Utilização de series temporais de imagens AVHRR/NOAA no apoio a estimativa operacional da produção da cana-de-açucar no Estado de São Paulo

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Nascimento, Cristina Rodrigues
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Análise de séries temporais
Análise harmônica
Processamento de imagens
Cana-de-açúcar
Analysis of time series
Harmonic analysis
Image processing
Sugar cane
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1611147
Resumo: Orientador: Jurandir Zullo Junior
id UNICAMP-30_8b7dbc1370642383c08cdfbee9240a3a
oai_identifier_str oai::475227
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Utilização de series temporais de imagens AVHRR/NOAA no apoio a estimativa operacional da produção da cana-de-açucar no Estado de São PauloUse of time series of AVHRR/NOAA in support of operational estimates of production of cane sugar in the State of São PauloAnálise de séries temporaisAnálise harmônicaProcessamento de imagensCana-de-açúcarAnalysis of time seriesHarmonic analysisImage processingSugar caneOrientador: Jurandir Zullo JuniorTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia AgricolaResumo: O Brasil é líder mundial na fabricação, exportação de açúcar e na produção de álcool. O estado de São Paulo responde por 60% da produção de açúcar e 61% de todo o álcool produzido no país. Em função da alta relevância da produção, é importante que se tenham estimativas e levantamentos seguros das áreas cultivadas com a cultura. O avanço das diferentes técnicas de sensoriamento remoto tem permitido utilizar imagens de satélites para monitorar e auxiliar a estimativa dessas áreas. São inúmeras as opções, entre elas as imagens do sensor AVHRR/NOAA. Aliando a necessidade de obter estimativas mais precisas das safras de cana-de-açúcar, com o potencial de adquirir informações agrícolas da cultura através do NDVI, o presente trabalho explorou a análise de séries temporais das imagens NDVI/AVHRR, na identificação das áreas com cana-de-açúcar no Estado de São Paulo. A partir da identificação operacional, foram selecionados municípios com áreas expressivas a fim de testar a viabilidade do uso de um modelo fenológico-espectral, no fornecimento de informações objetivas que possam auxiliar os sistemas de previsão de safras. Os resultados apontam que as áreas com cana-de-açúcar foram bem modeladas, a partir da análise harmônica, nas cinco safras analisadas, permitindo sua diferenciação entre outras culturas, nas composições RGB utilizadas, em função dos respectivos ciclos vegetativos. A partir da classificação supervisionada, utilizando o algoritmo máxima verossimilhança das imagens amplitude, termo aditivo e fase foi gerado um mapa representando a distribuição espacial das áreas com a cultura no estado nos anos-safras 03/04, 04/05, 05/06, 06/07 e 07/08. Nestes mapas a classe cana-de-açúcar foi representada em função da área ocupada, sendo este parâmetro avaliado a partir de duas metodologias distintas: Expansão direta e Matriz de erro. Os resultados obtidos em cada ano-safra foram comparados com o dado considerado referência, fornecidos pelo projeto CANASAT/INPE. Verificou-se, que os menores erros relativos, em torno de 10% para a safra 07/08, foram encontrados a partir da estimativa baseado na Matriz de erro. Quanto ao modelo fenológico-espectral, a utilização de imagens do AVHRR/NOAA-17 apresentou resultados bastante satisfatórios, possibilitando um aumento da objetividade dos métodos de acompanhamento e previsão de safras. Ao ser aplicado como modelo de crescimento, este apresentou resultados favoráveis para apoio ao acompanhamento e previsão de safra da cultura. A utilização de valores de NDVI do meio do ciclo da cultura gerou melhores resultados quando aplicado nas fórmulas de Massa Seca de Colmos e nas fórmulas de MSC Máxima e Proporcional. O modelo possibilitou um monitoramento mais frequente das condições de campo e a obtenção de resultados de uma maneira mais rápida e objetiva. A equação de regressão, considerando o dia após o corte em torno de 122 a 132 dias, foi a que apresentou resultado melhor na estimativa da produtividade. Devido ao baixo custo de aquisição das imagens, à longevidade do sistema, à abrangência espacial das imagens e à possibilidade de geração de índices a partir de suas bandas espectrais, a utilização de metodologias que envolvam a aplicação da série temporal dessas imagens, é uma ferramenta útil em sistemas operacionais de acompanhamento e previsão de safras.Abstract: Brazil is the first world producer of sugar cane. The State of Sao Paulo is the first national producer of sugar cane, contributing with more than 60% of national production. Due to the high relevance of production, it is important to have insurance estimates and surveys of areas cultivated with the crop. The progress of the different remote sensing techniques has allowed to use satellite images to monitor and assist the estimation of these areas. There are numerous options, including images from the AVHRR/NOAA. Combining the need to obtain more precise estimates of the yields of cane sugar, with the potential to acquire agricultural information culture through the NDVI, this study explored the time series analysis of NDVI/AVHRR images and the identification of areas with sugar cane in the State of Sao Paulo. After identifying operational, were selected municipalities with significant areas in order to test the feasibility of using a model phenological-spectral, in providing objective information that can help systems crop forecast. The results indicate that areas with sugar cane are well modeled, from the harmonic analysis, the five crops examined, allowing them to differentiate them from other cultures, the RGB compositions used according to their growing seasons. From the supervised classification using the maximum likelihood algorithm of image amplitude, phase and aditive term was generated a map representing the spatial