Otimização por colonia de formigas e sua aplicação em redes opticas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: Pavani, Gustavo Sousa
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Comunicações óticas
Inteligencia artificial distribuida
Engenharia de tráfego
Routing
Traffic engeneering
Restoration
GMPLS control plane
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603386
Resumo: Orientador: Helio Waldman
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spelling Otimização por colonia de formigas e sua aplicação em redes opticasAnt colony optimization and its applications on optical networksComunicações óticasInteligencia artificial distribuidaEngenharia de tráfegoRoutingTraffic engeneeringRestorationGMPLS control planeOrientador: Helio WaldmanTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Este trabalho aborda o uso de otimização por colônia de formigas (ACO) em redes ápticas. Como essa técnica exibe naturalmente capacidade de balanceamento de carga e auto-organização, além de prover controle distribuído na rede, apresentamos um algoritmo de roteamento baseado em formigas artificiais integrado a um plano de controle GMPLS, propondo seu uso nas seguintes aplicações: engenharia de tráfego e restauração em redes comutadas por caminhos ápticos e por pacotes ápticos, roteamento na presença de degenerações na camada física e gerenciamento integrado de caminhos ápticos e de recursos de processamento em arquiteturas de grid. O algoritmo proposto é comparado com técnicas tradicionais de roteamento baseado em topologia, como o roteamento por caminho mais curto. Apresentamos as vantagens e as limitações do algoritmo proposto em relação a essas técnicas para diferentes cenários, sendo que os resultados indicam que o algoritmo proposto neste trabalho é um excelente candidato para o controle de redes ápticas em substituição aos métodos tradicionaisAbstract: This work discusses the usage of Ant Colony Optimization (ACO) in optical networking. Since this technique exhibits naturally the capacity of network load-balancing and self-organization, besides it provides a distributed control of the network, we present a routing algorith:Q1 based on artificial ants, which is integrated with a GMPLS control plane. We propose the following applications for it: traffic engineering and restoration for wavelength-routed and optical packet switched networks, routing aware of physical-Iayer impairments, and integrated management of processing resources and lightpaths in grid architectures. The proposed algorithm is compared to conventional routing techniques based on topology, such as shortest-path routing. We present the advantages and limitations of the proposed algorithm when compared to those techniques considering different scenarios. The results indicate that the proposed algorithm is an excellent candidate to manage and control optical networks in lieu of the conventional methodsDoutoradoTelecomunicações e TelemáticaDoutor em Engenharia Elétrica e de Computação[s.n.]Waldman, Helio, 1944-Cardieri, PauloMagalhães, Mauricio FerreiraVon Zuben, Fernando JoséCesar, Amilcar CareliSalvador, Marcos RogérioUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASPavani, Gustavo Sousa2006info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf129p. : il.(Broch.)https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603386PAVANI, Gustavo Sousa. Otimização por colonia de formigas e sua aplicação em redes opticas. 2006. 129p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1603386. Acesso em: 15 mai. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/376637porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T04:38:48Zoai::376637Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T04:38:48Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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