Modelo de crescimento com interação cooperativa

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Gonçalves, Bruna de Oliveira, 1991-
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Cadeias de Markov
Simulação de processos
Comportamento assintótico de soluções
Probabilidades
Markov chains
Process simulation
Asymptotic behavior of solutions
Probabilities
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1635850
Resumo: Orientador: Marina Vachkovskaia
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spelling Modelo de crescimento com interação cooperativaGrowth model with interaction cooperativeCadeias de MarkovSimulação de processosComportamento assintótico de soluçõesProbabilidadesMarkov chainsProcess simulationAsymptotic behavior of solutionsProbabilitiesOrientador: Marina VachkovskaiaTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação CientíficaResumo: No processo de acumulação de moléculas em uma superfície, as partículas são alojadas em sítios, processo chamado de adsorção. Tal fenômeno possuí grande importância tecnológica em diversas áreas como, na purificação e separação de misturas em industrias petrolíferas, em tratamentos de efluentes e na fabricação de biomateriais como próteses e implantes. Portanto, estudos envolvendo o desenvolvimento e aprimoramento de materiais adsorventes e a compreensão do processo de adsorção são de grande importância à pesquisa de materiais que possam, além de ser usados como adsorventes, ser economicamente viáveis. Assim, propôs-se neste trabalho o estudo do comportamento assintótico da configuração das partículas formadas pelo processo de adsorção por meio de um modelo probabilístico. O modelo considerado para a análise do comportamento do processo de crescimento permite a adsorção em multicamadas sem restrição ao número de partículas a serem adsorvidas e considera o método de adsorção no qual o destino da partícula a ser adsorvida é afetado pela vizinhança de cada sítio. O principal resultado obtido foi a ocorrência de explosão quando a probabilidade de adsorção em um sítio k é proporcional à $e^{\lambda_kU_k}$Abstract: In the process of accumulation of molecules on a surface, called process of adsorption, the particles are allocated in vertices of a graph. Such phenomenon has great technological importance in the purification and separation of mixtures in petroleum industries, in effluent treatment, and in the manufacture of biomaterials such as prostheses and implants.Thus, this paper refers to the study of the asymptotic behavior of a growth process, which is the process of adsorption of particles in an infinite number of sites, using a probabilistic model. The model considered here allows the adsorption in multilayer without restriction to the number of particles adsorbed and considers the cooperative sequential adsorption model. The main result obtained was the occurrence of an explosion when the probability of adsorption at a site k is proportional to the $e^{\lambda_kU_k}$DoutoradoEstatísticaDoutora em EstatísticaCAPES[s.n.]Vachkovskaia, Marina, 1975-Gallesco, Christophe FrédéricLebensztayn, ElcioMachado, Fabio PratesIambartsev, AnatoliUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASGonçalves, Bruna de Oliveira, 1991-20192019-02-26T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf1 recurso online (90 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1635850GONÇALVES, Bruna de Oliveira. Modelo de crescimento com interação cooperativa. 2019. 1 recurso online (90 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1635850. Acesso em: 28 fev. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1082218Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-04-22T16:03:05Zoai::1082218Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2019-04-22T16:03:05Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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