Método discreto aplicado à ebulição nucleada com gasolina
| Ano de defesa: | 2020 |
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Método discreto aplicado à ebulição nucleada com gasolinaDiscrete method applied to nucleate boiling with gasolineEbuliçãoGasolinaCalor - Coeficiente de transferenciaMisturas - Métodos estatísticosPoluentesBoilingGasolineHeat - Transfer coefficientMixtures - Statistical methodsPollutantsOrientadores: Rogerio Gonçalves dos Santos, Arthur Vieira da Silva OliveiraDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia MecânicaResumo: A inserção expressiva de biocombustíveis na matriz energética, a redução da emissão de gases poluentes e o consumo energético eficiente constituem alvos estratégicos de pesquisa mundialmente averiguados. Exemplos constantes são vistos em estudos de evaporação de gotículas e combustão, fundamentais para buscar compreender e aumentar a eficiência de motores a combustão interna. Um exemplo mais recente se encontra no aquecimento de combustíveis para melhorar a atomização dos mesmos em sistemas de injeção. Tendo em vista o fato da demanda pela aplicação ser recente, há ainda pouco estudo a respeito da transferência de calor em combustíveis como gasolina, diesel e querosene. Nessa perspectiva, este projeto teve por objetivo a modelagem da ebulição nucleada em misturas complexas de multicomponentes através da proposição de misturas mais simples chamadas suplentes. Definidas mediante a discretização de funções de distribuição de probabilidade dos componentes da gasolina, tais suplentes foram utilizados para calcular o coeficiente de transferência de calor por meio de correlações de ebulição. O efeito do número de componentes considerados na modelagem do combustível foi avaliado em termos de acurácia e tempo de cálculo. Partiu-se, inicialmente, da elaboração de suplentes baseados em uma função de distribuição encontrada na literatura e compostos apenas por n-alcanos. Posteriormente, os efeitos da consideração de outras classes de hidrocarbonetos na modelagem e da utilização de uma função de distribuição de probabilidade proposta originalmente neste projeto foram avaliados. As estimativas foram comparadas a dados experimentais obtidos em trabalhos anteriores. A aplicação da função de distribuição log-normal dupla, proposta neste trabalho, acarretou uma melhora expressiva em termos de precisão ao modelo, de modo que um desvio global absoluto de 2,7% foi atingido a 102 kPa com o melhor método proposto para a modelagem da gasolinaAbstract: The expressive insertion of biofuels into the energy matrix, the reduction in the emission of polluting gases and the efficient energy consumption constitute strategic research targets worldwide. Constant examples are found in studies of droplet evaporation and combustion, which are fundamental to understand and increase the efficiency of internal combustion engines. A latter example is to heat fuels in order to improve their atomization in injection systems, and therefore there are still few studies on heat transfer in fuels such as gasoline, diesel and kerosene. Regarding this matter, this project aimed to model nucleate boiling in complex multicomponent mixtures through the proposition of simpler mixtures called surrogates. Such surrogates were defined by discretizing a probability distribution function of gasoline composition and used to calculate the heat transfer coefficient with boiling correlations. The effect of the number of components considered on fuel modeling was evaluated in terms of accuracy and calculation time. Initially, the elaboration of the surrogates was based on a distribution function found in the literature and they are composed only by n-alkanes. Subsequently, the effects of considering other hydrocarbon classes on the model and of applying a probability distribution function originally proposed in this project were evaluated. The results were compared to experimental data obtained in previous works. The application of the dual log-normal distribution function to the model resulted in a significant improvement in accuracy, so that an overall absolute deviation of 2.7% was achieved at 102 kPa with the best proposed gasoline modeling methodMestradoTérmica e FluídosMestra em Engenharia MecânicaCAPES33003017[s.n.]Santos, Rogério Gonçalves dos, 1978-Oliveira, Arthur Vieira da Silva, 1989-Cardoso, Elaine MariaMady, Carlos Eduardo KeutenedjianUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia MecânicaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia MecânicaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSouza Netto, Arlindo Theodoro, 1995-20202020-02-18T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online ( 81 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1639301SOUZA NETTO, Arlindo Theodoro. Método discreto aplicado à ebulição nucleada com gasolina. 2020. 1 recurso online ( 81 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica , Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1639301. Acesso em: 28 fev. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1129335Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-07-20T08:14:26Zoai::1129335Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2020-07-20T08:14:26Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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