Estimação de tipologia para dados funcionais agrupados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: Martarelli Filho, Angelo
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Estatística não paramétrica
Modelos lineares (Estatística)
Análise multivariada
Nonparametric statistics
Linear models (Statistics)
Multivariate analysis
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602117
Resumo: Orientadores: Nancy Lopes Garcia, Ronaldo Dias
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spelling Estimação de tipologia para dados funcionais agrupadosTipology estimation for grouped functional dataEstatística não paramétricaModelos lineares (Estatística)Análise multivariadaNonparametric statisticsLinear models (Statistics)Multivariate analysisOrientadores: Nancy Lopes Garcia, Ronaldo DiasDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação CientificaResumo: Neste trabalho abordamos o problema de estimação de dados funcionais quando as curvas não são observadas individualmente. Temos uma população dividida em subpopulações de tamanho conhecido, e as observações são somas de todas as observações funcionais individuais em todas as subpopulações observadas a intervalos de tempo fixos. Utilizando expansão em bases B-splines, é possível recuperar a curva média de cada subpopulação (tipologia), bem como a estrutura de variância e covariância das curvas. Estudos de simulação sugerem que o método estima bem as curvas mesmo com poucas replicações e é assintoticamente consistente. Aplicações para um problema real de curvas de carga de energia elétrica são apresentadasAbstract: In this work we address the problem of estimating functional data when the curves are not individually observed. That is, the observations are the sum of all curves for the individuals in the population. Consider a population divided into subpopulations of known sizes. The objective of this work is to estimate the mean curve for each subpopulation (tipology) as well as the covariance structure. We propose an estimation method based on B-spIines expansion. Simulation studies suggest that the method is suitable even with few replications. Moreover, it appears to be consistent. AppIication to a real data set is presented.MestradoMestre em Estatística[s.n.]Garcia, Nancy Lopes, 1964-Dias, Ronaldo, 1959-Gamerman, DaniZeferino, ArmandoUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMartarelli Filho, Angelo20062006-07-04T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602117MARTARELLI FILHO, Angelo. Estimação de tipologia para dados funcionais agrupados. 2006. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602117. Acesso em: 2 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/363264porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-09-29T11:34:27Zoai::363264Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2022-09-29T11:34:27Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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