Estratégias para redução de perdas técnicas e melhoria nas condições de operação de redes de distribuição de energia elétrica
| Ano de defesa: | 2011 |
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[s.n.]
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| Palavras-chave em Português: | |
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Resumo: | Orientadores: Christiano Lyra Filho, Celso Cavellucci |
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Estratégias para redução de perdas técnicas e melhoria nas condições de operação de redes de distribuição de energia elétricaStrategies for technical losses reduction and improvements on operational conditions of power distribution networksSistemas de energia elétricaOtimização combinatóriaProgramação dinâmicaComputação evolutivaPower distribution systemsCombinatorial optimizationDynamic programmingEvolutionary computationOrientadores: Christiano Lyra Filho, Celso CavellucciTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: O trabalho desenvolve alternativas de otimização combinatória para a redução de perdas técnicas e melhoria das condições de operação de sistemas de distribuição de energia elétrica. Sua principal contribuição é na área de redução dos fluxos de reativos através da instalação e controle de bancos de capacitores. Duas alternativas de otimização são desenvolvidas. A primeira, propõe um algoritmo genético híbrido com buscas locais nas representações fenotípicas e genotípicas das soluções. A segunda alternativa utiliza conceitos de programação dinâmica no projeto de algoritmos que encontram soluções ótimas globais para o problema de localização, dimensionamento e controle de capacitores. Outro algoritmo genético híbrido, para a instalação de reguladores de tensão, complementa a possibilidade de melhoria nos perfis de tensão proporcionada pelos capacitores. Os algoritmos baseados em programação dinâmica são de complexidade polinomial; adicionalmente, suas complexidades são lineares para instâncias reais. As características desses algoritmos estabelecem novas referências para a área de localização e controle de capacitores em sistemas de distribuição de energia elétrica, hoje povoada por métodos heurísticosAbstract: This work develops combinatorial optimization alternatives for technical loss reduction and improvements on operational conditions of power distribution networks. Its main contribution is in the area of loss reduction by decreasing reactive flows, through allocation and control of shunt capacitors banks. Two optimization strategies are proposed. The first one develops a hybrid genetic algorithm with local searches in both genotypical and fenotypical representations of solutions. The second alternative uses dynamic programming concepts in the design of algorithms that unveil global optimal solutions for capacitor location, sizing and control. Another hybrid genetic algorithm for allocation of voltage regulators complements the improvement in voltage profiles obtained with the allocation of capacitors. The algorithms based on dynamic programming concepts have polynomial-time complexity; further, they have linear-time complexity for practical applications. Therefore, these algorithms establish a new reference for the area of shunt capacitors allocation and control on power distribution systems, which is today populated by heuristic methodsDoutoradoEnergia ElétricaDoutor em Engenharia Elétrica[s.n.]Lyra Filho, Christiano, 1951-Cavellucci, Celso, 1951-Costa, Alysson MachadoMaculan Filho, NelsonVon Zuben, Fernando JoséTavares, Hermano Medeiros FerreiraUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASVizcaino González, José Federico, 1971-2011info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf142 p. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1615329VIZCAINO GONZÁLEZ, José Federico. Estratégias para redução de perdas técnicas e melhoria nas condições de operação de redes de distribuição de energia elétrica. 2011. 142 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1615329. Acesso em: 28 fev. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/795048porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T06:15:53Zoai::795048Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T06:15:53Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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