Otimização da menor soma de valores ordenados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: Yano, Flavio Sakakisbara
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602832
Resumo: Orientadores: Roberto Andreani, Jose Mario Martinez
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spelling Otimização da menor soma de valores ordenadosLow-sum order value optimizationOtimizaçãoProgramação não-linearEstimativa de parâmetroOptimizationNonlinear programmingParameter estimationOrientadores: Roberto Andreani, Jose Mario MartinezTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação CientificaResumo: Dadas r funções reais Pl,"., Pr definidas em n C IRn e um inteiro p entre 1 e r, o problema de otimização da menor soma de valores ordenados (LaVO) consiste em minimizar a soma das funções que tomam os p menores valores. Se (Yl, . . . , Yr) é um vetor de dados e T(x, ti) é o valor previsto da observação i ao adotar um parâmetro x E n, é natural definir Fi(X) = (T(x, ti) - yd2 (erro quadrático da observação i quando x é o parâmetro adotado). Neste caso, quando p = r, temos o clássico problema de quadrados mínimos não-linear. Entretanto, a situação é mais interessante quando p é menor que r. Neste caso, é possível desprezar um número pré-determinado de observações ruins. Assim, o problema LaVO aponta como uma ferramenta interessante para fazer estimação robusta de parâmetros. Quando p « r o LaVO pode ser usado para encontrar padrões ocultos em um determinado conjunto de dados. Neste trabalho discutiremos condições de otimalidade, algoritmos para resolver o LaVO serão introduzidos e teoremas de convergência serão provados. Finalmente, experimentos numéricos serão apresentadosAbstract: Given r real functions Fl(X),..., Fr(x) defined in n c IRn and an integer p between 1 and r, the Low Order-Value Optimization problem (LOVO) consists of minimizing the sum of the functions that take the p smallest values. If (Yl,..., Yr) is a vector of data and T(x, ti) is the predicted value of the i-th observationDoutoradoOtimizaçãoDoutor em Matemática Aplicada[s.n.]Andreani, Roberto, 1961-Martínez Pérez, José Mario, 1948-Santos, Lucio Tunes dosSilva, Geraldo NunesFriedlander, AnaBirgin, Ernesto Julián GoldbergUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação CientíficaPrograma de Pós-Graduação em Matemática AplicadaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASYano, Flavio Sakakisbara20062006-06-22T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf99p. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602832YANO, Flavio Sakakisbara. Otimização da menor soma de valores ordenados. 2006. 99p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602832. Acesso em: 27 fev. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/369229porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-09-19T12:37:09Zoai::369229Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2022-09-19T12:37:09Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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