Avaliação de desempenho e dimensionamento de tráfego em redes sem fio multisserviços
Ano de defesa: | 2020 |
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Tipo de documento: | Tese |
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Avaliação de desempenho e dimensionamento de tráfego em redes sem fio multisserviçosPerformance evaluation and traffic dimensioning of wireless multi-service networksCapacidade de canalSimulação (Computadores digitais)Engenharia de tráfegoChannel capacityDigital computer simulationTraffic engineeringOrientadores: Edson Luiz Ursini, Paulo Sérgio Martins PedroTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de TecnologiaResumo: Este trabalho tem por objetivo investigar a capacidade de tráfego das micro-células e pico-células em uma rede sem fio heterogênea e densa em função de atributos dos serviços oferecidos. Com este fim, desenvolve uma metodologia de dimensionamento de rede e analisa diversos casos de estudo com base em modelos e simulação do tráfego originado ou do tráfego de transbordo entre células. O foco do modelo é analisar o desempenho de fluxos de tráfego streaming não Markovianos, com diferentes parâmetros, como larguras de banda e tempos de retenção, bem como sua convivência com tráfego elástico, compartilhando os mesmos recursos do enlace de backhaul, o qual, de fato, vem se tornando um importante gargalo na implantação de sistemas 5G, já que a capacidade das células está relacionada, em última análise, à capacidade do backhaul. Os resultados da pesquisa são esclarecedores e pragmáticos, evidenciando a simulação como ferramenta útil tanto na investigação de soluções de dimensionamento quanto na análise detalhada de problemas da teoria das filas ainda não resolvidos analiticamente. Dentre os resultados citamos, por exemplo, o efeito da largura de banda, e comportamento assintótico com o crescimento da oferta entre os serviços, assim como a prevalência do tráfego elástico sobre o tráfego streaming. Os parâmetros de desempenho analisados incluem apenas o tráfego escoado, atraso de transferência e probabilidades de bloqueioAbstract: This work has the objective of investigating the traffic capacity of small cells (microcells and picocells) in a heterogeneous and dense wireless network due to offered services attributes. To this aim, it develops a network dimensioning methodology and analyzes several case studies based on models and simulation of the originated traffic or overflow traffic between cells. The focus of the model is to analyze the performance of non-Markovian streaming traffic flows, with different parameters, such as bandwidth and holding time, as well as its coexistence with elastic traffic, sharing the same resources in the backhaul link, which, in fact, has become an important bottleneck in the implementa-tion of 5G systems, since the cell capacity is ultimately related to the capacity of the backhaul. The results of the research are enlightening and pragmatic, unveiling the si-mulation as a useful tool, both in the investigation of dimensioning solutions and in the detailed analysis of queuing theory problems not yet solved analytically. Among the re-sults we mention, for example, the effect of the bandwidth and the services asymptotic behavior while growing the offer, as well as the prevalence of elastic traffic over stream-ing traffic. The analyzed performance parameters include only carried traffic, transfer delay and blocking probabilitiesDoutoradoSistemas de Informação e ComunicaçãoDoutor em TecnologiaCAPES001[s.n.]Ursini, Edson Luiz, 1951-Martins Pedro, Paulo Sérgio, 1967-2024Finamore, Weiler AlvesShinoda, Ailton AkiraTronco, Tania ReginaUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de TecnologiaPrograma de Pós-Graduação em TecnologiaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMenezes da Silveira, Loreno, 1952-20202020-12-08T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf1 recurso online (156 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1640950MENEZES DA SILVEIRA, Loreno. Avaliação de desempenho e dimensionamento de tráfego em redes sem fio multisserviços. 2020. 1 recurso online (156 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia, Limeira, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1640950. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1162061Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-03-30T11:08:15Zoai::1162061Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2021-03-30T11:08:15Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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