Metodos avançados para controle de Spam

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2005
Autor(a) principal: Fabre, Recimero Cesar
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Sistemas de segurança
Redes de computadores
Mensagem de correio eletrônico
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1600282
Resumo: Orientador: Paulo Licio de Geus
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spelling Metodos avançados para controle de SpamSistemas de segurançaRedes de computadoresMensagem de correio eletrônicoOrientador: Paulo Licio de GeusDissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: As tecnologias tradicionais para filtragem de spam apresentam algumas limitações que dificultam a precisão na classificação das mensagens, que neste trabalho são denominadas de ¿falso-negativos¿ e ¿falso-positivos¿. Em geral, as taxas de falso-positivos são mais graves do que as taxas de falso-negativos, ou seja, visualizar um spam é melhor do que não ver uma mensagem importante. Portanto, um grande número de ferramentas anti-spam têm surgido rapidamente para minimizar a ocorrência de falso-positivos e os problemas ocasionados pelo recebimento de mensagens não solicitadas. Este trabalho tem o objetivo de estudar técnicas variadas no combate ao spam, em especial, os filtros Bayesianos anti-spam. Os resultados obtidos apontam os filtros Bayesianos anti-spam como uma excelente solução para controlar o recebimento de spamAbstract: Traditional technologies to filter out spam present some limitations that impact the accuracy in the message classification process, that is, the rates of false-negatives and falsepositives. As a rule, false-positives are much worse than false-negatives; in other words, visualizing a spam is better than missing an important message. Therefore, a large number of anti-spam tools have arisen lately to try and minimize false-positives rates while reducing the high unsolicited mail volume. The goal of this work is to study a variety of anti-spam techniques, especially the Bayesian filters. The results obtained indicate that Bayesian anti-spam filters are an excellent solution to control spam receptionMestradoRedes de ComputadoresMestre em Computação[s.n.]Geus, Paulo Lício de, 1956-Oliveira, Pelópidas Cypriano deGoldenstein, Siome KleinUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação não informadoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASFabre, Recimero Cesar20052005-02-15T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf81f. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1600282FABRE, Recimero Cesar. Metodos avançados para controle de Spam. 2005. 81f. Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1600282. Acesso em: 27 fev. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/344338porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:13:49Zoai::344338Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:13:49Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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