Sobre um método de minimização irrestrita baseado em derivadas simplex

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Cervelin, Bruno Henrique, 1988-
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Otimização sem derivadas
Programação não-linear
Métodos de busca padrão
Otimização matemática
Algoritmos
Derivative-free optimization
Nonlinear programming
Pattern search methods
Mathematical optimization
Algorithms
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620287
Resumo: Orientador: Maria Aparecida Diniz Ehrhardt
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spelling Sobre um método de minimização irrestrita baseado em derivadas simplexAbout an unconstrained minimization method based on simplex derivativesOtimização sem derivadasProgramação não-linearMétodos de busca padrãoOtimização matemáticaAlgoritmosDerivative-free optimizationNonlinear programmingPattern search methodsMathematical optimizationAlgorithmsOrientador: Maria Aparecida Diniz EhrhardtDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação CientíficaResumo: O objetivo deste trabalho é apresentar alguns métodos de minimização irrestrita sem derivadas, tais como, Nelder-Mead, busca padrão e SID-PSM, assim como compará-los. Ainda pretendemos apresentar o problema de otimização de parâmetros de algoritmos, e aplicar o método SID-PSM de modo a encontrar parâmetros ótimos para o próprio método SID-PSM em relação ao número de avaliações de função que o método realiza. Os experimentos numéricos realizados mostram que o SID-PSM _e mais robusto e mais eficiente que os métodos clássicos sem derivadas (busca padrão e Nelder-Mead). Outros experimentos nos mostram o potencial do problema de otimização de parâmetros de algoritmos em melhorar tanto a eficiência quanto a robustez dos métodosAbstract: The aim of this paper is to present some derivative-free methods for unconstrained minimization problems, such as Nelder-Mead, pattern search and SID-PSM, and compare them. We also intend to present the problem of optimal algorithmic parameters, and apply the method SID-PSM in order to find optimal parameters for the method SID-PSM itself in relation to the number of function evaluations performed by the method. The numerical experiments performed show that the SID-PSM is more robust and more efficient than the classical derivative-free methods (pattern search and Nelder-Mead). Other experiments show us the potential of the problem of optimal algorithmic parameters to improve both the efficiency and the robustness of the methodsMestradoMatemática AplicadaMestre em Matemática Aplicada[s.n.]Ehrhardt, Maria Aparecida Diniz, 1956-Martínez Pérez, José MarioBirgin, Ernesto Julián GoldbergUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaPrograma de Pós-Graduação em Matemática AplicadaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASCervelin, Bruno Henrique, 1988-20132013-08-04T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf65 f. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620287CERVELIN, Bruno Henrique. Sobre um método de minimização irrestrita baseado em derivadas simplex. 2013. 65 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620287. Acesso em: 28 fev. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/906983porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T06:59:32Zoai::906983Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T06:59:32Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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