Heurísticas e algoritmos de aproximação para problemas de disposição de propagandas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Silva, Mauro Roberto Costa da, 1995-
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Meta-heurística
Algoritmos de aproximação
Teoria da computação
Metaheuristic
Approximation algorithms
Theory of computing
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1636388
Resumo: Orientadores: Rafael Crivellari Saliba Schouery, Lehilton Lelis Chaves Pedrosa
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spelling Heurísticas e algoritmos de aproximação para problemas de disposição de propagandasHeuristics and approximation algorithms for scheduling advertisements problemMeta-heurísticaAlgoritmos de aproximaçãoTeoria da computaçãoMetaheuristicApproximation algorithmsTheory of computingOrientadores: Rafael Crivellari Saliba Schouery, Lehilton Lelis Chaves PedrosaDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: No problema MAXSPACE, dado um conjunto de propagandas A, desejamos dispor um subconjunto A' de A em K slots B_1, ..., B_K de tamanho L. Cada propaganda A_i em A tem um tamanho s_i e uma frequência w_i. Uma disposição é viável se o tamanho total das propagandas em qualquer slot é no máximo L e cada A_i em A' aparece em exatamente w_i slots e no máximo uma vez por slot. O objetivo é encontrar uma disposição viável que maximiza a soma dos espaços ocupados por todos os slots. Introduzimos algumas variantes para esse problema, como o MAXSPACE-R, o MAXSPACE-RD e o MAXSPACE-RDWV. Consideramos o problema MAXSPACE-RD com número de slots constante e apresentamos um esquema de aproximação polinomial, isto é, para qualquer ? > 0, damos um algoritmo de tempo polinomial que devolve uma solução com valor pelo menos (1-?)OPT, em que OPT é o valor de um solução ótima. Também apresentamos uma 1/9-aproximação para o MAXSPACE-R com K polinomialmente limitado. Abordamos os problemas MAXSPACE e MAXSPACE-RDWV do ponto de vista de heurísticas, utilizando as meta-heurísticas Greedy Randomized Adaptive Search Procedure, Variable Neighborhood Search, Variable Neighborhood Descent, Busca Tabu e Busca Local. Os resultados computacionais das heurísticas implementadas foram comparados com o algoritmo genético híbrido proposto por Kumar et alAbstract: In the MAXSPACE problem, given a set of ads A, one wants to place a subset A' of A into K slots B_1, ..., B_K of size L. Each advertisement A_i in A has a size s_i and a frequency w_i. A schedule is feasible if the total size of ads in any slot is at most L, and each ad A_i in A' appears in exactly w_i slots with at most one copy per slot. The objective is to find a feasible schedule which maximizes the sum of the space occupied by all slots. We introduce some generalizations for this problem, such as MAXSPACE-R, MAXSPACE-RD, and MAXSPACE-RDWV. We consider the MAXSPACE-RD with a constant number of slots and present a polynomial-time approximation scheme, i.e., for any ? > 0, we give a polynomial-time algorithm which returns a solution with value at least (1-?)OPT, where OPT is the optimal value. We also present a 1/9-approximation for MAXSPACE-R with a polynomial number of slots. We implement the metaheuristics Greedy Randomized Adaptive Search Procedure, Variable Neighborhood Search, Variable Neighborhood Descent, Tabu Search and Local Search for MAXSPACE and MAXSPACE-RDWV. The computational results of these heuristics were compared with the results of the hybrid genetic algorithm proposed by Kumar et alMestradoCiência da ComputaçãoMestre em Ciência da ComputaçãoFAPESP2017/21297-2FAEPEX2754/17CAPES[s.n.]Schouery, Rafael Crivellari Saliba, 1986-Pedrosa, Lehilton Lelis Chaves, 1985-Poldi, Kelly CristinaXavier, Eduardo CandidoUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSilva, Mauro Roberto Costa da, 1995-20192019-03-20T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (67 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1636388SILVA, Mauro Roberto Costa da. Heurísticas e algoritmos de aproximação para problemas de disposição de propagandas. 2019. 1 recurso online (67 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1636388. Acesso em: 28 fev. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1089548Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-07-22T11:19:46Zoai::1089548Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2021-07-22T11:19:46Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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