Utilização de técnicas de pré-processamento para a construção de banco de dados solarimétrico a partir de dados ambientais na ausência (de confiabilidade) da informação : Use of pre-processing techniques for the construction of a solarimetric database from environmental data in the absense of (reliability) of the information

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Ferreira, Luiz Antonio de Sousa, 1990-
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Processamento de dados
Banco de dados
Análise de dados
Mineração de dados (Computação)
Data processing
Database
Data analysis
Data mining (computing)
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1635695
Resumo: Orientador: Yuzo Iano
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Técnicas de Big Data estão se tornando ferramentas poderosas quando falamos de análise exploratória, principalmente pela capacidade de manipulação de dados não-estruturados, como redes sociais, bancos com grande volume de dados, que podem ser colhidos de forma dinâmica e contínua, cujo valor agregado pode ser considerado uma riqueza dentro de qualquer ambiente organizacional. Big Data também pode ser utilizado em uma das maiores dificuldades encontrados no mundo, que é a produção de energia, cuja demanda tem se tornado crescente com o passar dos anos, fazendo com que a busca por alternativas dos métodos atuais seja necessária. Destacando a energia fotovoltaica, diversas aplicações podem ajudar a melhorar a eficiência e maximizar os ganhos com a produção. Nesse sentido, a utilização de métodos estatísticos e ferramentas de Big Data podem ser alternativas para a compensação de falhas que os bancos de dados públicos e privados podem possuir, permitindo a realização de análises sobre dados consolidados. Nesse contexto, esta pesquisa atendeu a essas expectativas, trabalhando com maneiras de disponibilização de dados confiáveis, sejam eles coletados ou estimados, de forma pública, para que mais regiões possam ter suas demandas sobre aplicações de dados solares satisfeitasAbstract: The possibility of manipulating information emerges as one of the alternatives to explore new solutions in several areas of knowledge, both for the discovery of unexplored factors and for the elaboration of new mechanisms that can increase productivity and efficiency where applied. Big data techniques are becoming powerful tools when we talk about exploratory analysis, mainly because of the ability to manipulate unstructured data, such as social networks, banks with large data volumes, that can be collected dynamically and continuously, whose added value can be considered a wealth within any organizational environment. Big Data can also be used in one of the greatest difficulties encountered in the world, which is the production of energy, whose demand has become increasing with the passing of the years, making the search for alternatives of the current methods necessary. Highlighting photovoltaic energy, several applications can help improve efficiency and maximize production gains. In this sense, the use of statistical methods and Big Data tools can be alternatives for the compensation of failures that the public and private databases can possess, allowing the analysis of consolidated data. In this context, this research has met these expectations, working with ways to make reliable data available, whether collected or estimated publicly, so that more regions can have their demands on solar data applications satisfiedMestradoTelecomunicações e TelemáticaMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Iano, Yuzo, 1950-Carvalho, Silvio Renato Messias deHiga, Rogerio SeijiUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASFerreira, Luiz Antonio de Sousa, 1990-20182018-12-14T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (154 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1635695FERREIRA, Luiz Antonio de Sousa. Utilização de técnicas de pré-processamento para a construção de banco de dados solarimétrico a partir de dados ambientais na ausência (de confiabilidade) da informação: Use of pre-processing techniques for the construction of a solarimetric database from environmental data in the absense of (reliability) of the information. 2018. 1 recurso online (154 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1635695. Acesso em: 28 fev. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1081271Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-04-01T13:48:48Zoai::1081271Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2019-04-01T13:48:48Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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