamento de frangos : uma nova metodologia computacional para monitoramento de padrões em aviários comerciais
| Ano de defesa: | 2021 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
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| Palavras-chave em Português: | |
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Resumo: | Orientador: Fábio Luiz Usberti |
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Detecção e rastreamento de frangos : uma nova metodologia computacional para monitoramento de padrões em aviários comerciaisBroiler detection and tracking : a new computational methodology for monitoring patterns in poultry housesVisão por computadorProcessamento de imagensZootecnia de precisãoAnimais - ProteçãoFrango de corteFramework (Programa de computador)Computer visionImage processingPrecision livestock farmingAnimal welfareBroilers (Chickens)Framework (Computer program)Orientador: Fábio Luiz UsbertiDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: Este trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de um framework, fundamentado em técnicas de visão computacional, para detecção e monitoramento de frangos em aviários comerciais de corte. A partir do framework proposto, foi possível a extração de atributos descritivos relacionados à distribuição espacial e movimentação dos frangos. Esses atributos podem ser utilizados em sistemas de alerta, para detecção de eventos anômalos e situações de desconforto térmico nos aviários. A identificação e correção desses eventos nos aviários, quando efetuadas rapidamente, têm o potencial de garantir o crescimento e o bem-estar dos frangos. A principal contribuição do framework proposto consiste na transformação do problema de detecção de eventos em aviários comerciais em um problema de dinâmica de partículas. A partir do framework proposto, foi possível analisar as dinâmicas de distribuição e movimentação associadas a diferentes tipos de eventos nos aviários de corte. A metodologia computacional proposta neste trabalho foi validada através de análises de correlação entre atributos obtidos pelo framework e índices de distribuição e de atividade da literatura. Através da análise de picos e vales dos atributos extraídos foi possível identificar períodos de intensa atividade e dispersão heterogênea dos frangos, como por exemplo, casiões nas quais as aves estavam fugindo de seres humanos caminhando pelo aviárioAbstract: This research project aims at the development of a framework, based on computer vision techniques, for broiler's detection and tracking in commercial poultry houses. By means of the proposed framework, it is possible to extract descriptive attributes related to the spatial distribution and movement dynamics of the broilers. These attributes can be used in alert systems, for detection of anomalous events and thermal discomfort situations in broiler houses. The identification and correction of these events in broiler houses, when performed quickly, have the potential to ensure the growth and welfare of broilers. The main contribution of the proposed framework consists in the transformation of this event detection problem into a new one based on particle dynamics. Through the framework, it is possible to analyze the distribution and the dynamics associated with different types of events in poultry houses. The computational methodology proposed in this research project was validated through correlation analysis between extracted attributes from the framework, and the distribution and activity indexes from the literature. Through the analysis of attributes’ peaks and valleys it was possible to identify periods of intense activity and heterogeneous dispersion of the broilers, such as moments in which the birds were fleeing from people walking through the commercial poultry houseMestradoCiência da ComputaçãoMestre em Ciência da ComputaçãoCNPQ36887/20163FAPESP[s.n.]Usberti, Fábio Luiz, 1982-Moura, Daniella Jorge dePedrini, HélioUniversidade Estadual de Campinas. Instituto de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASVilas Novas, Renan Silva Ramalho, 1992-20212021-05-05T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (64 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1641879VILAS NOVAS, Renan Silva Ramalho. Detecção e rastreamento de frangos: uma nova metodologia computacional para monitoramento de padrões em aviários comerciais. 2021. 1 recurso online (64 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1641879. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1166292Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-09-16T08:20:44Zoai::1166292Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2021-09-16T08:20:44Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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