Algoritmos geneticos hibridos para redução de perdas tecnicas em redes primarias de distribuição considerando variações de demandas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2005
Autor(a) principal: Queiroz, Leonardo Mendonça Oliveira de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Algoritmos genéticos
Otimização combinatória
Genetic algorithms
Distribution system
Electric power distribution
Loss reduction in distribution systems
Combinatorial optimization
Energia elétrica - Distribuição
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602198
Resumo: Orientador: Christiano Lyra Filho
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spelling Algoritmos geneticos hibridos para redução de perdas tecnicas em redes primarias de distribuição considerando variações de demandasHybrid genetic algorithms for loss reduction in distribution systems under variable demandAlgoritmos genéticosOtimização combinatóriaGenetic algorithmsDistribution systemElectric power distributionLoss reduction in distribution systemsCombinatorial optimizationEnergia elétrica - DistribuiçãoOrientador: Christiano Lyra FilhoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Esse trabalho propõe um Algoritmo Genético Híbrido para o problema de redução de perdas em redes de distribuição de energia elétrica através de reconfigurações da rede, considerando-se as variações das demandas ao longo do dia. É adotada uma formulação que evita reconfigurações freqüentes, procurando encontrar uma única configuração para operação ao longo de todo o período em estudo, mas considerando explicitamente no processo de otimização a diversidade de variações de demanda ao longo da rede. A representação implementada garante a factibilidade dos indivíduos após a realização de cruzamento e mutação no processo de busca da melhor solução com o algoritmo genético. Foi incluída uma fase de busca local, o que caracteriza o método como um algoritmo genético híbrido. Com o objetivo de alternar entre estratégias de intensificação e diversificação, foram utilizadas técnicas de adaptação de parâmetros; mais especificamente, da probabilidade de mutação. Estudos com redes reais de médio e grande porte ilustram a aplicabilidade da metodologia proposta e sugerem alternativas para desdobramentos do trabalhoAbstract: This work proposes a Hybrid Genetic Algorithm approach to the problem of loss reduction in distribution systems by network reconfiguration strategies, under variable demands. A formulation that avoids frequent reconfigurations is adopted, searching for a fixed configuration to operate for the whole planning period, but taking into account demand variations on the optimization processo The chromosome representation adopted in the algorithm guarantees the factibility of the individuaIs after crossover and mutation operations on the process of searching for the best solution. A local search procedure is included, characterizing an hybrid implementation. Techniques of adaption of parameters were used (specifically mutation probability), to provide alternation between intensification and diversification strategies. Case studies with real distribution networks provide information on the possibilities of the approach and suggest alternatives to further investigationsMestradoAutomaçãoMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Lyra Filho, Christiano, 1951-Souza, Benemar Alencar deVon Zuben, Fernando JoséFrança, Paulo MorelatoUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação não informadoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASQueiroz, Leonardo Mendonça Oliveira de20052005-09-06T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf81f. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602198QUEIROZ, Leonardo Mendonça Oliveira de. Algoritmos geneticos hibridos para redução de perdas tecnicas em redes primarias de distribuição considerando variações de demandas. 2005. 81f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1602198. Acesso em: 27 fev. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/363803porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-02-25T16:14:47Zoai::363803Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2021-02-25T16:14:47Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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