distribution of culture in the state in the crop-season 03/04, 04/05, 05/06, 06/07 and 07/08. These maps the class sugar cane was represented as a function of the area occupied, and this parameter assessed using two different methodologies: direct expansion and error matrix. The results obtained in each crop-season were compared with a figure regarded as reference, provided by the project CANASAT/INPE. It was found that the smaller relative errors, around 10% for the season 07/08, were found from the estimate based on the error matrix. The phenological-spectral model, the use of time series AVHRR/NOAA-17 showed satisfactory results, allowing an increase in the objectivity of the methods of monitoring and forecasting of seasons. When applied as a model of growth, it showed favorable results to support the monitoring and prediction of crop culture. The use of NDVI values of the middle of the cycle gave better results when applied to formulas of culm dry mass and follow-on MSC Maximum and Proportional. The model allowed a more frequent monitoring of field conditions and obtain results in a more rapid and objective. The regression equation, considering the day after the cut at around 122 to 132 days, showed the best result in the estimation of productivity. Due to the low cost of acquisition of images, the longevity of the system, the spatial extent of images and the possibility of generating indexes based on their spectral bands, using methodologies that involve the application of time series of images, is a tool useful in operating systems for monitoring and forecasting crop.DoutoradoPlanejamento e Desenvolvimento Rural SustentávelDoutor em Engenharia Agrícola[s.n.]Zullo Junior, Jurandir, 1963-Vieira, Carlos Antonio OliveiraMoura, Geber Barbosa de AlbuquerqueFagnani, Maria ÂngelaRodrigues, Luiz Henrique AntunesUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia AgrícolaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia AgrícolaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASNascimento, Cristina Rodrigues20102010-11-02T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf129 p. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1611147NASCIMENTO, Cristina Rodrigues. Utilização de series temporais de imagens AVHRR/NOAA no apoio a estimativa operacional da produção da cana-de-açucar no Estado de São Paulo. 2010. 129 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1611147. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/475227porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T05:45:13Zoai::475227Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T05:45:13Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Utilização de series temporais de imagens AVHRR/NOAA no apoio a estimativa operacional da produção da cana-de-açucar no Estado de São Paulo
Use of time series of AVHRR/NOAA in support of operational estimates of production of cane sugar in the State of São Paulo
title Utilização de series temporais de imagens AVHRR/NOAA no apoio a estimativa operacional da produção da cana-de-açucar no Estado de São Paulo
spellingShingle Utilização de series temporais de imagens AVHRR/NOAA no apoio a estimativa operacional da produção da cana-de-açucar no Estado de São Paulo
Nascimento, Cristina Rodrigues
Análise de séries temporais
Análise harmônica
Processamento de imagens
Cana-de-açúcar
Analysis of time series
Harmonic analysis
Image processing
Sugar cane
title_short Utilização de series temporais de imagens AVHRR/NOAA no apoio a estimativa operacional da produção da cana-de-açucar no Estado de São Paulo
title_full Utilização de series temporais de imagens AVHRR/NOAA no apoio a estimativa operacional da produção da cana-de-açucar no Estado de São Paulo
title_fullStr Utilização de series temporais de imagens AVHRR/NOAA no apoio a estimativa operacional da produção da cana-de-açucar no Estado de São Paulo
title_full_unstemmed Utilização de series temporais de imagens AVHRR/NOAA no apoio a estimativa operacional da produção da cana-de-açucar no Estado de São Paulo
title_sort Utilização de series temporais de imagens AVHRR/NOAA no apoio a estimativa operacional da produção da cana-de-açucar no Estado de São Paulo
author Nascimento, Cristina Rodrigues
author_facet Nascimento, Cristina Rodrigues
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Zullo Junior, Jurandir, 1963-
Vieira, Carlos Antonio Oliveira
Moura, Geber Barbosa de Albuquerque
Fagnani, Maria Ângela
Rodrigues, Luiz Henrique Antunes
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Agrícola
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Nascimento, Cristina Rodrigues
dc.subject.por.fl_str_mv Análise de séries temporais
Análise harmônica
Processamento de imagens
Cana-de-açúcar
Analysis of time series
Harmonic analysis
Image processing
Sugar cane
topic Análise de séries temporais
Análise harmônica
Processamento de imagens
Cana-de-açúcar
Analysis of time series
Harmonic analysis
Image processing
Sugar cane
description Orientador: Jurandir Zullo Junior
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010
2010-11-02T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/1611147
NASCIMENTO, Cristina Rodrigues. Utilização de series temporais de imagens AVHRR/NOAA no apoio a estimativa operacional da produção da cana-de-açucar no Estado de São Paulo. 2010. 129 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1611147. Acesso em: 3 set. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1611147
identifier_str_mv NASCIMENTO, Cristina Rodrigues. Utilização de series temporais de imagens AVHRR/NOAA no apoio a estimativa operacional da produção da cana-de-açucar no Estado de São Paulo. 2010. 129 p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1611147. Acesso em: 3 set. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/475227
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
129 p. : il.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1809189824251297792

Registros relacionados